Kelompok model terbuka Gemma mencakup berbagai ukuran model, kemampuan, dan variasi khusus tugas untuk membantu Anda membuat solusi generatif kustom. Ini adalah jalur utama yang dapat Anda ikuti saat menggunakan model Gemma dalam aplikasi:
- Pilih model dan deploy apa adanya di aplikasi Anda
- Pilih model, sesuaikan untuk tugas tertentu, lalu deploy dalam aplikasi, atau bagikan dengan komunitas.
Panduan ini membantu Anda mulai memilih model, menguji kemampuannya, dan secara opsional, menyesuaikan model yang dipilih untuk aplikasi Anda.
Pilih model
Bagian ini membantu Anda memahami varian resmi kelompok model Gemma dan memilih model untuk aplikasi Anda. Varian model menyediakan kemampuan umum atau dikhususkan untuk tugas tertentu, dan disediakan dalam berbagai ukuran parameter sehingga Anda dapat memilih model yang memiliki kemampuan pilihan Anda dan memenuhi persyaratan komputasi Anda.
Daftar model Gemma
Tabel berikut mencantumkan varian utama kelompok model Gemma dan kemampuan tingkat tingginya:
| Ukuran parameter | Input | Output | Arsitektur | Varian | Platform yang ditargetkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 M | Teks | Teks | Gemma 1 | Perangkat seluler dan laptop | |
| 3 M | Teks, Gambar | Teks | Gemma 1 | Perangkat seluler dan laptop | |
| 7 M | Teks | Teks | Gemma 1 | Komputer desktop dan server kecil | |
| 9 miliar | Teks | Teks | Server dan komputer desktop kelas atas | ||
| 27 M | Teks | Teks | Gemma 2 | Server besar atau cluster server |
Anda dapat mendownload semua varian model Gemma resmi dari Model Kaggle.
Menguji model
Anda dapat menguji model Gemma dengan menyiapkan lingkungan pengembangan dengan model yang didownload dan software pendukung. Anda dapat memerintahkan model dan mengevaluasi responsnya. Gunakan salah satu notebook Python berikut dengan framework machine learning pilihan Anda untuk menyiapkan lingkungan pengujian dan memerintahkan model Gemma:
Menguji Gemma 2 di AI Studio
Anda dapat menguji Gemma 2 dengan cepat tanpa menyiapkan lingkungan pengembangan menggunakan Google AI Studio. Aplikasi web ini memungkinkan Anda mencoba perintah dengan Gemma 2 dan mengevaluasi kemampuannya.
Untuk mencoba Gemma 2 di Google AI Studio:
Buka AI Studio.
Di panel Run settings di sisi kanan, di kolom Model, pilih model Gemma 2.
Di bagian bawah panel tengah, ketik perintah, lalu pilih Jalankan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan AI Studio, lihat panduan memulai Google AI Studio.
Menyesuaikan model
Anda dapat mengubah perilaku model Gemma dengan melakukan tuning. Menyesuaikan model memerlukan set data input dan respons yang diharapkan dengan ukuran dan variasi yang memadai untuk memandu perilaku model. Anda juga memerlukan resource komputasi dan memori yang jauh lebih banyak untuk menyelesaikan proses penyesuaian dibandingkan dengan menjalankan model Gemma untuk pembuatan teks. Gunakan salah satu notebook Python berikut untuk menyiapkan lingkungan pengembangan penyesuaian dan menyetel model Gemma:
- Menyesuaikan Gemma dengan penyesuaian Keras dan LoRA
- Menyesuaikan Gemma dengan JAX
- Sesuaikan model Gemma yang lebih besar dengan pelatihan terdistribusi
Langkah Berikutnya
Lihat panduan ini untuk membuat lebih banyak solusi dengan Gemma: