Gemini 3.8 Flash ( gemini-3.8-flash ) është përgjithësisht i disponueshëm (GA) dhe gati për përdorim në prodhim. Është modeli ynë më inteligjent i Flash-it, i projektuar për inxhinieri softuerësh afatgjatë, agjentë autonomë dhe rrjedha pune komplekse të ndërmarrjeve.
Ky udhëzues shpjegon të rejat në Gemini 3.8 Flash, ndryshimet në API, shembujt e kodit dhe udhëzimet për migrimin.
Model i ri
| Model | ID e modelit | Niveli i paracaktuar i të menduarit | Çmimet | Përshkrimi |
|---|---|---|---|---|
| Binjakët 3.8 Flash | gemini-3.8-flash | medium | 3.8 Flash është i disponueshëm deri në fund të vitit me një çmim hyrës prej 0.75 dollarësh për tokenët hyrës dhe 3.75 dollarësh për tokenët dalës; shihni çmimet për më shumë detaje. | Modeli ynë më inteligjent Flash, i projektuar për inxhinieri softuerësh me horizont të gjatë, agjentë autonomë dhe rrjedha pune komplekse të ndërmarrjeve. |
Gemini 3.8 Flash mbështet një dritare konteksti tokenash prej 1 milion, 64 mijë tokena daljeje maksimale, nivele të akordueshme të të menduarit ( low , medium , high ) dhe të njëjtën suitë gjithëpërfshirëse mjetesh të integruara.
Për specifikimet e plota, shihni faqen e modelit Gemini 3.8 Flash . Për detaje hyrëse të çmimeve, shihni seksionin e çmimeve më poshtë ose faqen e çmimeve .
Nisje e shpejtë
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)
print(interaction.output_text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const client = new GoogleGenAI({});
const interaction = await client.interactions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
input: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});
console.log(interaction.output_text);
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction req = CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
.input(InteractionsInput.of("Hello world"))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(req)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));
PUSHTIM
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"input": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
}'
Çfarë ka të re në Gemini 3.8 Flash
- Inxhinieri softuerësh me horizont të gjatë: Jep rezultate të forta në standardet e kodimit në botën reale, rifaktorizimin kompleks të shumë skedarëve dhe ekzekutimin determinist të mjeteve. Shih metodologjinë e vlerësimit për detaje.
- Agjentë autonomë: Ju lejon të ndërtoni rrjedha pune të planifikimit shumëhapësh dhe orkestrimit të mjeteve, duke zvogëluar ndjeshëm ciklet dhe gabimet e dështuara.
- Flukset komplekse të punës në ndërmarrje: Ofron saktësi superiore, arsyetim të thellë dhe rigorozitet të lartë faktik në detyra të vështira domeni dhe tubacione të të dhënave në shkallë të gjerë.
- Modeli parazgjedhur për Agjentët e Menaxhuar: Agjenti parazgjedhur për agjentët e menaxhuar: agjenti Antigravity , tani përdor Gemini 3.8 Flash. SDK Antigravity gjithashtu përdor Gemini 3.8 Flash si parazgjedhje.
- Çmimi hyrës: Gemini 3.8 Flash është i disponueshëm me një çmim hyrës prej 0.75 dollarësh për tokena hyrëse dhe 3.75 dollarësh për tokena dalëse deri më 31 dhjetor 2026. Çmimi standard prej 1.50 dollarësh për tokena hyrëse dhe 7.50 dollarësh për tokena dalëse hyn në fuqi më 1 janar 2027.
Gemini 3.8 Flash mund të përdorë më shumë tokena në detyra më të gjata dhe komplekse, sipas dizajnit. Për të ofruar rezultate me cilësi më të lartë në objektiva të vështira me shumë hapa, modeli ndërmerr hapa më të vegjël arsyetimi, i thërret mjetet në mënyrë iterative dhe verifikon punën e tij gjatë rrugës. Jo çdo rrjedhë pune ka nevojë për këtë nivel verifikimi. Për detyrat e përditshme, mund të ulni përpjekjen e arsyetimit për të zvogëluar konsumin e tokenave. Nga ana tjetër, Gemini 3.7 Flash mbetet plotësisht i mbështetur.
Kuptimi i niveleve të arsyetimit
Gemini 3.8 Flash ju jep kontroll fleksibël mbi vonesën dhe inteligjencën duke rregulluar nivelin e të menduarit të modelit:
- Përpjekje e ulët për të menduar : Zvogëlon kohën e nevojshme për t'u përgjigjur për detyra kritike ndaj vonesës, siç janë kanalet e reagimit ndaj incidenteve, biseda në kohë reale, shkrimi i drafteve dhe analiza e shpejtë e të dhënave.
