Resolver problemas do Google AI Studio

Esta página oferece sugestões para resolver problemas do Google AI Studio.

Entender erros de acesso restrito 403

Se você receber um erro de acesso restrito 403, significa que está usando o Google AI Studio de uma maneira que não segue os Termos de Serviço. Um motivo comum é que você não está em uma região aceita.

Resolver respostas sem conteúdo no Google AI Studio

Uma mensagem Sem conteúdo aparece no Google AI Studio se o conteúdo for bloqueado por qualquer motivo. Para mais detalhes, passe o ponteiro sobre Sem conteúdo e clique Segurança.

Se a resposta foi bloqueada devido às configurações de segurança e você considerou os riscos de segurança para seu caso de uso, você pode modificar as configurações de segurança para influenciar a resposta retornada.

Se a resposta foi bloqueada, mas não devido às configurações de segurança, a consulta ou resposta pode violar os Termos de Serviço ou não ser aceita.

Verificar o uso e os limites de tokens

Quando você tem um comando aberto, o botão Visualização de texto na parte de baixo da tela mostra os tokens usados no momento para o conteúdo do comando e a contagem máxima de tokens para o modelo que está sendo usado.

Permissões do Cloud IAM do Google Cloud para o AI Studio

Os membros de um projeto na nuvem do Google Cloud precisam de permissões específicas do Identity and Access Management (IAM) para realizar ações no Google AI Studio. Para mais informações sobre essas identidades, consulte a visão geral dos principais do IAM.

Os usuários com as funções de Editor ou Proprietário no projeto associado do Google Cloud têm permissões completas para visualizar painéis e gerenciar chaves de API do Gemini. Os usuários com a função de Leitor podem visualizar painéis e chaves de API, mas não podem criar, atualizar ou excluir.

Para um controle mais granular, consulte a tabela a seguir para conferir as permissões específicas necessárias para cada recurso do AI Studio. Para instruções sobre como conceder essas permissões, consulte Conceder, alterar e revogar o acesso a recursos na documentação do Google Cloud.

Recurso do AI Studio Permissões do IAM obrigatórias Outros requisitos
Pesquisar projeto (importar projetos) resourcemanager.projects.get
Renomear projeto resourcemanager.projects.update
Mostrar nível de cota N/A
Criar chave de API Ter permissões de Pesquisar projeto e:

apikeys.keys.create
serviceusage.services.enable
iam.serviceAccountApiKeyBindings.create
iam.serviceAccounts.create
Listar chaves de API Ter permissões de Pesquisar projeto e:

apikeys.keys.list
serviceusage.services.get
O projeto na nuvem do Google Cloud precisa ter a API Generative Language ativada.
Renomear chaves de API apikeys.keys.update
Excluir chaves de API apikeys.keys.delete
Painel de uso Ter permissões de Pesquisar projeto e:

monitoring.timeSeries.list
Painel de limites de taxa Ter permissões do Painel de uso e:

cloudquotas.quotas.get
Gasto (limite de faturamento) billing.resourceCosts.get (para visualizar o gasto)
billing.resourcebudgets.read (para visualizar o limite)
billing.resourcebudgets.write (para definir o limite)
Painel de faturamento billing.accounts.get

Outras verificações de acesso

Além das permissões do IAM do Google Cloud, o AI Studio também realiza verificações de segurança e compliance. Você pode encontrar um erro PERMISSION_DENIED ou de restrição de acesso na interface do AI Studio ou nas respostas da API se não atender aos seguintes requisitos:

  • Verificações de segurança:sua solicitação precisa passar por verificações de segurança automatizadas.
  • Termos de Serviço:você precisa aceitar os Termos de Serviço do Google e os Termos de Serviço adicionais da IA generativa.
  • Região aceita: você precisa estar em uma região aceita.
  • Confiança e segurança:o projeto na nuvem do Google Cloud não pode ser sinalizado por abuso.