Gemma ist eine Familie von leichten, hochmodernen offenen Modellen, die aus der der gleichen Forschung und Technologie, die zur Erstellung Gemini-Modelle. Gemma wurde von Google DeepMind und anderen Teams bei Google entwickelt und ist nach das lateinische Gemma, das für Edelstein steht. Die Gewichtungen des Gemma-Modells die von Entwicklertools unterstützt werden, die Innovation, Zusammenarbeit und einen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz (KI).
Die Gemma-Modelle sind für den Einsatz in in Ihren Anwendungen und auf Ihrer Hardware, auf Mobilgeräten oder gehosteten Diensten. Ich Sie können diese Modelle auch mithilfe von Abstimmungstechniken anpassen, sodass sie Aufgaben ausführen, die Ihnen und Ihren Nutzern wichtig sind. Gemma-Modelle zeichnen Inspiration und technologischen Herkunft der Gemini-Modellfamilie und sind entwickelt, um die KI-Entwicklungs-Community auszubauen und weiterzuentwickeln.
Sind Sie bereit? Erste Schritte mit Gemma-Modellen
Vortrainierte und in Anleitung abgestimmte Modelle
Sie können das Verhalten von Gemma-Modellen mit zusätzlichem Training ändern damit das Modell bei bestimmten Aufgaben besser abschneidet. Dieser Prozess wird als Modell bezeichnet Abstimmung. Diese Technik verbessert zwar die Fähigkeit eines Modells, Zielaufgaben kann es auch dazu führen, dass sich das Modell bei anderen Aufgaben verschlechtert. Für Aus diesem Grund sind Gemma-Modelle sowohl in abgestimmten Anweisungen als auch vortrainierten Versionen:
- Anweisung abgestimmt (IT) – Diese Versionen des Modells werden mit Interaktionen in der menschlichen Sprache und kann auf dialogorientierte Eingaben reagieren, mit einem Chatbot.
- Vortrainiert (PT) – Diese Versionen des Modells werden mit keinem der Aufgaben oder Anweisungen, die über das Trainings-Dataset der Kerndaten von Gemma hinausgehen. Ich sollten diese Modelle nicht in Anwendungen bereitstellen, Feinabstimmung.
Nächste Schritte
Beginnen Sie Ihre Reise mit der Entwicklung von Anwendungen mit Gemma und Leitfaden Erste Schritte mit Gemma.