เริ่มต้นใช้งาน Gemini API

Gemini API และ Google AI Studio ช่วยให้คุณเริ่มทํางานกับโมเดลล่าสุดของ Google และเปลี่ยนไอเดียของคุณให้เป็นแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้

Python

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
    }]
   }'

พบกับโมเดล

ลองใช้ Gemini ใน Google AI Studio

1.5 Flash

โมเดลมัลติโมดัลที่สมดุลที่สุดของเราซึ่งมีประสิทธิภาพยอดเยี่ยมสำหรับงานส่วนใหญ่

1.5 Flash-8B

โมเดลมัลติโมดัลที่เร็วที่สุดและคุ้มค่าที่สุดของเราที่มีประสิทธิภาพยอดเยี่ยมสำหรับงานที่มีความถี่สูง

1.5 Pro

โมเดลมัลติโมดัลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดของเราพร้อมฟีเจอร์สําหรับงานการหาเหตุผลที่หลากหลาย

สำรวจ API

สำรวจบริบทแบบยาว

ป้อนโทเค็นหลายล้านรายการลงในโมเดล Gemini และดึงข้อมูลเชิงลึกจากรูปภาพ วิดีโอ และเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง

แก้ปัญหาด้วยการปรับแต่ง

แก้ไขลักษณะการทํางานของโมเดล Gemini เพื่อปรับให้เหมาะกับงานเฉพาะ จดจําข้อมูล และแก้ปัญหา ปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลของคุณเองเพื่อให้การติดตั้งใช้งานจริงมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น

สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง

จำกัดให้ Gemini ตอบกลับด้วย JSON ซึ่งเป็นรูปแบบ Structured Data ที่เหมาะสำหรับการประมวลผลอัตโนมัติ

เริ่มสร้างด้วย Gemini API

เริ่มต้นใช้งาน