בעזרת Gemini API, אתם יכולים לעבור במהירות מהנחיה פשוטה לאפליקציות ולסוכנים בסביבת הייצור. אתם יכולים לפתור בעיות מורכבות בתכנות ולהשתמש בחשיבה רציונלית מולטי-מודאלית בעזרת Gemini, או להעביר משימות עם כמה שלבים לסוכן מנוהל. אתם יכולים להעביר קול ווידאו בסטרימינג באמצעות Live API, או ליצור תמונות באמצעות Nano Banana, סרטונים באמצעות Gemini Omni ומוזיקה באמצעות Lyria.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-4-argon",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-4-argon",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-4-argon",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-4-argon",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
C#
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-4-argon", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
היכרות עם המודלים
הצג הכולGemini 4 Argon חדש
מודל הדגל שלנו לחשיבה רציונלית, עם חלון הקשר משותף של מיליון טוקנים ופענוחים ארוכים של עד מיליון טוקנים.
Gemini 3.6 Flash חדש
המודל החדש שלנו שמאזן בין מהירות לבין אינטליגנציה כדי לספק ביצועים חזקים במשימות מולטי-מודאליות ובמשימות של סוכני AI.
Gemini 3.8 Flash TTS חדש
מודל להמרת טקסט לדיבור (TTS) באיכות אולפן עם משחק הבעתי, עיצוב קול בהתאמה אישית ורפליקציה של קולות.
Gemini 3.5 Flash-Lite חדש
מודל שמתאים לנפח גבוה ורגיש לעלויות, שעבר אופטימיזציה למשימות של סוכני משנה עם תפוקה גבוהה וזמן אחזור קצר.
Gemini 3.1 Flash-Lite
מודל שמתאים לנפח גבוה ורגיש לעלויות, עם הביצועים והאיכות של סדרת Gemini 3.
Gemini 3 Flash
ביצועים ברמה גבוהה שמתחרים במודלים גדולים יותר, בשבריר מהעלות.
Nano Banana
מודלים מתקדמים ליצירה ולעריכה של תמונות.
Gemini Omni Flash
המודל המתקדם ביותר (SOTA) שלנו ליצירת סרטונים ולעריכתם.
Gemini Robotics
מודל ראייה-שפה (VLM) שמאפשר להשתמש ביכולות האג'נטיות של Gemini ברובוטיקה, ומאפשר חשיבה רציונלית משופרת בעולם הפיזי.
היכולות של Gemini
יצירת תמונות מקוריות (Nano Banana)
ליצור ולערוך תמונות שמתאימות מאוד להקשר, באופן מובנה באמצעות Gemini 2.5 Flash Image.
הקשר רחב
אפשר להזין מיליוני אסימונים למודלים של Gemini ולהפיק תובנות מתמונות, מסרטונים וממסמכים לא מובְנים.
פלט מובנה
מגבילים את Gemini כך שיגיב ב-JSON, פורמט נתונים מובְנים שמתאים לעיבוד אוטומטי.
קריאה להפעלת פונקציות
כדי ליצור תהליכי עבודה מבוססי-סוכנים, אתם יכולים לחבר את Gemini לממשקי API ולכלים חיצוניים.
יצירת סרטונים באמצעות Gemini Omni Flash
אתם יכולים ליצור תוכן וידאו באיכות גבוהה מהנחיות טקסט או תמונה באמצעות המודל המתקדם ביותר (SOTA) שלנו.
סוכנים קוליים עם Live API
אתם יכולים לפתח אפליקציות וסוכנים קוליים שפועלים בזמן אמת באמצעות Live API.
כלים
Gemini יכול להתחבר לעולם באמצעות כלים מובנים כמו חיפוש Google, URL Context, מפות Google, הרצת קוד ושימוש במחשב.
הבנת מסמכים
לעבד עד 1,000 דפים של קובצי PDF עם הבנה מולטי-מודאלית מלאה או סוגי קבצים אחרים שמבוססים על טקסט.
מעמיק
איך יכולות החשיבה משפרות את הסקת המסקנות במשימות מורכבות ובסוכנים.