Tạo văn bản

Gemini API có thể tạo đầu ra là văn bản từ văn bản, hình ảnh, video và âm thanh đầu vào.

Sau đây là một ví dụ cơ bản:

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How does AI work?"
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How does AI work?",
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "How does AI work?"
  }'

Suy nghĩ cùng Gemini

Các mô hình Gemini thường được bật tính năng "suy nghĩ" theo mặc định. Tính năng này cho phép mô hình suy luận trước khi trả lời một yêu cầu.

Mỗi mô hình hỗ trợ các cấu hình tư duy khác nhau, giúp bạn kiểm soát chi phí, độ trễ và mức độ thông minh. Để biết thêm thông tin, hãy xem hướng dẫn tư duy.

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How does AI work?",
    generation_config={
        "thinking_level": "low"
    }
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How does AI work?",
    generation_config: {
      thinking_level: "low",
    },
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "How does AI work?",
    "generation_config": {
      "thinking_level": "low"
    }
  }'

Hướng dẫn hệ thống và các cấu hình khác

Bạn có thể hướng dẫn hành vi của các mô hình Gemini bằng chỉ dẫn hệ thống. Truyền tham số system_instruction để định cấu hình hành vi của mô hình.

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    system_instruction="You are a cat. Your name is Neko.",
    input="Hello there"
)

print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Hello there",
    system_instruction: "You are a cat. Your name is Neko.",
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "system_instruction": "You are a cat. Your name is Neko.",
    "input": "Hello there"
  }'

Bạn cũng có thể ghi đè các tham số tạo mặc định, chẳng hạn như nhiệt độ, bằng cách sử dụng tham số generation_config.

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Explain how AI works",
    generation_config={
        "temperature": 1.0
    }
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Explain how AI works",
    generation_config: {
      temperature: 1.0,
    },
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "Explain how AI works",
    "generation_config": {
      "temperature": 1.0
    }
  }'

Hãy tham khảo Tài liệu tham khảo về Interactions API để xem danh sách đầy đủ các tham số có thể định cấu hình và nội dung mô tả của các tham số đó.

Thông tin đầu vào đa phương thức

Gemini API hỗ trợ dữ liệu đầu vào đa phương thức, cho phép bạn kết hợp văn bản với các tệp nội dung nghe nhìn. Ví dụ sau đây minh hoạ cách cung cấp hình ảnh:

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

uploaded_file = client.files.upload(file="path/to/organ.jpg")

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input=[
        {"type": "text", "text": "Tell me about this instrument"},
        {
            "type": "image",
            "uri": uploaded_file.uri,
            "mime_type": uploaded_file.mime_type
        }
    ]
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const uploadedFile = await ai.files.upload({
    file: "path/to/organ.jpg",
    config: { mimeType: "image/jpeg" }
  });

  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: [
      {type: "text", text: "Tell me about this instrument"},
      {
        type: "image",
        uri: uploadedFile.uri,
        mime_type: uploadedFile.mimeType
      }
    ],
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# First upload the file using the Files API, then use the URI:
# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": [
      {"type": "text", "text": "Tell me about this instrument"},
      {
        "type": "image",
        "uri": "YOUR_FILE_URI",
        "mime_type": "image/jpeg"
      }
    ]
  }'

Để biết các phương thức thay thế để cung cấp hình ảnh và quy trình xử lý hình ảnh nâng cao hơn, hãy xem hướng dẫn về việc hiểu hình ảnh. API này cũng hỗ trợ các dữ liệu đầu vào và thông tin văn bản, video và âm thanh.

Hiện câu trả lời theo thời gian thực

Theo mặc định, mô hình chỉ trả về phản hồi sau khi toàn bộ quá trình tạo hoàn tất.

Để có các hoạt động tương tác mượt mà hơn, hãy sử dụng tính năng truyền phát trực tiếp để xử lý các khối phản hồi khi chúng được tạo.

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

stream = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Explain how AI works",
    stream=True
)
for event in stream:
    if event.event_type == "step.delta":
        if event.delta.type == "text":
            print(event.delta.text, end="")

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const stream = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Explain how AI works",
    stream: true,
  });

  for await (const event of stream) {
    if (event.event_type === "step.delta") {
      if (event.delta.type === "text") {
        process.stdout.write(event.delta.text);
      }
    }
  }
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  --no-buffer \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "Explain how AI works",
    "stream": true
  }'

Cuộc trò chuyện nhiều lượt

Interactions API hỗ trợ các cuộc trò chuyện nhiều lượt bằng cách liên kết các lượt tương tác với nhau bằng cách sử dụng previous_interaction_id. Mỗi lượt là một lượt tương tác riêng biệt và API sẽ tự động quản lý nhật ký trò chuyện.

