Solucionar problemas de Google AI Studio

En esta página, se ofrecen sugerencias para solucionar problemas de Google AI Studio si tienes algún inconveniente.

Información sobre los errores 403 Access Restricted

Si ves un error 403 Access Restricted, significa que estás usando Google AI Studio de una manera que no cumple con las Condiciones del Servicio. Una razón común es que no te encuentras en una región admitida.

Cómo resolver las respuestas No Content en Google AI Studio

Si el contenido está bloqueado por algún motivo, aparecerá un mensaje de No Content en Google AI Studio. Para ver más detalles, mantén el puntero sobre No Content y haz clic Safety.

Si la respuesta se bloqueó debido a la configuración de seguridad y consideraste los riesgos de seguridad para tu caso de uso, puedes modificar la configuración de seguridad para influir en la respuesta que se muestra.

Si la respuesta se bloqueó, pero no debido a la configuración de seguridad, es posible que la consulta o la respuesta infrinjan las Condiciones del Servicio o no sean compatibles.

Cómo verificar el uso y los límites de tokens

Cuando tienes un mensaje abierto, el botón Text Preview en la parte inferior de la pantalla muestra los tokens actuales que se usan para el contenido de tu mensaje y el recuento máximo de tokens para el modelo que se usa.

Permisos de Cloud IAM de Google Cloud para AI Studio

Los miembros de un proyecto de Google Cloud necesitan permisos específicos de Identity and Access Management (IAM) para realizar acciones en Google AI Studio. Para obtener más información sobre estas identidades, consulta la descripción general de las principales de IAM.

Los usuarios con los roles de Editor o Owner en el proyecto de Google Cloud asociado tienen permisos completos para ver los paneles y administrar las claves de API de Gemini. Los usuarios con el rol de Viewer pueden ver los paneles y las claves de API, pero no pueden crearlos, actualizarlos ni borrarlos.

Para obtener un control más detallado, consulta la siguiente tabla para conocer los permisos específicos que se requieren para cada función de AI Studio. Si quieres obtener instrucciones para otorgar estos permisos, consulta Otorga, cambia y revoca el acceso a los recursos en la documentación de Google Cloud.

Función de AI Studio Permisos de IAM obligatorios Requisitos adicionales
Search project (importar proyectos) resourcemanager.projects.get
Rename project resourcemanager.projects.update
Display quota tier N/A
Create API key Tener permisos de Search project y lo siguiente:

apikeys.keys.create
serviceusage.services.enable
iam.serviceAccountApiKeyBindings.create
iam.serviceAccounts.create
List API keys Tener permisos de Search project y lo siguiente:

apikeys.keys.list
serviceusage.services.get
El proyecto de Google Cloud debe tener habilitada la API de Generative Language.
Rename API keys apikeys.keys.update
Delete API keys apikeys.keys.delete
Panel Uso de Tener permisos de Search project y lo siguiente:

monitoring.timeSeries.list
Panel de límites de frecuencia Tener permisos de Panel Uso de y lo siguiente:

cloudquotas.quotas.get
Inversión (límite de facturación) billing.resourceCosts.get (para ver la inversión)
billing.resourcebudgets.read (para ver el límite)
billing.resourcebudgets.write (para establecer el límite)
Panel de facturación billing.accounts.get

Otras verificaciones de acceso

Además de los permisos de IAM de Google Cloud, AI Studio también realiza verificaciones de seguridad y cumplimiento. Es posible que encuentres un error PERMISSION_DENIED o de restricción de acceso en la interfaz de AI Studio o en las respuestas de la API si no cumples con los siguientes requisitos:

  • Verificaciones de seguridad: Tu solicitud debe pasar las verificaciones de seguridad automatizadas.
  • Condiciones del Servicio: Debes aceptar las Condiciones del Servicio de Google y las Condiciones del Servicio Adicionales para IA Generativas.
  • Región admitida: Debes encontrarte en una región admitida.
  • Confianza y seguridad: El proyecto de Google Cloud no debe estar marcado por abuso.