استراتيجيات التصميم الفوري

تقدم لك هذه الصفحة بعض إستراتيجيات تصميم المطالبة العامة التي يمكنك استخدامها عند تصميم المطالبات.

يتم تدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) على كميات هائلة من بيانات النصوص للتعرّف على الأنماط والعلاقات بين اللغات. عند تقديم بعض النصوص (الطلب)، يمكن للنماذج اللغوية توقّع ما يُحتمل أن يأتي بعد ذلك، مثل أداة متقدّمة لإكمال الكلمات تلقائيًا.

• تقديم تعليمات واضحة ومحدّدة
• تضمين أمثلة على المحتوى الذي يتضمّن عددًا قليلاً من اللقطات
• إضافة معلومات سياقية
• إضافة بادئات
• السماح للنموذج بإكمال الإدخال الجزئي

تقديم تعليمات واضحة ومحدّدة

إنّ تقديم تعليمات للنموذج حول الإجراءات التي يجب اتّخاذها هو طريقة فعّالة وفعّالة لتخصيص سلوك النموذج. تأكَّد من أنّ التعليمات التي تقدّمها واضحة ومحدّدة. يمكن أن تكون التعليمات بسيطة مثل قائمة التعليمات المفصلة أو معقدة مثل تحديد تجربة المستخدم وطريقة تفكيره.

تحديد المهمة المطلوب تنفيذها

يُرجى وصف المهمة التي تريد أن يؤديها النموذج بالتفصيل. يمكن أن تكون المهمة بسيطة مثل قائمة تعليمات مفصّلة أو معقدة مثل تحديد تجربة المستخدم وطريقة تفكيره. يطلب التوجيه التالي من النموذج تلخيص مجموعة من النصوص:

Summarize this text:
Text: A quantum computer exploits quantum mechanical phenomena to perform calculations exponentially
faster than any modern traditional computer. At very tiny scales, physical matter acts as both
particles and as waves, and quantum computing uses specialized hardware to leverage this behavior.
The operating principles of quantum devices is beyond the scope of classical physics. When deployed
at scale, quantum computers could be used in a wide variety of applications such as: in
cybersecurity to break existing encryption methods while helping researchers create new ones, in
meteorology to develop better weather forecasting etc. However, the current state of the art quantum
computers are still largely experimental and impractical.
  

    Quantum computers leverage the wave-particle duality of matter at tiny scales to perform
    calculations exponentially faster than traditional computers. They harness quantum phenomena,
    which are beyond the scope of classical physics, to achieve this speed advantage. While
    promising for applications like cybersecurity, weather forecasting, and beyond, current
    quantum computers are still experimental and not yet practical for widespread use.
  

تحديد أي قيود

حدِّد أي قيود على قراءة الطلب أو إنشاء ردّ. يمكنك أن توضّح للنموذج ما يجب فعله وما لا يجب فعله في المثال السابق، حيث يكون التلخيص أقصر من النص الأصلي، لكن من الأفضل أن يكون الملخص أقصر. في هذه الحالة، يمكنك تحديد قيد في الطلب بشأن المدة التي تريد أن يكون فيها الملخّص:

Summarize this text in two sentences:
Text: A quantum computer exploits quantum mechanical phenomena to perform calculations exponentially
faster than any modern traditional computer. At very tiny scales, physical matter acts as both
particles and as waves, and quantum computing uses specialized hardware to leverage this behavior.
The operating principles of quantum devices is beyond the scope of classical physics. When deployed
at scale, quantum computers could be used in a wide variety of applications such as: in
cybersecurity to break existing encryption methods while helping researchers create new ones, in
meteorology to develop better weather forecasting etc. However, the current state of the art quantum
computers are still largely experimental and impractical.
    

      Quantum computers harness the wave-particle duality of matter at the quantum level to perform
      computations exponentially faster than traditional computers. While these machines hold
      immense potential for fields like cybersecurity and weather forecasting, they are currently
      in their early stages of development and not yet practical for widespread use.
    

تحديد تنسيق الردّ

يمكنك أيضًا تقديم تعليمات تحدّد تنسيق الردّ. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب تنسيق الرد كجدول أو قائمة نقطية أو عرض ترويجي قصير أو كلمات رئيسية أو جملة أو فقرة. تطلب رسالة النظام التالية من النموذج أن يكون ردّه أكثر أسلوبًا حواريًا:

    All questions should be answered comprehensively with details, unless the user requests a
    concise response specifically. Respond in the same language as the query.
  

