Ten przewodnik zawiera wszystkie informacje potrzebne do włączenia rejestrowania w dotychczasowych aplikacjach korzystających z interfejsu Gemini API. Z tego przewodnika dowiesz się, jak wyświetlać logi z istniejącej lub nowej aplikacji na panelu Google AI Studio, aby lepiej zrozumieć zachowanie modelu i sposób, w jaki użytkownicy mogą wchodzić w interakcje z Twoimi aplikacjami. Używaj rejestrowania, aby obserwować, debugować i opcjonalnie udostępniać Google opinie na temat użytkowania, które pomogą ulepszać Gemini w różnych przypadkach użycia przez deweloperów.*
Obsługiwane są wszystkie wywołania interfejsu API GenerateContent i StreamGenerateContent, w tym te, które są wykonywane za pomocą punktów końcowych zgodnych z OpenAI.
1. Włączanie logowania w Google AI Studio
Zanim zaczniesz, upewnij się, że masz projekt z włączonymi płatnościami, którego jesteś właścicielem.
- Otwórz stronę logów w Google AI Studio.
- Wybierz projekt z menu i kliknij przycisk włączania, aby domyślnie włączyć rejestrowanie wszystkich żądań.
Możesz włączyć lub wyłączyć rejestrowanie w przypadku wszystkich projektów albo tylko wybranych projektów. Te ustawienia możesz w każdej chwili zmienić w Google AI Studio.
2. Wyświetlanie logów w AI Studio
- Otwórz AI Studio.
- Wybierz projekt, w którym włączono rejestrowanie.
- Logi powinny pojawić się w tabeli w odwrotnej kolejności chronologicznej.
Kliknij wpis, aby wyświetlić parę żądanie reklamy i odpowiedź na pełnej stronie. Możesz sprawdzić pełny prompt, całą odpowiedź Gemini i kontekst z poprzedniego etapu. Pamiętaj,że każdy projekt ma domyślny limit miejsca na dane wynoszący maksymalnie 1000 logów, a logi niezapisane w zbiorach danych wygasają po 55 dniach. Jeśli Twój projekt osiągnie limit miejsca na dane, pojawi się prośba o usunięcie logów.
3. Tworzenie i udostępnianie zbiorów danych
- W tabeli logów znajdź u góry pasek filtrowania, aby wybrać właściwość, według której chcesz filtrować dane.
- W filtrowanym widoku dzienników zaznacz wszystkie lub kilka dzienników.
- Kliknij przycisk „Utwórz zbiór danych” u góry listy.
- Nadaj nowemu zbiorowi danych opisową nazwę i opcjonalnie dodaj opis.
- Zobaczysz utworzony zbiór danych z wyselekcjonowanym zestawem logów.
Zbiory danych mogą być przydatne w wielu różnych zastosowaniach.
- Tworzenie zestawów wyzwań: wprowadzaj przyszłe ulepszenia w obszarach, w których chcesz, aby Twoja AI się rozwijała.
- Twórz zestawy próbek: na przykład próbkę z rzeczywistego użycia, aby generować odpowiedzi z innego modelu, lub zbiór przypadków brzegowych do rutynowych kontroli przed wdrożeniem.
- Zbiory oceny: zbiory reprezentatywne dla rzeczywistego użytkowania w zakresie ważnych funkcji, które służą do porównywania z innymi modelami lub iteracjami instrukcji systemowych.
Możesz przyczynić się do rozwoju badań nad AI, Gemini API i Google AI Studio, udostępniając swoje zbiory danych jako przykłady demonstracyjne. Dzięki temu możemy udoskonalać nasze modele w różnych kontekstach i tworzyć systemy AI, które pozostają przydatne dla deweloperów w wielu dziedzinach i aplikacjach.
Dalsze kroki i co testować
Skoro rejestrowanie jest już włączone, możesz wypróbować te czynności:
- Prototyp z historią sesji: wykorzystaj AI Studio Build do tworzenia aplikacji z kodem i dodaj klucz interfejsu API, aby włączyć historię logów użytkownika.
- Ponowne uruchamianie logów za pomocą interfejsu Gemini Batch API: używaj zbiorów danych do próbkowania odpowiedzi i oceny modeli lub logiki aplikacji, ponownie uruchamiając logi za pomocą interfejsu Gemini Batch API.
Zgodność
Logowanie nie jest obecnie obsługiwane w przypadku tych elementów:
- Imagen i Veo
- Dane wejściowe zawierające filmy, GIF-y lub pliki PDF