- Mesatare (parazgjedhur): Cilësia më e mirë për shumicën e detyrave. Rekomandohet për raste komplekse përdorimi të kodit dhe agjentëve, duke ofruar saktësi më të lartë që në fazën e parë.
- Përpjekje e lartë për të menduar : Maksimizon aftësitë e arsyetimit dhe orkestrimit të mjeteve të modelit. Më e mira për arsyetim të thellë, matematikë dhe detyra të vështira me shumë hapa.
Shembulli i mëposhtëm e vendos thinking_level në medium për një kërkesë komplekse për analizë kodi:
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
generation_config={
"thinking_level": "medium" # Balanced reasoning effort for complex tasks
}
)
print(interaction.output_text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const client = new GoogleGenAI({});
const interaction = await client.interactions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
input: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
generation_config: {
thinking_level: "medium"
}
});
console.log(interaction.output_text);
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction req = CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
.input(InteractionsInput.of("Hello world"))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(req)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));
PUSHTIM
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"input": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
"generation_config": {
"thinking_level": "medium"
}
}'
Agjent i përditësuar antigravitacional
Për shkak të performancës dhe arsyetimit të përmirësuar, agjenti Antigravity në Gemini Managed Agents tani është ndërtuar me Gemini 3.8 Flash si parazgjedhje.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
agent="antigravity-preview-05-2026",
input=(
"Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. "
"Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. "
"Check search indexing with Google Search for site:web.dev. "
"Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes."
),
environment="remote",
)
print(interaction.output_text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const client = new GoogleGenAI({});
const interaction = await client.interactions.create({
agent: "antigravity-preview-05-2026",
input: "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. Query Google's PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. Check search indexing with Google Search for site:web.dev. Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
environment: "remote",
}, { timeout: 300000 });
console.log(interaction.output_text);
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction req = CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
.input(InteractionsInput.of("Hello world"))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(req)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));
PUSHTIM
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
"agent": "antigravity-preview-05-2026",
"input": "Audit https://web.dev for performance, Core Web Vitals, and SEO. Query Google'\''s PageSpeed Insights API for both Mobile and Desktop strategies. Check search indexing with Google Search for site:web.dev. Format the output as a side-by-side scorecard table with prioritized fixes.",
"environment": "remote"
}'
Modeli themelor Gemini mund të konfigurohet duke përdorur agent_config .
Lista e kontrollit të migrimit për migrimin
`/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`
Migro në gemini-3.8-flash
- Përditësoni ID-në e Modelit: Ndryshoni vargun e modelit tuaj të synuar në
gemini-3.8-flash. - Hiq parametrat e vjetëruar të mostrave:
- Zhvendos
temperature,top_pdhetop_knga konfigurimet e gjenerimit. - Zëvendësoni
thinking_budgetme vargun enumthinking_level. Vini re seminimalnuk mbështetet në Flash 3.8. - Hiq
candidate_count(nuk mbështetet në Gemini 3 dhe versione më të reja).
- Zhvendos
- Zbatoni rregullat e validimit të kthesës:
- Standardizoni bisedat me shumë kthesa në anën e serverit
previous_interaction_id. - Hiqni kthesat e modelit të parambushura.
- Standardizoni bisedat me shumë kthesa në anën e serverit
- Thirrja e funksionit të auditimit:
- Vendosni asetet multimodale brenda ngarkesës së përgjigjes.
- Formato udhëzimet brenda rreshtit duke përdorur
\n\n. - Nëse shihni gabime
Malformed_Function_Calltë lidhura me tekstin para-mjetit, shihni Zgjidhjet e Zgjidhjes për kërkesat e tekstit para-mjetit . - Vetëm nëse përdorni generateContent API: Sigurohuni që të gjitha objektet
FunctionResponsepërfshijnëcall_iddhename.
- Kërkesat bazë të Gemini 3: Për përditësimet e SDK-së dhe ruajtjen e nënshkrimit të mendimit, shihni Listën e Kontrollit të Migrimit të Gemini 3.5 .
Çmimet
Përfitoni nga çmimet hyrëse në Google AI Studio dhe Gemini Enterprise Agent Platform deri më 31 dhjetor 2026 për Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash dhe Gemini 3.6 Flash. Çmimi standard hyn në fuqi më 1 janar 2027. Për nivelet e plota të çmimeve, shihni faqen e çmimeve .
Hapat e ardhshëm
- Rishikoni specifikimet e API-t në Përmbledhjen e Modeleve .
- Eksploroni orkestrimin me shumë agjentë në Përmbledhjen e API-t të Ndërveprimeve .
- Testoni dhe përsosni kërkesat në Google AI Studio .