Grounding z użyciem Map Google

Powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google łączy możliwości generatywne Gemini z bogatymi, zgodnymi z prawdą i aktualnymi danymi z Map Google. Dzięki tej funkcji deweloperzy mogą łatwo wprowadzać w swoich aplikacjach funkcje uwzględniające lokalizację. Gdy zapytanie użytkownika ma kontekst związany z danymi z Map, model Gemini korzysta z Map Google, aby udzielać dokładnych i aktualnych odpowiedzi, które są istotne dla określonej przez użytkownika lokalizacji lub ogólnego obszaru.

• Dokładne odpowiedzi uwzględniające lokalizację: wykorzystuj obszerne i aktualne dane z Map Google w przypadku zapytań dotyczących konkretnych lokalizacji.
• Ulepszona personalizacja: dostosowuj rekomendacje i informacje na podstawie lokalizacji podanych przez użytkownika.
• Informacje kontekstowe i widżety: tokeny kontekstowe do renderowania interaktywnych widżetów Map Google obok wygenerowanych treści.

Rozpocznij

Ten przykład pokazuje, jak zintegrować powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google z aplikacją, aby udzielać dokładnych odpowiedzi uwzględniających lokalizację na zapytania użytkowników. Prompt prosi o lokalne rekomendacje z opcjonalną lokalizacją użytkownika, co umożliwia modelowi Gemini korzystanie z danych z Map Google.

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="What are the best Italian restaurants within a 15-minute walk from here?",
    tools=[{
        "type": "google_maps",
        "latitude": 34.050481,
        "longitude": -118.248526
    }]
)

# Print the model's text response and annotations
for step in interaction.steps:
    if step.type == "model_output":
        for content_block in step.content:
            if content_block.type == "text":
                print(content_block.text)
                if content_block.annotations:
                    print("\nSources:")
                    for annotation in content_block.annotations:
                        if annotation.type == "place_citation":
                            print(f"  - {annotation.name}: {annotation.url}")

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "What are the best Italian restaurants within a 15-minute walk from here?",
    tools: [{
      type: "google_maps",
      latitude: 34.050481,
      longitude: -118.248526
    }]
  });

  // Print the model's text response and annotations
  for (const step of interaction.steps) {
    if (step.type === 'model_output') {
      for (const contentBlock of step.content) {
        if (contentBlock.type === 'text') {
          console.log(contentBlock.text);
          if (contentBlock.annotations) {
            console.log("\nSources:");
            for (const annotation of contentBlock.annotations) {
              if (annotation.type === 'place_citation') {
                console.log(`  - {annotation.name}: {annotation.url}`);
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

main();

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "What are the best Italian restaurants within a 15-minute walk from here?",
    "tools": [{
      "type": "google_maps",
      "latitude": 34.050481,
      "longitude": -118.248526
    }]
  }'

Jak działa powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google

Powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google integruje interfejs Gemini API z ekosystemem Google Geo, używając interfejsu API Map Google jako źródła powiązania ze źródłem informacji. Gdy zapytanie użytkownika zawiera kontekst geograficzny, model Gemini może wywołać narzędzie Grounding z użyciem Map Google. Model może wtedy generować odpowiedzi oparte na danych z Map Google dotyczących podanej lokalizacji.

Proces ten zwykle obejmuje te etapy:

1. Zapytanie użytkownika: użytkownik przesyła zapytanie do Twojej aplikacji, które może zawierać kontekst geograficzny (np. „kawiarnie w pobliżu”, „muzea w San Francisco”).
2. Wywołanie narzędzia: model Gemini, rozpoznając intencję geograficzną, wywołuje narzędzie powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google. To narzędzie może opcjonalnie otrzymać współrzędne geograficzne użytkownika (latitude i longitude). Narzędzie to służy do wyszukiwania tekstowego i działa podobnie do wyszukiwania w Mapach. Zapytania lokalne („w pobliżu”) będą korzystać ze współrzędnych, a zapytania konkretne lub nielokalne prawdopodobnie nie będą uwzględniać lokalizacji.
3. Pobieranie danych: usługa powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google wysyła zapytania do Map Google, aby uzyskać odpowiednie informacje (np. miejsca, opinie, zdjęcia, adresy, godziny otwarcia).
4. Generowanie na podstawie danych: pobrane dane z Map są używane do informowania odpowiedzi modelu Gemini, co zapewnia dokładność i trafność.
5. Odpowiedź i adnotacje: model zwraca odpowiedź tekstową z adnotacjami w tekście, które zawierają linki do źródeł w Mapach Google. Dzięki temu deweloperzy mogą wyświetlać cytaty i opcjonalnie renderować kontekstowy widżet Map Google.

Kiedy i dlaczego warto używać powiązania ze źródłami informacji przy użyciu Map Google

Powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google jest idealne w przypadku aplikacji, które wymagają dokładnych, aktualnych i specyficznych dla lokalizacji informacji. Poprawia komfort użytkowania, udostępniając trafne i spersonalizowane treści oparte na obszernej bazie danych Map Google, która zawiera ponad 250 milionów miejsc na całym świecie.

Powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google warto używać, gdy aplikacja musi:

• udzielać pełnych i dokładnych odpowiedzi na pytania dotyczące konkretnych lokalizacji;
• tworzyć konwersacyjne plannery podróży i przewodniki lokalne;
• rekomendować ciekawe miejsca na podstawie lokalizacji i preferencji użytkownika, np. restauracje lub sklepy;
• tworzyć funkcje uwzględniające lokalizację w przypadku usług społecznościowych, handlowych lub dostawy jedzenia.

Powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google sprawdza się w przypadkach użycia, w których kluczowe są bliskość i aktualne dane zgodne z prawdą, np. podczas wyszukiwania „najlepszej kawiarni w pobliżu” lub wyznaczania trasy.

Przypadki użycia

Powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google obsługuje różne przypadki użycia uwzględniające lokalizację.

Obsługa pytań dotyczących konkretnych miejsc

Zadawaj szczegółowe pytania o konkretne miejsce, aby uzyskać odpowiedzi na podstawie opinii użytkowników Google i innych danych z Map.

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Is there a cafe near the corner of 1st and Main that has outdoor seating?",
    tools=[{
        "type": "google_maps",
        "latitude": 34.050481,
        "longitude": -118.248526
    }]
)

for step in interaction.steps:
    if step.type == "model_output":
        for content_block in step.content:
            if content_block.type == "text":
                print(content_block.text)
                if content_block.annotations:
                    print("\nSources:")
                    for annotation in content_block.annotations:
                        if annotation.type == "place_citation":
                            print(f"  - {annotation.name}: {annotation.url}")

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Is there a cafe near the corner of 1st and Main that has outdoor seating?",
    tools: [{
      type: "google_maps",
      latitude: 34.050481,
      longitude: -118.248526
    }]
  });

  for (const step of interaction.steps) {
    if (step.type === 'model_output') {
      for (const contentBlock of step.content) {
        if (contentBlock.type === 'text') {
          console.log(contentBlock.text);
          if (contentBlock.annotations) {
            console.log("\nSources:");
            for (const annotation of contentBlock.annotations) {
              if (annotation.type === 'place_citation') {
                console.log(`  - ${annotation.name}: ${annotation.url}`);
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

main();

Personalizacja na podstawie lokalizacji

Otrzymuj rekomendacje dostosowane do preferencji użytkownika i konkretnego obszaru geograficznego.

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Which family-friendly restaurants near here have the best playground reviews?",
    tools=[{
        "type": "google_maps",
        "latitude": 30.2672,
        "longitude": -97.7431
    }]
)

for step in interaction.steps:
    if step.type == "model_output":
        for content_block in step.content:
            if content_block.type == "text":
                print(content_block.text)
                if content_block.annotations:
                    print("\nSources:")
                    for annotation in content_block.annotations:
                        if annotation.type == "place_citation":
                            print(f"  - {annotation.name}: {annotation.url}")

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Which family-friendly restaurants near here have the best playground reviews?",
    tools: [{
      type: "google_maps",
      latitude: 30.2672,
      longitude: -97.7431
    }]
  });

  for (const step of interaction.steps) {
    if (step.type === 'model_output') {
      for (const contentBlock of step.content) {
        if (contentBlock.type === 'text') {
          console.log(contentBlock.text);
          if (contentBlock.annotations) {
            console.log("\nSources:");
            for (const annotation of contentBlock.annotations) {
              if (annotation.type === 'place_citation') {
                console.log(`  - ${annotation.name}: ${annotation.url}`);
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

main();

Pomoc w planowaniu planu podróży

Generuj plany wielodniowe z trasami i informacjami o różnych lokalizacjach, które są idealne w przypadku aplikacji podróżniczych.

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

prompt = "Plan a day in San Francisco for me. I want to see the Golden Gate Bridge, visit a museum, and have a nice dinner."

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input=prompt,
    tools=[{
        "type": "google_maps",
        "latitude": 37.78193,
        "longitude": -122.40476,
        "enable_widget": True
    }]
)
# ... code to process response and widget token

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Plan a day in San Francisco for me. I want to see the Golden Gate Bridge, visit a museum, and have a nice dinner.",
    tools: [{
      type: "google_maps",
      latitude: 37.78193,
      longitude: -122.40476,
      enable_widget: true
    }]
  });
}

main();

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "Plan a day in San Francisco for me. I want to see the Golden Gate Bridge, visit a museum, and have a nice dinner.",
    "tools": [{
      "type": "google_maps",
      "latitude": 37.78193,
      "longitude": -122.40476,
      "enable_widget": true
    }]
  }'

Wymagania dotyczące korzystania z usługi

Ta sekcja zawiera opis wymagań dotyczących korzystania z usługi Grounding z użyciem Map Google.