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="I have 2 dogs in my house.",
)
print(interaction1.steps[-1].content[0].text)

interaction2 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id=interaction1.id,
)
print(interaction2.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction1 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "I have 2 dogs in my house.",
  });
  console.log("Response 1:", interaction1.steps.at(-1).content[0].text);

  const interaction2 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id: interaction1.id,
  });
  console.log("Response 2:", interaction2.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "I have 2 dogs in my house."
  }')

INTERACTION_ID=$(echo "$RESPONSE1" | jq -r '.id')

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "I have two dogs in my house. How many paws are in my house?",
    "previous_interaction_id": "'$INTERACTION_ID'"
  }'

Bạn cũng có thể sử dụng tính năng truyền trực tuyến cho các cuộc trò chuyện nhiều lượt bằng cách kết hợp previous_interaction_id với các phương thức truyền trực tuyến.

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="I have 2 dogs in my house.",
)
print(interaction1.steps[-1].content[0].text)

stream = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id=interaction1.id,
    stream=True
)
for event in stream:
    if event.event_type == "step.delta":
        if event.delta.type == "text":
            print(event.delta.text, end="")

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction1 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "I have 2 dogs in my house.",
  });
  console.log("Response 1:", interaction1.steps.at(-1).content[0].text);

  const stream = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id: interaction1.id,
    stream: true,
  });
  for await (const event of stream) {
    if (event.event_type === "step.delta") {
      if (event.delta.type === "text") {
        process.stdout.write(event.delta.text);
      }
    }
  }
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "I have 2 dogs in my house."
  }')
INTERACTION_ID=$(echo "$RESPONSE1" | jq -r '.id')

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  --no-buffer \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "How many paws are in my house?",
    "previous_interaction_id": "'$INTERACTION_ID'",
    "stream": true
  }'

Cuộc trò chuyện không trạng thái

Theo mặc định, Interactions API quản lý trạng thái cuộc trò chuyện phía máy chủ khi bạn sử dụng previous_interaction_id. Tuy nhiên, bạn cũng có thể hoạt động ở chế độ không trạng thái bằng cách tự quản lý nhật ký cuộc trò chuyện ở phía máy khách.

Cách sử dụng chế độ không trạng thái: 1. Đặt store=false trong yêu cầu của bạn để chọn không sử dụng bộ nhớ phía máy chủ. 2. Duy trì nhật ký trò chuyện dưới dạng một mảng các bước ở phía máy khách. 3. Trong các yêu cầu tiếp theo, hãy truyền các bước đã tích luỹ trong trường input và thêm lượt tương tác mới của bạn dưới dạng một bước user_input.

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

# Initialize history with the first user turn
history = [
    {
        "type": "user_input",
        "content": [{"type": "text", "text": "I have 2 dogs in my house."}]
    }
]

# Turn 1: Send request with store=False
interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    store=False,
    input=history
)
print("Response 1:", interaction1.steps[-1].content[0].text)

# Append the model's response steps to history
for step in interaction1.steps:
    # Convert the SDK Step object to a dictionary
    history.append(step.model_dump())

# Append the next user turn as a user_input step
history.append({
    "type": "user_input",
    "content": [{"type": "text", "text": "How many paws are in my house?"}]
})

# Turn 2: Send full history with store=False
interaction2 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    store=False,
    input=history
)
print("Response 2:", interaction2.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  // Initialize history with the first user turn
  const history = [
    {
      type: "user_input",
      content: [{ type: "text", text: "I have 2 dogs in my house." }]
    }
  ];

  // Turn 1: Send request with store: false
  const interaction1 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    store: false,
    input: history
  });
  console.log("Response 1:", interaction1.steps.at(-1).content[0].text);

  // Append model response steps to history
  history.push(...interaction1.steps);

  // Append the next user turn
  history.push({
    type: "user_input",
    content: [{ type: "text", text: "How many paws are in my house?" }]
  });

  // Turn 2: Send full history with store: false
  const interaction2 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    store: false,
    input: history
  });
  console.log("Response 2:", interaction2.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Turn 1: Send request with store: false
# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "store": false,
    "input": [
      {
        "type": "user_input",
        "content": [{"type": "text", "text": "I have 2 dogs in my house."}]
      }
    ]
  }')

# Extract the steps from response
MODEL_STEPS=$(echo "$RESPONSE1" | jq '.steps')

# Reconstruct the full history for Turn 2 by combining:
# 1. First user input
# 2. Model response steps
# 3. Second user input
HISTORY=$(jq -n \
  --argjson first_input '[{"type": "user_input", "content": [{"type": "text", "text": "I have 2 dogs in my house."}]}]' \
  --argjson model_steps "$MODEL_STEPS" \
  --argjson second_input '[{"type": "user_input", "content": [{"type": "text", "text": "How many paws are in my house?"}]}]' \
  "'"'"'$first_input + $model_steps + $second_input'"'"'")

# Turn 2: Send the full history
# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d "{
    \"model\": \"gemini-3-flash-preview\",
    \"store\": false,
    \"input\": $HISTORY
  }"

Mẹo tạo câu lệnh

Tham khảo hướng dẫn về thiết kế câu lệnh của chúng tôi để biết các đề xuất về cách khai thác tối đa Gemini.

Bước tiếp theo