Gemini

मॉडल के वैरिएंट

Gemini API में ऐसे अलग-अलग मॉडल उपलब्ध हैं जिन्हें इस्तेमाल के खास उदाहरणों के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ किया गया है. Gemini के उपलब्ध वैरिएंट के बारे में खास जानकारी यहां दी गई है:

मॉडल का वैरिएंट	इनपुट	आउटपुट	इसके लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया
Gemini 1.5 Pro gemini-1.5-pro	ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट	टेक्स्ट	रीज़निंग से जुड़े जटिल टास्क. जैसे, कोड और टेक्स्ट जनरेट करना, टेक्स्ट में बदलाव करना, समस्या हल करना, डेटा निकालना, और जनरेट करना
Gemini 1.5 Flash gemini-1.5-flash	ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट	टेक्स्ट	कई तरह के टास्क के लिए तेज़ और शानदार परफ़ॉर्मेंस
Gemini 1.0 Pro gemini-1.0-pro	टेक्स्ट	टेक्स्ट	सामान्य भाषा से जुड़े टास्क, बार-बार होने वाले टेक्स्ट और कोड चैट, और कोड जनरेट करना
(अब काम नहीं करता) Gemini 1.0 Pro Vision gemini-pro-vision	इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट	टेक्स्ट	विज़ुअल से जुड़े काम, जैसे कि इमेज के बारे में जानकारी जनरेट करना या इमेज में मौजूद चीज़ों की पहचान करना
टेक्स्ट एम्बेड करना text-embedding-004	टेक्स्ट	टेक्स्ट एम्बेड करना	टेक्स्ट स्ट्रिंग के बीच संबंध का पता लगाना
एक्यूए aqa	टेक्स्ट	टेक्स्ट	सवालों के सोर्स के आधार पर जवाब देना

यहां दी गई टेबल में, Gemini के अलग-अलग मॉडल के एट्रिब्यूट के बारे में बताया गया है. ये एट्रिब्यूट, मॉडल के सभी वैरिएंट के लिए आम तौर पर इस्तेमाल किए जाते हैं:

एट्रिब्यूट	जानकारी
ट्रेनिंग का डेटा	Gemini का नॉलेज कटऑफ़ समय नवंबर 2023 है. उस समय के बाद के इवेंट के बारे में सीमित जानकारी होती है.
Gemini का मोबाइल ऐप्लिकेशन इन भाषाओं में काम करता है	उपलब्ध भाषाएं देखें
कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले मॉडल पैरामीटर	सबसे ऊपर p टॉप के तापमान स्टॉप का क्रम आउटपुट की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई जवाब देने वाले उम्मीदवारों की संख्या

इनमें से हर पैरामीटर के बारे में जानकारी के लिए, जनरेटिव मॉडल गाइड का मॉडल पैरामीटर सेक्शन देखें.

Gemini 1.5 फ़्लैश

Gemini 1.5 Flash, तेज़ और कई तरह से काम करने वाला मल्टीमोडल मॉडल है. इसकी मदद से, अलग-अलग तरह के टास्क पूरे किए जा सकते हैं.

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मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	जानकारी
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-1.5-flash
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 10,48,576 आउटपुट टोकन की सीमा 8,192
movie_infoऑडियो/विज़ुअल की जानकारी	हर प्रॉम्प्ट में ज़्यादा से ज़्यादा इमेज शामिल करने की संख्या 3,600 वीडियो कितना लंबा होना चाहिए 1 घंटे में ऑडियो कितना लंबा हो सकता है करीब 9.5 घंटे
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	मुफ़्त: 15 आरपीएम 10 लाख टीपीएम 1,500 आरपीडी Pay-as-you-go: 1,000 आरपीएम 20 लाख टीपीएम
हैंडीमैनक्षमताएं	सिस्टम के लिए निर्देश काम करता है JSON मोड काम करता है JSON स्कीमा काम नहीं करता है सुरक्षा में बदलाव करने की सेटिंग काम करता है कैश मेमोरी में सेव करना काम करता है ट्यूनिंग काम नहीं करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग कॉन्फ़िगरेशन काम करता है कोड लागू करना काम करता है
calendar_monthनया अपडेट	मई 2024

Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro एक मीडियम साइज़ का मल्टीमॉडल मॉडल है. इसे कई तरह के रीज़निंग से जुड़े कामों के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. 1.5 Pro एक बार में बहुत ज़्यादा डेटा प्रोसेस कर सकता है. इसमें दो घंटे का वीडियो, 19 घंटे का ऑडियो, 60,000 लाइनों वाले कोड बेस या 2,000 पेज के टेक्स्ट शामिल हैं.

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मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	जानकारी
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-1.5-pro
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट ऑडियो, इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 20,97,152 आउटपुट टोकन की सीमा 8,192
movie_infoऑडियो/विज़ुअल की जानकारी	हर प्रॉम्प्ट में ज़्यादा से ज़्यादा इमेज शामिल करने की संख्या 7,200 वीडियो कितना लंबा होना चाहिए 2 घंटे ऑडियो कितना लंबा हो सकता है करीब 19 घंटे
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	मुफ़्त: 2 आरपीएम 32,000 टीपीएम 50 आरपीडी Pay-as-you-go: 360 आरपीएम 20 लाख टीपीएम 10,000 आरपीडी
हैंडीमैनक्षमताएं	सिस्टम के लिए निर्देश काम करता है JSON मोड काम करता है JSON स्कीमा काम करता है सुरक्षा में बदलाव करने की सेटिंग काम करता है कैश मेमोरी में सेव करना काम करता है ट्यूनिंग काम नहीं करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग कॉन्फ़िगरेशन काम करता है कोड लागू करना काम करता है
calendar_monthनया अपडेट	मई 2024

Gemini 1.0 Pro

Gemini 1.0 Pro एक एनएलपी मॉडल है. यह एक साथ कई काम करने वाले टेक्स्ट, कोड चैट, और कोड जनरेट करने जैसे काम करता है.

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मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	जानकारी
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-1.0-pro
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	मुफ़्त: 15 आरपीएम 32,000 टीपीएम 1,500 आरपीडी Pay-as-you-go: 360 आरपीएम 1,20,000 टीपीएम 30,000 आरपीडी
हैंडीमैनक्षमताएं	सिस्टम के लिए निर्देश काम नहीं करता है JSON मोड काम नहीं करता है JSON स्कीमा काम नहीं करता है सुरक्षा में बदलाव करने की सेटिंग काम करता है कैश मेमोरी में सेव करना काम नहीं करता है ट्यूनिंग काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग कॉन्फ़िगरेशन काम नहीं करता है कोड लागू करना काम नहीं करता है
calendar_monthनया अपडेट	फ़रवरी 2024

Gemini 1.0 Pro Vision की सुविधा अब उपलब्ध नहीं है

Gemini 1.0 Pro Vision, परफ़ॉर्मेंस के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ किया गया एक मल्टीमॉडल मॉडल है. यह विज़ुअल से जुड़े टास्क कर सकता है. उदाहरण के लिए, 1.0 Pro Vision की मदद से, इमेज की जानकारी जनरेट की जा सकती है, इमेज में मौजूद चीज़ों की पहचान की जा सकती है, इमेज में मौजूद जगहों या चीज़ों के बारे में जानकारी दी जा सकती है. इसके अलावा, ऐसे और भी कई काम किए जा सकते हैं.

मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	जानकारी
id_cardमॉडल कोड	models/gemini-pro-vision
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट इमेज, वीडियो, और टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 12,288 आउटपुट टोकन की सीमा 4,096
movie_infoऑडियो/विज़ुअल की जानकारी	वीडियो कितना लंबा होना चाहिए 2 मिनट
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	हर मिनट 60 अनुरोध
हैंडीमैनक्षमताएं	सिस्टम के लिए निर्देश काम नहीं करता है JSON मोड काम नहीं करता है JSON स्कीमा काम नहीं करता है सुरक्षा में बदलाव करने की सेटिंग काम करता है कैश मेमोरी में सेव करना काम नहीं करता है ट्यूनिंग काम नहीं करता है फ़ंक्शन कॉलिंग काम करता है फ़ंक्शन कॉलिंग कॉन्फ़िगरेशन काम नहीं करता है कोड लागू करना काम नहीं करता है
calendar_monthनया अपडेट	दिसंबर 2023

टेक्स्ट एम्बेड और एम्बेड करना

लेख एम्बेड करना

टेक्स्ट एम्बेड करने के मॉडल का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट एम्बेड करने की सुविधा जनरेट की जा सकती है. टेक्स्ट एम्बेड करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, टेक्स्ट एम्बेड करने से जुड़े Vertex AI के लिए जनरेटिव एआई से जुड़ा दस्तावेज़ देखें.

टेक्स्ट एम्बेड करने वाले मॉडल को 768 डाइमेंशन के साथ एम्बेड करने की प्रोसेस के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. ऐसा, 2,048 टोकन वाले टेक्स्ट के लिए किया जा सकता है. टेक्स्ट एम्बेड करने की सुविधा, 768 से कम साइज़ के इलास्टिक एम्बेड करने की सुविधा देती है. इलास्टिक एम्बेड करने की सुविधा का इस्तेमाल करके, आउटपुट के छोटे डाइमेंशन जनरेट किए जा सकते हैं. साथ ही, परफ़ॉर्मेंस में होने वाले मामूली नुकसान के साथ, कंप्यूटिंग और स्टोरेज की लागत में भी बचत की जा सकती है.

मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	जानकारी
id_cardमॉडल कोड	Gemini API models/text-embedding-004 Vertex AI text-embedding-preview-0409
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट एम्बेड करना
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 2,048 आउटपुट डाइमेंशन का साइज़ 768
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	हर मिनट 1,500 अनुरोध
एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया गया अडजस्ट की जा सकने वाली सुरक्षा सेटिंग	काम नहीं करता है
calendar_monthनया अपडेट	अप्रैल 2024

एम्बेडिंग

अगर आपको इनपुट टेक्स्ट के लिए, टेक्स्ट एम्बेड करने की सुविधा जनरेट करनी है, तो एम्बेड करने के मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है.

एम्बेड करने वाले मॉडल को, 768 डाइमेंशन वाले एम्बेड करने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. इससे, ज़्यादा से ज़्यादा 2,048 टोकन वाले टेक्स्ट के लिए, एम्बेड किए जा सकेंगे.

एम्बेड करने वाले मॉडल की जानकारी

प्रॉपर्टी	जानकारी
id_cardमॉडल कोड	models/embedding-001
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट एम्बेड करना
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 2,048 आउटपुट डाइमेंशन का साइज़ 768
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	हर मिनट 1,500 अनुरोध
एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया गया अडजस्ट की जा सकने वाली सुरक्षा सेटिंग	काम नहीं करता है
calendar_monthनया अपडेट	दिसंबर 2023

एक्यूए

एक्यूआई मॉडल का इस्तेमाल, एट्रिब्यूट किए गए सवालों के जवाब (एक्यूए) से जुड़े टास्क करने के लिए किया जा सकता है. इन टास्क को किसी दस्तावेज़, कॉर्पस या पैसेज के सेट के साथ किया जा सकता है. एक्यूए मॉडल से, दिए गए सोर्स पर आधारित सवालों के जवाब मिलते हैं. साथ ही, इससे मिलने वाले जवाब की संभावना का अनुमान भी लगाया जाता है.

मॉडल का विवरण

प्रॉपर्टी	जानकारी
id_cardमॉडल कोड	models/aqa
सेव करेंइस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा टाइप	इनपुट टेक्स्ट आउटपुट टेक्स्ट
languageइस्तेमाल की जा सकने वाली भाषा	अंग्रेज़ी
token_autoटोकन की सीमाएं[*]	इनपुट टोकन की सीमा 7,168 आउटपुट टोकन की सीमा 1,024
swap_driving_apps_wheelरेट की सीमा[**]	हर मिनट 1,500 अनुरोध
एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया गया अडजस्ट की जा सकने वाली सुरक्षा सेटिंग	काम करता है
calendar_monthनया अपडेट	दिसंबर 2023

मॉडल के अलग-अलग वैरिएंट की क्षमताओं के बारे में जानने के लिए, उदाहरण देखें.

