Gemini API ile derleme

Google'ın en büyük ve en yetenekli yapay zeka modelini uygulamalarınıza kolayca entegre edin

Google AI Studio'da API anahtarını alın API belgelerini okuyun

Google Cloud'un kurumsal ölçeğe hazır AI hakkında daha fazla bilgi edinin

Önizleme erişimi

2 milyon jeton

Gemini 1.5 Pro'da şimdiye kadarki en uzun bağlam penceremizi keşfetmek için hemen kaydolun. Google AI Studio'da Gemini API ile geliştirme ve denemeler yapın.

Bekleme listesine katılın

Birden fazla Gemini boyutu
(eşsiz çok yönlülük için)

Kullanıma sunuldu

Flaş

Çeşitli görevler için mükemmel performansa sahip en hızlı çok modlu modelimiz.

Daha fazla bilgi

Kullanıma sunuldu

Pro

Çok çeşitli akıl yürütme görevlerine ilişkin özelliklere sahip, en iyi performans gösteren çok modlu modelimiz.

Daha fazla bilgi

Önizleme erişimi

Ultra

Büyük ölçekli ve son derece karmaşık görevler için en büyük çok modlu modelimiz.

Daha fazla bilgi

Önizleme erişimi

Nano

Uçta bilgi işlem için geliştirilmiş en verimli modelimiz.

Daha fazla bilgi

1
2
3
4
5
6

        model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash-latest")

        response = model.generate_content(["What's in this photo?", img])

        val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")

        val response = model.generateContent(content {
            text("What's in this photo?")
            image(ingredientsBitmap)
        })

        const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});

        const result = await model.generateContent([
            "What's in this photo?",
            {inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
        ]);

        let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash-latest")

        let response =
            try await model.generateContent("What's in this photo?", image)

        const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});

        const result = await model.generateContent([
            "What's in this photo?",
            {inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
        ]);

        model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")

        resp, err := model.GenerateContent(
            ctx,
            genai.Text("What's is in this photo?"),
            genai.ImageData("jpeg", imgData))

        final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash-latest", apiKey: apiKey);

        final response = await model.generateContent([
            Content.text("What's in this photo?"),
            Content.data("image/png", imageBytes),
        ]);

Google AI Studio'da API anahtarını alma