    What is a smart way to create a lemonade business?
  

Launching a Successful Lemonade Stand: A Smart Approach
Creating a lemonade business, whether a simple stand or a larger operation, requires strategic thinking. Here's a breakdown of how to approach it smartly:

1. Define Your Business:
Scope: Are you aiming for a small, seasonal lemonade stand, a food truck, a delivery service, or something else entirely?
Target Audience: Who are you selling to? Families, office workers, tourists?
Unique Selling Proposition: What sets your lemonade apart? Special flavors, organic ingredients, a unique recipe?

Pricing: Research competitor prices and determine a profitable pricing structure.
Location: Consider foot traffic, accessibility, and regulations for your chosen location.
.....
  

ملخّص

• امنح النماذج تعليمات حول الإجراءات التي يجب اتّخاذها.
• اجعل التعليمات واضحة ومحددة.
• حدِّد أي قيود أو متطلبات تنسيق للناتج.

تضمين أمثلة لقطات قليلة

يمكنك تضمين أمثلة في الطلب توضّح النموذج الذي يظهر بالشكل الصحيح. يحاول النموذج تحديد الأنماط والعلاقات من الأمثلة وتطبيقها عند إنشاء ردّ. يُطلق على الطلبات التي تحتوي على بعض الأمثلة اسم الطلبات بدون لقطة، في حين يُطلق على الطلبات التي لا تتضمّن أي أمثلة اسم الطلبات بدون لقطة. يتم استخدام طلبات النماذج التي تتضمّن عددًا قليلاً من العبارات غالبًا لتنظيم التنسيق أو الصياغة أو النطاق أو النمط العام للردود النموذجية. استخدِم أمثلة محدّدة ومتعدّدة لمساعدة النموذج في تضييق تركيزه وإنشاء نتائج أكثر دقة.

ننصحك دائمًا بتضمين أمثلة على لقطات قليلة في طلباتك. من المحتمل أن تكون الطلبات التي لا تتضمّن مثالاً على المعالجة المحدودة لعدد قليل من الصور أقل فعالية. في الواقع، يمكنك إزالة التعليمات من المطالبة إذا كانت أمثلتك واضحة بما يكفي في عرض المهمة التي في متناول يديك.

الطلبات بلا مثال مقارنةً بالطلبات التي تتضمّن أمثلة قليلة

في المطالبة التالية ذات اللقطة الصفرية التي تطلب من النموذج اختيار أفضل تفسير.

Please choose the best explanation to the question:

Question: How is snow formed?
Explanation1: Snow is formed when water vapor in the air freezes into ice crystals in the
atmosphere, which can combine and grow into snowflakes as they fall through the atmosphere and
accumulate on the ground.
Explanation2: Water vapor freezes into ice crystals forming snow.
Answer:
  

Explanation 1 is the best explanation.
  

إذا كان نموذج الاستخدام يتطلّب من النموذج تقديم ردود موجزة، يمكنك تضمين أمثلة في الطلب تمنح الأولوية للردود الموجزة.

يقدّم الطلب التالي مثالَين يُظهران تفضيل التفسيرات الأقصر. في الردّ، يمكنك ملاحظة أنّ الأمثلة وجّهت النموذج لاختيار التفسير الأقصر (التفسير 2) بدلاً من التفسير الأطول (التفسير 1) كما كان يفعل في السابق.

Below are some examples showing a question, explanation, and answer format:

Question: Why is sky blue?
Explanation1: The sky appears blue because of Rayleigh scattering, which causes shorter blue
wavelengths of light to be scattered more easily than longer red wavelengths, making the sky look
blue.
Explanation2: Due to Rayleigh scattering effect.
Answer: Explanation2

Question: What is the cause of earthquakes?
Explanation1: Sudden release of energy in the Earth's crust.
Explanation2: Earthquakes happen when tectonic plates suddenly slip or break apart, causing a
release of energy that creates seismic waves that can shake the ground and cause damage.
Answer: Explanation1

Now, Answer the following question given the example formats above:

Question: How is snow formed?
Explanation1: Snow is formed when water vapor in the air freezes into ice crystals in the
atmosphere, which can combine and grow into snowflakes as they fall through the atmosphere and
accumulate on the ground.
Explanation2: Water vapor freezes into ice crystals forming snow.
Answer:
  

