Gemma ist eine Familie von leichten, hochmodernen offenen Modellen, die aus der
der gleichen Forschung und Technologie, die zur Erstellung
Gemini-Modelle.
Gemma wurde von Google DeepMind und anderen Teams bei Google entwickelt und ist nach
das lateinische Gemma, das für Edelstein steht. Die Gewichtungen des Gemma-Modells
die von Entwicklertools unterstützt werden, die Innovation, Zusammenarbeit und
einen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz (KI).
Die Gemma-Modelle sind für den Einsatz in
in Ihren Anwendungen und auf Ihrer Hardware,
auf Mobilgeräten oder gehosteten Diensten. Ich
Sie können diese Modelle auch mithilfe von Abstimmungstechniken anpassen, sodass sie
Aufgaben ausführen, die Ihnen und Ihren Nutzern wichtig sind. Gemma-Modelle zeichnen
Inspiration und technologischen Herkunft der Gemini-Modellfamilie und sind
entwickelt, um die KI-Entwicklungs-Community auszubauen und weiterzuentwickeln.
Vortrainierte und in Anleitung abgestimmte Modelle
Sie können das Verhalten von Gemma-Modellen mit zusätzlichem Training ändern
damit das Modell bei
bestimmten Aufgaben besser abschneidet. Dieser Prozess wird als Modell bezeichnet
Abstimmung. Diese Technik verbessert zwar die Fähigkeit eines Modells,
Zielaufgaben kann es auch dazu führen, dass sich das Modell bei anderen Aufgaben verschlechtert. Für
Aus diesem Grund sind Gemma-Modelle sowohl
in abgestimmten Anweisungen als auch
vortrainierten Versionen:
Anweisung abgestimmt (IT) – Diese Versionen des Modells werden mit
Interaktionen in der menschlichen Sprache und kann auf dialogorientierte Eingaben reagieren,
mit einem Chatbot.
Vortrainiert (PT) – Diese Versionen des Modells werden mit keinem der
Aufgaben oder Anweisungen, die über das
Trainings-Dataset der Kerndaten von Gemma hinausgehen. Ich
sollten diese Modelle nicht in Anwendungen bereitstellen,
Feinabstimmung.
Nächste Schritte
Beginnen Sie Ihre Reise mit der Entwicklung von Anwendungen mit Gemma und
Leitfaden Erste Schritte mit Gemma.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2024-08-05 (UTC)."],[],[],null,["# Gemma models overview\n\nGemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models built from the\nsame research and technology used to create the\n[Gemini](https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction) models.\nDeveloped by Google DeepMind and other teams across Google, Gemma is named after\nthe Latin *gemma*, meaning precious stone. The Gemma model weights are\nsupported by developer tools that promote innovation, collaboration, and the\nresponsible use of artificial intelligence (AI). You can get multiple variations\nof Gemma for general and specific use cases:\n\n- [**Gemma 3**](/gemma/docs/core): Solve a wide variety of generative AI tasks with text and image input, support for over 140 languages, and long 128K context window.\n- [**CodeGemma**](/gemma/docs/codegemma): Complete programming tasks with this lightweight, coding-focused generative model.\n- [**PaliGemma 2**](/gemma/docs/paligemma): Build visual data processing AI solutions with a model that's built to be fine-tuned for your image data processing applications and available in multiple resolutions.\n- [**ShieldGemma 2**](/gemma/docs/core): Evaluate the safety of generative AI models' input and output against defined policies.\n\nMany more Gemma variants are available from Google and our AI developer\ncommunity. Check them out on\n[Kaggle Models](https://www.kaggle.com/models?query=gemma) and\n[Hugging Face](https://huggingface.co/models?search=google/gemma).\nGet inspired by what our community members have built with Gemma in the\n[Gemmaverse](/gemma/gemmaverse).\n\nThe Gemma models are available to run in\nyour applications and on your hardware, mobile devices, or hosted services. You\ncan also customize these models using tuning techniques so that they excel at\nperforming specific tasks that matter to you and your users. Gemma models draw\ninspiration and technological lineage from the Gemini family of models, and are\nmade for the AI development community to extend and take further.\n\nReady to begin? **[Get started](/gemma/docs/get_started)** with Gemma models!"]]