Neueste Gemini-Modelle verwenden

Diese Seite Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) und Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) sind allgemein verfügbar und können in der Produktion eingesetzt werden.

• Gemini 3.6 Flash: Bessere Leistung bei komplexen agentischen und multimodalen Aufgaben bei geringerer Tokennutzung und zu einem niedrigeren Preis als 3.5 Flash.
• Gemini 3.5 Flash-Lite: Das schnellste und kostengünstigste Modell der 3.5-Familie. Übertrifft frühere Flash-Lite-Generationen bei der Ausführung mit hohem Durchsatz.

In diesem Leitfaden wird erläutert, was es Neues in den einzelnen Modellen gibt, welche API-Änderungen sich auf Ihren Code auswirken und wie Sie migrieren.

Schema: Neue Modelle

Beide Modelle unterstützen das Kontextfenster mit 1 Mio. Tokens, maximal 64.000 Ausgabetokens, Denkprozesse und die gesamte Palette der integrierten Tools, einschließlich der Computernutzung.

Die vollständigen Spezifikationen finden Sie auf den Modellseiten:

• Gemini 3.6 Flash-Modellseite
• Gemini 3.5 Flash-Lite-Modellseite

Ausführliche Informationen zu den Preisen finden Sie auf der Preisseite.

Kurzanleitung

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.6-flash",
    input: "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
  });
  console.log(interaction.outputText);
}

main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.6-flash",
    "input": {
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."}]
    }
  }'

Neues in Gemini 3.6 Flash

• Weniger Tokens und weniger Interaktionen:Führt mehrstufige Workflows mit weniger Denkprozessen, weniger Konversationsinteraktionen und weniger Tool-Aufrufen als Gemini 3.5 aus. Außerdem wird die Anzahl der Ausführungsschleifen reduziert.
• Verbesserte Codeerstellung:Erstellt hochwertigeren, produktionsfertigen Code mit weniger unerwünschten Änderungen und weniger Debugging-Schleifen.
• Bessere Befolgung von Anweisungen: Reduziert unerwünschte Dateiänderungen bei Diagnoseaufgaben.
• Starkes multimodales und räumliches Denken:Verbesserte Leistung bei der Diagramminterpretation, der visuellen Blueprint-Konvertierung und der Generierung von Web-Layouts mit mehreren Elementen.
• Programmatische Vorabprüfung:Führt häufiger Diagnose-Codeskripts aus, bevor Änderungen vorgenommen werden, als Gemini 3.5 Flash. Dadurch wird die Genauigkeit bei komplexen Aufgaben verbessert, bei einfachen Frontend-Aufgaben können jedoch zusätzliche explorative Schritte erforderlich sein.
• Unterstützung der Computernutzung:Wird als natives Tool für die agentische UI-Automatisierung unterstützt.
• UI-Stilpräferenz: Erstellt besseren funktionalen Code, aber menschliche Tester bevorzugten frühere Modelle für visuelles Layout und Styling. Sie können dies durch explizite Designrichtlinien abmildern.
• Standard-Denkaufwand (mittel) : Verwendet dieselbe Standard-Denkstufe medium wie Gemini 3.5 Flash.
• Niedrigere Preise: Geringere Kosten für Ausgabetokens (7,50 $ pro 1 Mio. gegenüber 9,00 $ pro 1 Mio. für 3.5 Flash). Die Kosten für Eingabetokens bleiben bei 1,50 $ pro 1 Mio.

Neues in Gemini 3.5 Flash-Lite

• Geringere Latenz bei der Aufgabenausführung:Höchster Durchsatz in der 3.5-Familie für das Parsen großer Datenmengen und die Dokumentextraktion.
• Verbesserte Denk- und multimodale Leistung:Starker Migrationspfad von Gemini 2.5 Flash mit höheren Werten bei Denkaufgaben wie HLE (18,0% gegenüber 11,0%) und multimodalen Benchmarks wie CharXIV (74,5% gegenüber 63,7%).
• Subagent-Orchestrierung und Tool-Zuverlässigkeit:Verbessert die Zuverlässigkeit der Tool-Ausführung für Code-Ausführung, Suche und MCP-Workflows. Erhöhen Sie die Denkstufe für autonome Planung und komplexe Subagent-Aufgaben.
• Verbessertes Dokumentverständnis:Verbessert die Genauigkeit beim Parsen von Dokumenten und bei der Extraktion strukturierter Daten. Experimentieren Sie je nach Komplexität des Dokuments mit minimalen und hohen Denkstufen.
• Interaktive Webcodierung und Verarbeitung von Tabellendaten:Erbringt eine gute Leistung bei der Frontend-JavaScript- und Tabellendatenverarbeitung durch Planung über eine einfache Codeausführung.
• Chatbot- und Persona-Persistenz:Bessere Befolgung von Anweisungen in mehreren Interaktionen und höhere Persona-Konsistenz als bei Gemini 3.1 Flash-Lite.
• Unterstützung der Computernutzung:Wird als natives Tool für die agentische UI-Automatisierung unterstützt.

Das richtige Flash- oder Flash-Lite-Modell auswählen

In dieser Tabelle können Sie das richtige Modell und den richtigen Migrationspfad für Ihre Arbeitslasten auswählen.

Bei beiden Modellen müssen veraltete Sampling-Parameter (temperature, top_p, top_k) und vorab ausgefüllte Modellinteraktionen entfernt werden. Weitere Informationen finden Sie unter API-Änderungen.

Aktualisierter Antigravity-Agent

Aufgrund seiner verbesserten Leistung ist Gemini 3.6 Flash jetzt das neue Standardmodell für den Antigravity-Agenten in Verwaltete KI-Agenten. Dies kann durch Festlegen eines neuen Felds in der API geändert werden.