Answer: Explanation2
  

العثور على العدد الأمثل من الأمثلة

يمكنك تجربة عدد الأمثلة التي تريد تقديمها في الطلب للحصول على النتائج المطلوبة. يمكن للنماذج، مثل Gemini، في كثير من الأحيان رصد الأنماط باستخدام بعض الأمثلة، مع أنّه قد تحتاج إلى تجربة عدد الأمثلة التي تؤدي إلى النتائج المطلوبة. وفي الوقت نفسه، إذا أدرجت عددًا كبيرًا جدًا من الأمثلة، قد يبدأ النموذج في تجاوز الاستجابة للأمثلة.

استخدِم الأمثلة لعرض الأنماط بدلاً من الأنماط المضادة.

إنّ استخدام أمثلة لعرض نموذج يجب اتّباعه أكثر فعالية من استخدام أمثلة لمحاولة إظهار نموذج مضاد يجب تجنّبه.

⛔ النمط السلبي:

Don't end haikus with a question:
Haiku are fun
A short and simple poem
Don't you enjoy them?
  

✅ نمط إيجابي:

Always end haikus with an assertion:
Haiku are fun
A short and simple poem
A joy to write
  

استخدام تنسيق متّسق في جميع الأمثلة

تأكَّد من أنّ بنية أمثلة "اللقطات القليلة" وتنسيقها متطابقان لتجنّب الردود بتنسيقات غير مرغوب فيها. أحد الأهداف الأساسية لإضافة أمثلة قليلة اللقطات في الطلبات هو عرض تنسيق الرد على النموذج. لذلك، من الضروري التأكّد من اتّساق التنسيق في جميع الأمثلة، مع الانتباه بشكل خاص إلى علامات XML والمسافات البيضاء والسطور الجديدة ومحوِّلات المثال.

ملخّص

• يساعد تضمين أمثلة على الرد على المطالبة في المطالبة النموذج في تعلم كيفية الرد.
• قدِّم للنموذج أمثلة على الأنماط التي يجب اتّباعها بدلاً من أمثلة على الأنماط التي يجب تجنّبها.
• جرِّب عدد الطلبات المطلوب تضمينها. استنادًا إلى النموذج، قد لا يكون عدد الأمثلة قليلاً جدًا فعّالًا في تغيير سلوك النموذج. ويؤدي وجود عدد كبير جدًا من الأمثلة إلى فرط ملاءمة النموذج.
• استخدام تنسيق متّسق في جميع الأمثلة

إضافة معلومات سياقية

يمكنك تضمين تعليمات ومعلومات في الطلب يحتاج إليها النموذج لحلّ مشكلة بدلاً من افتراض أنّ النموذج لديه كل المعلومات المطلوبة. تساعد هذه المعلومات السياقية النموذج في فهم القيود وتفاصيل ما تطلبه منه.

يطلب المثال التالي من النموذج تقديم إرشادات لتحديد المشاكل وحلّها في جهاز توجيه:

What should I do to fix my disconnected wifi? The light on my Google Wifi router is yellow and
blinking slowly.
  

  A yellow blinking light on your Google Wifi router usually indicates a problem with the internet connection. Here are some steps to troubleshoot and fix the issue:
  1. Restart your router and modem:
    - Unplug your modem from the power outlet and wait for 30 seconds.
    - Plug your modem back in and wait for it to fully boot up.
    - Unplug your Google Wifi router and wait for 30 seconds.
    - Plug your Google Wifi router back in and wait for it to fully boot up.
.....
  

Answer the question using the text below. Respond with only the text provided.
Question: What should I do to fix my disconnected wifi? The light on my Google Wifi router is yellow and blinking slowly.

Text:
Color: Slowly pulsing yellow
What it means: There is a network error.
What to do:
Check that the Ethernet cable is connected to both your router and your modem and both devices are turned on. You might need to unplug and plug in each device again.

Color: Fast blinking yellow
What it means: You are holding down the reset button and are factory resetting this device.
What to do:
If you keep holding down the reset button, after about 12 seconds, the light will turn solid yellow. Once it is solid yellow, let go of the factory reset button.

Color: Solid yellow
What it means: Router is factory resetting.
What to do:
This can take up to 10 minutes. When it's done, the device will reset itself and start pulsing white, letting you know it's ready for setup.