Informowanie użytkownika o korzystaniu ze źródeł Map Google

W przypadku każdego wyniku opartego na Mapach Google otrzymasz adnotacje źródłowe w blokach treści kroku model_output, które obsługują każdą odpowiedź. Zwracane są te metadane:

• adres URL źródła
• nazwa

Podczas prezentowania wyników powiązania ze źródłami informacji przy użyciu Map Google musisz podać powiązane źródła Map Google i poinformować użytkowników o tych kwestiach:

• Źródła Map Google muszą znajdować się bezpośrednio po wygenerowanych treściach, które obsługują. Te wygenerowane treści są też nazywane wynikiem opartym na Mapach Google.
• Źródła Map Google muszą być widoczne w ramach jednej interakcji użytkownika.

Wyświetlanie źródeł Map Google z linkami do Map Google

W przypadku każdej adnotacji źródłowej należy wygenerować podgląd linku zgodnie z tymi wymaganiami:

• Przypisz każde źródło do Map Google zgodnie z wytycznymi dotyczącymi atrybucji tekstowej w Mapach Google .
• Wyświetl nazwę źródła podaną w odpowiedzi.
• Utwórz link do źródła za pomocą adresu url z adnotacji.

Wytyczne dotyczące atrybucji tekstowej w Mapach Google

Gdy przypisujesz źródła do Map Google w tekście, postępuj zgodnie z tymi wytycznymi:

• Nie modyfikuj w żaden sposób tekstu Mapy Google:
  • Nie zmieniaj wielkości liter w nazwie Mapy Google.
  • Nie dziel nazwy Mapy Google na kilka wierszy.
  • Nie tłumacz nazwy Mapy Google na inny język.
  • Uniemożliwiaj przeglądarkom tłumaczenie nazwy Mapy Google, używając atrybutu HTML translate="no".

Więcej informacji o niektórych dostawcach danych Map Google i ich warunkach licencji znajdziesz w informacjach prawnych dotyczących Map Google i Google Earth.

Sprawdzone metody

• Podaj lokalizację użytkownika: aby uzyskać najbardziej trafne i spersonalizowane odpowiedzi, zawsze uwzględniaj współrzędne geograficzne (latitude i longitude) w konfiguracji narzędzia google_maps, gdy znasz lokalizację użytkownika.
• Renderuj kontekstowy widżet Map Google: widżet kontekstowy jest renderowany za pomocą tokena kontekstowego google_maps_widget_context_token, który jest zwracany w odpowiedzi interfejsu Gemini API i może służyć do renderowania treści wizualnych z Map Google.
• Informuj użytkowników: wyraźnie informuj użytkowników, że do odpowiadania na ich zapytania używane są dane z Map Google, zwłaszcza gdy narzędzie jest włączone.
• Wyłączaj, gdy nie jest potrzebne: Powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google jest domyślnie wyłączone. Włączaj go ("tools": [{"type": "google_maps"}]) tylko wtedy, gdy zapytanie ma wyraźny kontekst geograficzny, aby zoptymalizować wydajność i koszty.

Ograniczenia

• Powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google obsługuje obecnie tylko prompty i odpowiedzi w języku angielskim.
• Narzędzie może być niedostępne w niektórych regionach.
• Wyniki mogą się różnić w zależności od dokładności lokalizacji i dostępnych danych z Map.
• Zasięg geograficzny: Powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google jest dostępne na całym świecie.
• Stan domyślny: narzędzie powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google jest domyślnie wyłączone. Musisz je wyraźnie włączyć w żądaniach do interfejsu API.

Ceny i limity zapytań

Ceny powiązania ze źródłami informacji przy użyciu Map Google są oparte na zapytaniach. Obecna stawka to 25 USD za 1 tys. promptów z groundingiem. W ramach bezpłatnego poziomu usług można też wysyłać do 500 żądań dziennie. Żądanie jest wliczane do limitu tylko wtedy, gdy prompt zwróci co najmniej 1 wynik oparty na Mapach Google (czyli wyniki zawierające co najmniej 1 źródło Map Google). Jeśli w ramach jednego żądania do Map Google zostanie wysłanych kilka zapytań, będzie się ono liczyć jako 1 żądanie w ramach limitu zapytań.

Szczegółowe informacje o cenach znajdziesz na stronie cennika interfejsu Gemini API.

Obsługiwane modele

Powiązanie ze źródłami informacji przy użyciu Map Google jest obsługiwane przez te modele:

Obsługiwane kombinacje narzędzi

Modele Gemini 3 obsługują łączenie wbudowanych narzędzi (takich jak grounding z użyciem Map Google) z narzędziami niestandardowymi (wywoływanie funkcji). Więcej informacji znajdziesz na stronie dotyczącej kombinacji narzędzi.

Co dalej?

• Dowiedz się więcej o innych dostępnych narzędziach.
• Więcej informacji o sprawdzonych metodach dotyczących odpowiedzialnej AI i filtrach bezpieczeństwa interfejsu Gemini API znajdziesz w przewodniku po ustawieniach bezpieczeństwa.