Yüksek boyutlu vektör temsili için özel bir motor. Metin ve resimlerin verimli sayısal eşlemesini sağlar. Gemini Embedding modeli; büyük veri kümelerinde hızlı ve ölçeklenebilir benzerlik hesaplamaları gerektiren anlamsal arama, doküman alma ve öneri sistemleri için en uygun modeldir.
Belgeler
Özellikler ve işlevler hakkında kapsamlı bilgi için Embeddings sayfasını ziyaret edin.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2026-02-18 UTC."],[],[]]