Color: Solid red
What it means: Something is wrong.
What to do:
Critical failure. Factory reset the router. If the light stays red, contact Wifi customer support.
  

Check that the Ethernet cable is connected to both your router and your modem and both devices are turned on. You might need to unplug and plug in each device again.
  

ملخّص

• أدرِج معلومات (سياق) في الطلب تريد أن يستخدمها النموذج عند إنشاء ردّ.
• امنح النموذج تعليمات حول كيفية استخدام المعلومات السياقية.

إضافة بادئات

البادئة هي كلمة أو عبارة تضيفها إلى محتوى الطلب، ويمكن أن تخدم عدة أغراض، استنادًا إلى مكان وضع البادئة:

• بادئة الإدخال: تتم إضافة بادئة إلى إشارات الإدخال باعتبارها أجزاء ذات معنى دلالي من الإدخال في النموذج. على سبيل المثال، تحدّد البادئة "English:" و"French:" لغتَين مختلفتَين.
• بادئة الإخراج: على الرغم من أن النموذج هو من إنشاء النموذج، يمكنك إضافة بادئة للمخرجات في الطلب. تمنح بادئة الإخراج النموذج معلومات عن الردّ المتوقّع. على سبيل المثال، تشير البادئة "JSON:" للإخراج إلى النموذج بأنّه يجب أن يكون المخرج بتنسيق JSON.
• مثال على البادئة: في طلبات النماذج التي تستخدم أمثلة قليلة، توفّر إضافة بادئات إلى الأمثلة تصنيفات يمكن للنموذج استخدامها عند إنشاء الإخراج، ما يسهّل تحليل محتوى المخرج .

في المثال التالي، "Text:" هي البادئة للمدخل و "The answer is:" هي البادئة للناتج.

Classify the text as one of the following categories.
- large
- small
Text: Rhino
The answer is: large
Text: Mouse
The answer is: small
Text: Snail
The answer is: small
Text: Elephant
The answer is:
  

The answer is: large
  

السماح للنموذج بإكمال الإدخال الجزئي

تعمل نماذج اللغة التوليدية كأداة متقدّمة للإكمال التلقائي. وعند تقديم محتوى جزئي، يمكن للنموذج تقديم بقية المحتوى أو الردّ على المحتوى الذي يعتقد أنه يشكّل امتدادًا لذلك المحتوى. عند إجراء ذلك، إذا تضمّنت أي أمثلة أو سياق، يمكن للنموذج مراعاة هذه الأمثلة أو السياق.

يقدّم المثال التالي طلبًا يتضمّن تعليمات وإدخال عنصر:

For the given order, return a JSON object that has the fields cheeseburger, hamburger, fries, or
drink, with the value being the quantity.

Order: A burger and a drink.
  

```
{
  "hamburger": 1,
  "drink": 1
}
```
  

على الرغم من أنّ النموذج نفَّذ ما طُلب منه، إلا أنّ كتابة التعليمات بلغة طبيعية قد يكون أحيانًا صعبًا ويترك الكثير لتفسير النموذج. على سبيل المثال، قد تحتوي قائمة الطعام في أحد المطاعم على العديد من الأصناف. لتقليل حجم استجابة JSON، من المحتمل أن تريد حذف السلع التي لم يتم طلبها. في هذه الحالة، يمكنك تقديم مثال وبادئة رد والسماح للنموذج بإكمالهما:

Valid fields are cheeseburger, hamburger, fries, and drink.
Order: Give me a cheeseburger and fries
Output:
```
{
  "cheeseburger": 1,
  "fries": 1
}
```
Order: I want two burgers, a drink, and fries.
Output:
  

```
{
  "hamburger": 2,
  "drink": 1,
  "fries": 1
}
```
  

لاحظ كيف تم استبعاد "شطيرة لحم بقري بالجبن" من النتيجة لأنّها لم تكن جزءًا من الطلب.

توجيه النموذج لتنسيق رده

يمكن أن تساعد استراتيجية الإنجاز أيضًا في تنسيق الردّ. يطلب المثال التالي من النموذج إنشاء مخطط مقال:

Create an outline for an essay about hummingbirds.
  

  Hummingbirds: A Symphony of Speed and Color
    I. Introduction
    A. Hummingbirds are fascinating creatures known for their dazzling colors, lightning-fast flight, and unique feeding habits.
    B. Brief overview of the diversity of hummingbird species and their geographic distribution.
    C. Thesis statement: Hummingbirds are an embodiment of resilience, adaptation, and the wonders of the natural world.
.....
  

