DataGemma

DataGemma, kullanıcıların sade bir dille soru sormalarına ve halka açık istatistiksel verilere dayanarak verilen yanıtlara Data Commons deposu. Araç, Gemma'nın özel olarak oluşturulmuş sürümlerini Gemini 1.5 Pro destekli Gemini API ve bir dizi kitaplık Data Commons ile çalışacak şekilde özel olarak tasarlanmıştır.

Bu araştırma aracı, Data Commons istatistik verilerine dayalı soruları yanıtlamak için iki ayrı teknik sunar:

  • Alma-Aralıklı Nesil (RIG): Bu yaklaşımda Gemma 2, oluşturulan bir sayıyı daha doğru bilgiler verir. Daha fazla bilgi için Colab'e bakın not defteri ve modellerin yer aldığı Kaggle veya Sarılmacı Yüz.
  • Almayla Artırılmış Oluşturma (RAG): Bu yaklaşımda Gemma'nın bir varyantı kullanılır 2. kullanarak Gemini 1.5 Pro modeli için genişletilmiş bir istem oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Colab not defteri ve modelleri, Kaggle veya Sarılmacı Yüz.

DataGemma ile ilgili daha fazla araştırma ve teknik ayrıntı için bkz. DataGemma teknik makalesi.

  • Gerçek verilerle yanıtlar oluşturun

    Yeni analizleri keşfetmek ve keşfetmek için geniş bir kamusal istatistiksel veri deposunda üretken yapay zekadan yararlanın.

  • Yapay zeka için veri temellendirme tekniklerini değerlendirme

    Üretken yapay zeka modeli çıktısını almayla artırılmış ve veriyle desteklenen tekniklerle yönlendirmenin yollarını araştırma.

Daha fazla bilgi

Kaggle'da DataGemma RIG modeli hakkında daha fazla kod, not defteri, bilgi ve tartışmaya göz atın.
Soruları yanıtlamak için veri aramasına ara verme tekniğini kullanan DataGemma'yı deneyin.
Soruları yanıtlamak için artırılmış alma tekniğini kullanarak DataGemma'yı deneyin.