Fehlerbehebung bei Google AI Studio

Auf dieser Seite finden Sie Vorschläge zur Fehlerbehebung in Google AI Studio, falls Probleme auftreten.

Fehler vom Typ „403 Access Restricted“

Wenn Sie den Fehler „403 Access Restricted“ sehen, verwenden Sie Google AI Studio auf eine Weise, die nicht den Nutzungsbedingungen entspricht. Ein häufiger Grund ist, dass Sie sich nicht in einer unterstützten Region befinden.

„Kein Inhalt“-Antworten in Google AI Studio beheben

In Google AI Studio wird die Meldung Kein Inhalt angezeigt, wenn der Inhalt aus irgendeinem Grund blockiert ist. Wenn Sie weitere Details sehen möchten, bewegen Sie den Mauszeiger auf Keine Inhalte und klicken Sie auf  Sicherheit.

Wenn die Antwort aufgrund von Sicherheitseinstellungen blockiert wurde und Sie die Sicherheitsrisiken für Ihren Anwendungsfall berücksichtigt haben, können Sie die Sicherheitseinstellungen ändern, um die zurückgegebene Antwort zu beeinflussen.

Wenn die Antwort blockiert wurde, aber nicht aufgrund der Sicherheitseinstellungen, verstößt die Anfrage oder Antwort möglicherweise gegen die Nutzungsbedingungen oder wird anderweitig nicht unterstützt.

Tokennutzung und ‑limits prüfen

Wenn Sie einen Prompt geöffnet haben, wird unten auf dem Bildschirm mit der Schaltfläche Textvorschau die aktuelle Anzahl der Tokens für den Inhalt Ihres Prompts und die maximale Anzahl der Tokens für das verwendete Modell angezeigt.

Google Cloud IAM-Berechtigungen für AI Studio

Mitglieder eines Google Cloud-Projekts benötigen bestimmte IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management), um Aktionen in Google AI Studio auszuführen. Weitere Informationen zu diesen Identitäten finden Sie in der Übersicht über IAM-Hauptkonten.

Nutzer mit der Rolle Bearbeiter oder Inhaber im zugehörigen Google Cloud-Projekt haben die vollständigen Berechtigungen zum Aufrufen von Dashboards und zum Verwalten von Gemini API-Schlüsseln. Nutzer mit der Rolle Betrachter können Dashboards und API-Schlüssel ansehen, aber nicht erstellen, aktualisieren oder löschen.

Eine detailliertere Steuerung finden Sie in der folgenden Tabelle, in der die spezifischen Berechtigungen aufgeführt sind, die für die einzelnen AI Studio-Funktionen erforderlich sind. Eine Anleitung zum Zuweisen dieser Berechtigungen finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation unter Zugriff auf Ressourcen erteilen, ändern und entziehen.

AI Studio-Funktion Erforderliche IAM-Berechtigungen Zusätzliche Anforderungen
Projekt suchen (Projekte importieren) resourcemanager.projects.get
Projekt umbenennen resourcemanager.projects.update
Kontingentstufe anzeigen –
API-Schlüssel erstellen Sie haben die Berechtigung Projekt durchsuchen und:

apikeys.keys.create
serviceusage.services.enable
iam.serviceAccountApiKeyBindings.create
iam.serviceAccounts.create
API-Schlüssel auflisten Sie haben die Berechtigung Projekt durchsuchen und:

apikeys.keys.list
serviceusage.services.get		 Für das Google Cloud-Projekt muss die Generative Language API aktiviert sein.
API-Schlüssel umbenennen apikeys.keys.update
API-Schlüssel löschen apikeys.keys.delete
Nutzungs-Dashboard Sie haben die Berechtigung Projekt durchsuchen und:

monitoring.timeSeries.list
Dashboard für Ratenbegrenzungen Sie haben Berechtigungen für das Dashboard zur Nutzung und:

cloudquotas.quotas.get
Ausgaben (Abrechnungsobergrenze) billing.resourceCosts.get (Ausgaben ansehen)
billing.resourcebudgets.read (Obergrenze ansehen)
billing.resourcebudgets.write (Obergrenze festlegen)
Abrechnungsdashboard billing.accounts.get

Andere Zugriffsprüfungen

Zusätzlich zu Google Cloud IAM-Berechtigungen werden in AI Studio auch Sicherheits- und Compliance-Prüfungen durchgeführt. Wenn Sie die folgenden Anforderungen nicht erfüllen, kann es sein, dass in der AI Studio-Benutzeroberfläche oder in API-Antworten ein PERMISSION_DENIED-Fehler oder ein Fehler aufgrund von Zugriffsbeschränkungen angezeigt wird:

  • Sicherheitsprüfungen:Ihre Anfrage muss automatisierte Sicherheitsprüfungen bestehen.
  • Nutzungsbedingungen:Sie müssen die Google-Nutzungsbedingungen und die Zusatzbedingungen für generative KI akzeptieren.
  • Unterstützte Region:Sie müssen sich in einer unterstützten Region befinden.
  • Vertrauen und Sicherheit:Das Google Cloud-Projekt darf nicht als missbräuchlich gekennzeichnet sein.