Começar a usar a API Gemini

A API Gemini e o Google AI Studio ajudam você a começar a trabalhar com os modelos mais recentes do Google e transformar suas ideias em aplicativos que podem ser escalonados.

Python

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
    }]
   }'

Conheça os modelos

Teste o Gemini no Google AI Studio

1.5 Flash

Nosso modelo multimodal mais equilibrado com ótimo desempenho para a maioria das tarefas

1.5 Flash-8B

Nosso modelo multimodal mais rápido e econômico com ótimo desempenho para tarefas de alta frequência

1.5 Pro

Nosso modelo multimodal com melhor desempenho e recursos para uma ampla variedade de tarefas de raciocínio

Explore a API

Explorar o contexto longo

Insira milhões de tokens nos modelos do Gemini e extraia insights de imagens, vídeos e documentos não estruturados.

Resolver tarefas com ajustes finos

Modifique o comportamento dos modelos do Gemini para se adaptar a tarefas específicas, reconhecer dados e resolver problemas. Ajuste os modelos com seus próprios dados para tornar as implantações de produção mais robustas e confiáveis.

Gerar saídas estruturadas

Limite o Gemini para responder com JSON, um formato de dados estruturado adequado para processamento automatizado.

Começar a criar com a API Gemini

Primeiros passos