開始使用 Gemma 模型

Gemma 系列開放式模型包含各種模型大小、功能和專門任務變化版本，可協助您建構自訂生成式解決方案。以下是應用程式中使用 Gemma 模型時，可遵循的主要路徑：

  • 選取模型，並在應用程式中原樣部署
  • 選取模型，將其調整為特定工作，然後在應用程式中部署模型，或與社群分享。

這份指南可協助您開始挑選模型、測試其功能，以及視需要微調為應用程式選取的模型。

試用 Gemma 3 在 Kaggle 取得模型 在 Hugging Face 取得模型

選擇模型

本節將說明 Gemma 模型系列的官方變化版本，以及如何為應用程式選取模型。模型變化版本提供一般功能，或專門用於特定工作，且以不同參數大小提供，讓您可以選擇具備所需功能且符合運算需求的模型。

Gemma 模型清單

下表列出 Gemma 系列型號的主要變化版本，以及這些變化版本的預期部署平台：

參數大小 輸入功率 輸出內容 Variant Foundation 預定平台
10 億 文字 文字 Gemma 3 行動裝置和單板電腦
20 億 文字 文字 Gemma 2 行動裝置和筆電
Gemma 1
30 億次 文字、圖片 文字 Gemma 2 桌上型電腦和小型伺服器
40 億 文字、圖片 文字 Gemma 3 桌上型電腦和小型伺服器
7B 文字 文字 Gemma 1 桌上型電腦和小型伺服器
90 億 文字 文字 Gemma 2 高階桌上型電腦和伺服器
10B 文字、圖片 文字 Gemma 2 高階桌上型電腦和伺服器
120 億 文字、圖片 文字 Gemma 3 高階桌上型電腦和伺服器
27B 文字、圖片 文字 Gemma 3 大型伺服器或伺服器叢集
文字 文字 Gemma 2
28B 文字、圖片 文字 Gemma 2 大型伺服器或伺服器叢集

Gemma 系列模型也包含特殊用途和研究模型，包括 ShieldGemma、DataGemma、Gemma Scope 和 Gemma-APS。

測試模型

您可以透過下載模型和支援軟體，設定開發環境，以便測試 Gemma 模型。接著，您可以提示模型並評估其回應。請使用下列任一 Python 筆記本，搭配您偏好的機器學習架構，設定測試環境並提示 Gemma 模型：

在 AI Studio 中測試 Gemma 3

您可以使用 Google AI Studio 快速測試 Gemma，無須設定開發環境。這個網頁應用程式可讓您使用 Gemma 試用提示，並評估其功能。

如要在 Google AI Studio 中試用 Gemma 3，請按照下列步驟操作：

  1. 開啟 AI Studio。

  2. 在右側的「執行設定」面板中，選取「模型」欄位，選取不同大小的 Gemma 模型。

  3. 在中央面板底部輸入提示，然後選取「執行」。

如要進一步瞭解如何使用 AI Studio，請參閱 Google AI Studio 快速入門指南。

調整模型

您可以對 Gemma 模型進行調整，以變更模型的行為。調整模型時，需要有足夠大小和變化的輸入內容和預期回應資料集，以便引導模型的行為。相較於執行 Gemma 模型來產生文字，完成調整運作所需的運算和記憶體資源也要多得多。請使用下列其中一個 Python 筆記本，設定調整開發環境並調整 Gemma 模型：

後續步驟

請參閱下列指南，瞭解如何使用 Gemma 建構更多解決方案：