API Gemini Developer
Receba uma chave da API Gemini e faça sua primeira solicitação em minutos.
Python
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash",
contents="Explain how AI works",
)
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Explain how AI works"}]
}]
}'
Conheça os modelos
2.0 Flash
Nosso modelo multimodal mais recente, com recursos de última geração e recursos aprimorados
Explore a API
Explorar o contexto longo
Insira milhões de tokens nos modelos do Gemini e extraia informações de imagens, vídeos e documentos não estruturados.
Resolver tarefas com ajustes finos
Modifique o comportamento dos modelos do Gemini para se adaptar a tarefas específicas, reconhecer dados e resolver problemas. Ajuste os modelos com seus próprios dados para tornar as implantações de produção mais robustas e confiáveis.
Gerar saídas estruturadas
Limite o Gemini para responder com JSON, um formato de dados estruturado adequado para processamento automatizado.