MediaPipe Studio는 애플리케이션에 맞게 기기별 ML 모델 및 파이프라인을 평가하고 맞춤설정하기 위한 웹 기반 애플리케이션입니다. 이 앱을 사용하면 자체 데이터 및 맞춤설정된 ML 모델로 브라우저에서 MediaPipe 솔루션을 빠르게 테스트할 수 있습니다. 또한 각 솔루션 데모를 사용하면 총 결과 수, 결과 보고의 최소 신뢰도 임곗값 등에 대한 모델 설정을 실험할 수 있습니다.
이 페이지에서는 MediaPipe 스튜디오에서 솔루션을 사용하는 방법을 간단히 안내합니다.
그림 1. MediaPipe Studio 애플리케이션 홈페이지
커스텀 모델
스크린샷과 같이 모델 파일 선택을 선택하고 파일 스토리지에서 모델을 선택하여 모델 선택 옵션에서 MediaPipe와 맞춤설정된 모델을 사용할 수 있습니다.
선택한 모델은 사용 중인 MediaPipe Tasks API의 모델 입력 및 출력 요구사항을 준수해야 하며 호환되는 모델 메타데이터를 포함해야 합니다. MediaPipe Tasks API와 함께 사용할 자체 모델을 만드는 가장 빠른 방법은 MediaPipe Model Maker 도구를 사용하여 자체 데이터로 호환 솔루션 모델을 수정하는 것입니다. 자세한 내용은 MediaPipe Model Maker를 참고하세요.
맞춤 입력 데이터
MediaPipe Studio의 각 솔루션 페이지에서 자체 데이터를 사용할 수 있습니다. 텍스트 기반 작업의 경우 제공된 필드에 텍스트를 입력할 수 있습니다. Vision 태스크를 통해 웹 카메라를 입력으로 사용할 수 있으며, 아래와 같이 드롭다운 메뉴에서 이미지 파일 선택 옵션을 사용하여 이미지를 업로드할 수도 있습니다.
사용해 보기
이미지 분류와 같은 솔루션 데모 중 하나를 실행하여 MediaPipe Studio를 사용한 후 관련 개발자 가이드를 사용하여 이 기능을 자체 애플리케이션에 빌드할 수 있습니다.