لم تحدّد الرسالة المطلوبة تنسيق المخطّط، واختار النموذج تنسيقًا لك. لجعل النموذج يعرض مخطّطًا بتنسيق معيّن، يمكنك إضافة نص يمثّل بداية المخطّط والسماح للنموذج بإكماله استنادًا إلى النمط الذي بدأته.

Create an outline for an essay about hummingbirds.
I. Introduction
   *
  

  Hummingbirds: Jewels of the Air
    **I. Introduction**
       * **Hook:** Begin with a captivating image or anecdote about hummingbirds, emphasizing their vibrant colors, rapid flight, and unique feeding habits.
       * **Background:** Briefly introduce hummingbirds as the smallest birds in the world and their fascinating adaptations for a nectar-rich diet.
       * **Thesis:** State the main argument or focus of the essay. Examples: 
            * **The incredible adaptations of hummingbirds enable them to thrive in diverse ecosystems.**
            * **Hummingbirds play a crucial role in pollination and biodiversity.**
            * **The beauty and grace of hummingbirds make them captivating subjects for both scientific study and artistic appreciation.**
  

ملخّص

• إذا قدّمت للنموذج إدخالًا جزئيًا، يكمل النموذج هذا الإدخال استنادًا إلى أي مثال أو سياق متاح في الطلب.
• قد يكون من الأسهل أحيانًا أن يُكمل النموذج إدخالًا بدلاً من وصف المهمة بلغة طبيعية.
• يمكن أن تؤدي إضافة إجابة جزئية إلى الطلب إلى توجيه النموذج لاتّباع النمط أو التنسيق المطلوب.

تقسيم الطلبات إلى مكوّنات بسيطة

بالنسبة إلى حالات الاستخدام التي تتطلّب طلبات معقدة، يمكنك مساعدة النموذج في التعامل مع هذا التعقيد من خلال تقسيم الطلبات إلى مكوّنات أبسط.

تقسيم التعليمات

بدلاً من تضمين العديد من التعليمات في طلب واحد، أنشئ طلبًا واحدًا لكلّ تعليمة. يمكنك اختيار الطلب الذي تريد معالجته استنادًا إلى إدخال المستخدم.

الطلبات المرتبطة بالسلاسل

تجميع الردود

التجميع هو عندما تريد أداء مهام متوازية مختلفة على أجزاء مختلفة من البيانات وتجميع النتائج لإنتاج المخرجات النهائية. على سبيل المثال، يمكنك توجيه النموذج إلى تنفيذ عملية واحدة على الجزء الأول من البيانات، وتنفيذ عملية أخرى على بقية البيانات وتجميع النتائج.

ملخّص

• يمكنك تقسيم التعليمات المعقدة إلى طلب لكلّ تعليمة وتحديد الطلب الذي تريد تطبيقه استنادًا إلى إدخال المستخدم.
• قسِّم الخطوات التسلسلية المتعددة إلى طلبات منفصلة واربطها معًا بحيث يصبح الناتج من الطلب السابق إدخال الطلب التالي.
• يمكنك تقسيم المهام الموازية وتجميع الاستجابات لإنشاء النتيجة النهائية.

تجربة قيم مَعلمات مختلفة

يتضمن كل طلب ترسله إلى أي نموذج قيم مَعلمات تتحكم في كيفية إنشاء النموذج للاستجابة. يمكن أن ينتج عن النموذج نتائج مختلفة لقيم مختلفة للمعلَمات. جرِّب قيمًا مختلفة للمَعلمات للحصول على أفضل القيم للمَهمّة. قد تختلف المعلمات المتاحة للنماذج المختلفة. المعلمات الأكثر شيوعًا هي التالية:

• الحد الأقصى لعدد الرموز المميّزة للإخراج
• درجة الحرارة
• أهمّ K
• Top-P

الحد الأقصى لعدد الرموز المميّزة للإخراج

حدِّد قيمة أقل للردود الأقصر وقيمة أعلى للردود الأطول.

درجة الحرارة

في معظم حالات الاستخدام، جرِّب البدء بدرجة حرارة تبلغ 0.2. إذا عرض النموذج استجابة عامة جدًا أو قصيرة جدًا، أو إذا قدّم النموذج استجابة احتياطية، جرِّب زيادة درجة الحرارة.