[*] एक टोकन, Gemini मॉडल के लिए करीब 4 वर्णों के बराबर होता है. 100 टोकन, करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के होते हैं.

[**] आरपीएम: हर मिनट मिलने वाले अनुरोध
टीपीएम: टोकन प्रति मिनट
आरपीडी: हर दिन मिलने वाले अनुरोध
टीपीडी: टोकन हर दिन

क्षमता की सीमाओं की वजह से, तय की गई ज़्यादा से ज़्यादा रेट लिमिट की गारंटी नहीं है.

मॉडल के वर्शन के नाम के पैटर्न

Gemini के मॉडल, झलक या स्टेबल वर्शन में उपलब्ध हैं. अपने कोड में, आपको मॉडल के नाम वाले इन फ़ॉर्मैट में से किसी एक का इस्तेमाल करके, यह तय करने की सुविधा मिलती है कि आपको किस मॉडल और वर्शन का इस्तेमाल करना है.

• सबसे नया: किसी खास जनरेशन और वैरिएशन के लिए, मॉडल के सबसे नए वर्शन पर ले जाता है. दिया गया मॉडल नियमित रूप से अपडेट किया जाता है और यह झलक वाला वर्शन हो सकता है. इस उपनाम का इस्तेमाल, सिर्फ़ एक्सप्लोरेट्री टेस्टिंग ऐप्लिकेशन और प्रोटोटाइप में किया जाना चाहिए.

  नया वर्शन तय करने के लिए, इस पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>-latest. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro-latest.

• नए स्टेबल वर्शन: चुनिंदा मॉडल जनरेशन और वैरिएशन के लिए, हाल ही में रिलीज़ हुए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है.

  नए स्टेबल वर्शन की जानकारी देने के लिए, इस पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro.

• स्टेबल: किसी खास स्टेबल मॉडल पर ले जाता है. स्थिर मॉडल में कोई बदलाव नहीं होता. ज़्यादातर प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन को, किसी खास स्टेबल मॉडल का इस्तेमाल करना चाहिए.

  स्टेबल वर्शन तय करने के लिए, इस पैटर्न का इस्तेमाल करें: <model>-<generation>-<variation>-<version>. उदाहरण के लिए, gemini-1.0-pro-001.

उपलब्ध भाषाएँ

Gemini के मॉडल को इन भाषाओं के साथ काम करने की ट्रेनिंग दी गई है:

• ऐरेबिक (ar)
• बांग्ला (bn)
• बल्गेरियन (bg)
• चीनी सरल और पारंपरिक (zh)
• क्रोएशियन (hr)
• चेक (cs)
• डेनिश (da)
• डच (nl)
• अंग्रेज़ी (en)
• एस्टोनियन (et)
• फ़िनिश (fi)
• फ़्रेंच (fr)
• जर्मन (de)
• ग्रीक (el)
• हिब्रू (iw)
• हिन्दी (hi)
• हंगेरियन (hu)
• इंडोनेशियन (id)
• इटैलियन (it)
• जैपनीज़ (ja)
• कोरियन (ko)
• लातवियन (lv)
• लिथुएनियन (lt)
• नॉर्वेजियाई (no)
• पोलिश (pl)
• पुर्तगाली (pt)
• रोमेनियन (ro)
• रशियन (ru)
• सर्बियाई (sr)
• स्लोवाक (sk)
• स्लोवेनियन (sl)
• स्पैनिश (es)
• स्वाहिली (sw)
• स्वीडिश (sv)
• थाई (th)
• टर्किश (tr)
• यूक्रेनियन (uk)
• वियतनामीज़ (vi)