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-05-2026",
    input="Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment="remote",
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    agent: "antigravity-preview-05-2026",
    input: "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });

console.log(interaction.output_text);

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
    "agent": "antigravity-preview-05-2026",
    "input": "Read Hacker News, summarize the top 10 stories, and save the results as a PDF.",
    "environment": "remote"
}'

API-Änderungen und Parameteraktualisierungen

Ab Gemini 3.6 Flash und Gemini 3.5 Flash-Lite gelten die folgenden API-Änderungen für diese Modelle und alle zukünftigen Gemini-Modellversionen.

• Veraltete Sampling-Parameter: temperature, top_p und top_k sind veraltet. Die API ignoriert diese Parameter und gibt in zukünftigen Modellgenerationen einen Fehler zurück.
• Validierung vorab ausgefüllter Modellinteraktionen: Das Vorab-Ausfüllen von Modellinteraktionen wird nicht mehr unterstützt. Wenn die letzte nicht leere Interaktion in der Anfrage eine model-Interaktion ist, gibt die API einen 400-Fehler zurück.

Im Folgenden finden Sie detaillierte Erklärungen und Codebeispiele für jede API-Änderung.

1. Veraltete Sampling-Parameter (temperature, top_p, top_k)

temperature, top_p und top_k sind veraltet und werden ignoriert. In zukünftigen Modellgenerationen führt die Angabe dieser Parameter zu einem HTTP 400-Fehler. Entfernen Sie diese Parameter aus allen Anfragen.

# ⚠️ Remove these parameters (deprecated)
generation_config = {
     "temperature": 0.7,
     "top_p": 0.9,
     "top_k": 40,
}

Um die Deterministik zu verbessern, definieren Sie eine Systemanweisung mit expliziten Regeln für Ihren Anwendungsfall.

2. Validierung vorab ausgefüllter Modellinteraktionen

API-Anfragen, die mit einer nicht leeren Modellrolleninteraktion enden, sind nicht zulässig und geben einen HTTP 400-Fehler zurück.

⚠️ Vermeiden

In älteren generateContent- oder Raw-REST-Nutzlasten ist es jetzt nicht mehr zulässig, mit einer Modellrolleninteraktion zu enden:

/* ❌ DO NOT: End payload contents with a 'model' role turn */
{
  "contents": [
    {"role": "user", "parts": [{"text": "Translate 'Hello world' to Spanish."}]},
    {"role": "model", "parts": [{"text": "Translation:"}]}  /* ❌ Returns error */
  ]
}

✅ Empfohlene Migration (Interactions API)

In der Interactions API werden Modellinteraktionen nicht manuell vorab ausgefüllt. Wenn Ihre Anwendung zuvor eine Modellinteraktion vorab ausgefüllt hat, um Präambeln zu unterdrücken oder die JSON-Formatierung zu erzwingen, verwenden Sie stattdessen system_instruction oder strukturierte Ausgaben.

# ✅ RECOMMENDED: Use system_instruction in the Interactions API to specify output format
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="Translate 'Hello world' to Spanish.",
    system_instruction="Output only the translation without introductory text.",
)

Checkliste für die Migration

Zu gemini-3.6-flash migrieren

• Modell-ID aktualisieren:Ändern Sie den String für das Zielmodell in gemini-3.6-flash.
• Veraltete Sampling-Parameter entfernen:
  • Entfernen Sie temperature, top_p und top_k aus den Generierungskonfigurationen.
  • Ersetzen Sie thinking_budget durch die String-Enum thinking_level mit dem Wert "medium" oder "high".
  • Entfernen Sie candidate_count (wird in Gemini 3.x nicht unterstützt).
• Regeln zur Validierung von Interaktionen erzwingen:
  • Standardisieren Sie Konversationen mit mehreren Interaktionen auf serverseitigem previous_interaction_id.
  • Entfernen Sie vorab ausgefüllte Modellinteraktionen.
• Funktionsaufrufe prüfen
  • Platzieren Sie multimodale Assets in der Antwortnutzlast.
  • Formatieren Sie Inline-Anweisungen mit \n\n.
  • Wenn Malformed_Function_Call Fehler im Zusammenhang mit Text vor dem Tool auftreten, finden Sie unter Workarounds für Anforderungen an Text vor dem Tool weitere Informationen.
  • Nur bei Verwendung der generateContent API: Alle FunctionResponse-Objekte müssen call_id und name enthalten.
• Grundlegende Anforderungen für Gemini 3.x:Informationen zu SDK-Updates und zur Beibehaltung der Denkprozesssignatur finden Sie in der Checkliste für die Migration zu Gemini 3.5.

Zu gemini-3.5-flash-lite migrieren

• Modell-ID aktualisieren:Ändern Sie den String für das Zielmodell in gemini-3.5-flash-lite.
• Denkaufwand konfigurieren
  • Für die Extraktion, das Routing oder die Klassifizierung großer Datenmengen: Lassen Sie thinking_level auf "minimal" (Standard) eingestellt, um den Durchsatz zu maximieren.
  • Für autonome Subagents mit Tool-Aufrufen, Code-Ausführung oder mehrstufiger Problemlösung: Legen Sie thinking_level auf "medium" oder "high" fest, um eine vorzeitige Beendigung des Tools zu verhindern.
• Veraltete Parameter entfernen und Funktionsaufrufe validieren:Wenden Sie die gleichen Regeln wie für 3.6 Flash an.
• Grundlegende Anforderungen für Gemini 3.x:Informationen finden Sie in der Checkliste für die Migration zu Gemini 3.5.

Nächste Schritte

• API-Spezifikationen in der Modellübersicht ansehen
• Informationen zur Orchestrierung mehrerer Agenten im Leitfaden zur Interactions API
• Prompts in Google AI Studio testen und optimieren