Iniziare a utilizzare l'API Gemini

L'API Gemini e Google AI Studio ti aiutano a iniziare a utilizzare i modelli più recenti di Google e a trasformare le tue idee in applicazioni scalabili.

Python

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
    }]
   }'

Esplora l'API

Esplorare il contesto lungo

Inserisci milioni di token nei modelli Gemini e ricava informazioni da immagini, video e documenti non strutturati.

Risolvere le attività con la messa a punto

Modifica il comportamento dei modelli Gemini per adattarli ad attività specifiche, riconoscere i dati e risolvere i problemi. Ottimizza i modelli con i tuoi dati per rendere gli implementazioni di produzione più affidabili e solide.

Genera output strutturati

Costrignere Gemini a rispondere con JSON, un formato di dati strutturati adatto all'elaborazione automatica.

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