أهمّ K

لكل خطوة اختيار رمز مميز، يتم أخذ عينات من الرموز المميزة الأعلى الألف ذات الاحتمالات الأعلى. بعد ذلك، تتم فلترة الرموز المميّزة بشكل أكبر استنادًا إلى أعلى قيمة P مع اختيار الرمز المميّز النهائي باستخدام تحليل عيّنات درجة الحرارة.

عليك تحديد قيمة أقل للردود العشوائية الأقل وقيمة أعلى للردود العشوائية. القيمة التلقائية لعدد أهمّ K منتج هي 40.

Top-P

عليك تحديد قيمة أقل للردود العشوائية الأقل وقيمة أعلى للردود العشوائية. القيمة التلقائية لرقم الترتيب الأول هي 0.95.

استراتيجيات تكرار المطالبة

إنّ تصميم الطلبات هو عملية تكرارية تتطلّب في أغلب الأحيان إجراء بعض التكرارات قبل الحصول على الردّ المطلوب بشكلٍ منتظم. يقدّم هذا القسم إرشادات حول بعض الإجراءات التي يمكنك تجربتها عند تعديل طلباتك.

استخدام صياغة مختلفة

غالبًا ما ينتج عن استخدام كلمات أو صياغة مختلفة في المطالبات ردود مختلفة عن النموذج على الرغم من أنها جميعًا تعني نفس الشيء. إذا لم تحصل على النتائج المتوقّعة من الطلب، حاوِل إعادة صياغته.

Version 1:
How do I bake a pie?

Version 2:
Suggest a recipe for a pie.

Version 3:
What's a good pie recipe?
  

التبديل إلى مهمة مشابهة

إذا لم تتمكّن من جعل النموذج يتّبع تعليماتك بشأن مهمة معيّنة، حاوِل تقديم تعليمات بشأن مهمة مشابهة تحقّق النتيجة نفسها.

يطلب هذا الطلب من النموذج تصنيف كتاب باستخدام فئات محدّدة مسبقًا.

Which category does The Odyssey belong to:
thriller
sci-fi
mythology
biography
  

    The Odyssey belongs to the category of **mythology**. 

    Here's why:
    
    * **Mythology:** The Odyssey tells the story of Odysseus, a hero from Greek mythology, and his
    journey home after the Trojan War. It features gods, monsters, and supernatural events common to
    Greek mythology.
.....
  

الردّ صحيح، ولكنّ النموذج لم يظل ضمن حدود الخيارات. ويجب أيضًا أن تضبطه للردّ باستخدام أحد الخيارات فقط بدلاً من جملة كاملة. في هذه الحالة، يمكنك إعادة صياغة التعليمات كسؤال خيارات متعدّدة وطلب من النموذج اختيار أحد الخيارات.

Multiple choice problem: Which of the following options describes the book The Odyssey?
Options:
- thriller
- sci-fi
- mythology
- biography
  

The correct answer is **mythology**. 
  

تغيير ترتيب محتوى الطلب

يمكن أن يؤثر ترتيب المحتوى في الطلب أحيانًا في الاستجابة. جرِّب تغيير ترتيب المحتوى والتحقّق من تأثير ذلك في الاستجابة.

Version 1:
[examples]
[context]
[input]

Version 2:
[input]
[examples]
[context]

Version 3:
[examples]
[input]
[context]

الردود الاحتياطية

الاستجابة الاحتياطية هي استجابة يعرضها النموذج عندما تؤدي المطالبة أو الاستجابة إلى تشغيل عامل تصفية أمان. على سبيل المثال، يمكن أن يكون أحد الردود الاحتياطية "لا يمكنني مساعدتك في ذلك، لأنّه لست سوى نموذج لغوي".

إذا ردّ النموذج بجواب احتياطي، جرِّب زيادة درجة الحرارة.

ما يجب تجنبه

• تجنَّب الاعتماد على النماذج لإنشاء معلومات وقائعية.
• استخدِم هذه الطريقة بحذر في المسائل الحسابية والمنطقية.

الخطوات التالية

• بعد أن اكتسبت فهمًا أعمق لتصميم الطلبات، جرِّب كتابة طلباتك الخاصة باستخدام Google AI Studio.
• للتعرّف على طلبات التفاعل باستخدام وسائط متعددة، اطّلِع على مقالة طلبات التفاعل باستخدام ملفات الوسائط.