1.5 Flash
Çoğu görevde mükemmel performans gösteren en dengeli çok modlu modelimiz
- Ses, resim, video ve metin girip metin yanıtları alın
- Kod oluşturma, veri ayıklama, metin düzenleme ve daha fazlası
- Performans ile maliyeti dengeleyen görevler için idealdir.
Model varyantları
Gemini API, belirli kullanım alanları için optimize edilmiş farklı modeller sunar. Kullanılabilir Gemini varyantlarına kısaca göz atın:
Model varyantı | Girişler | Çıkış | Optimizasyon amacı |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
Ses, resim, video ve metin | Metin | Çeşitli görevlerde hızlı ve çok yönlü performans |
Gemini 1.5 Flash-8B
gemini-1.5-flash-8b |
Ses, resim, video ve metin | Metin | Yüksek hacimli ve düşük zeka gerektiren görevler |
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
Ses, resim, video ve metin | Metin | Daha fazla zeka gerektiren karmaşık akıl yürütme görevleri |
Gemini 1.0 Pro (15.02.2025'te desteği sonlandırıldı)
gemini-1.0-pro |
Metin | Metin | Doğal dil görevleri, çok dönüşlü metin ve kod sohbeti ve kod oluşturma |
Metin Yerleştirme
text-embedding-004 |
Metin | Metin gömmeleri | Metin dizelerinin alaka düzeyini ölçme |
AQA
aqa |
Metin | Metin | Sorulara kaynak temelli yanıtlar verme |
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash, çeşitli görevlerde ölçeklendirme için hızlı ve çok yönlü bir çoklu formatlı modeldir.
Model ayrıntıları
Mülk | Açıklama |
---|---|
Model kodu | models/gemini-1.5-flash |
Desteklenen veri türleri |
Girişler Ses, resim, video ve metin Çıkış Metin |
[*] | Jeton sınırları
Giriş jetonu sınırı 1.048.576 Çıkış jetonu sınırı 8.192 |
İşitsel/görsel özellikler |
İstem başına maksimum resim sayısı 3.600 Maksimum video uzunluğu 1 saat Maksimum ses uzunluğu Yaklaşık 9,5 saat |
[**] | Hız sınırlamaları
|
Özellikleri |
Sistem talimatları Destekleniyor JSON modu Destekleniyor JSON şeması Destekleniyor Ayarlanabilir güvenlik ayarları Destekleniyor Önbelleğe alma Destekleniyor Ayarlama Destekleniyor İşlev çağrısı Destekleniyor Kod yürütme Destekleniyor |
Sürümler |
|
Son güncelleme | Eylül 2024 |
Gemini 1.5 Flash-8B
Gemini 1.5 Flash-8B, daha düşük düzeyde zeka görevleri için tasarlanmış küçük bir modeldir.
Model ayrıntıları
Mülk | Açıklama |
---|---|
Model kodu | models/gemini-1.5-flash-8b |
Desteklenen veri türleri |
Girişler Ses, resim, video ve metin Çıkış Metin |
[*] | Jeton sınırları
Giriş jetonu sınırı 1.048.576 Çıkış jetonu sınırı 8.192 |
İşitsel/görsel özellikler |
İstem başına maksimum resim sayısı 3.600 Maksimum video uzunluğu 1 saat Maksimum ses uzunluğu Yaklaşık 9,5 saat |
[**] | Hız sınırlamaları
|
Özellikleri |
Sistem talimatları Destekleniyor JSON modu Destekleniyor JSON şeması Destekleniyor Ayarlanabilir güvenlik ayarları Destekleniyor Önbelleğe alma Destekleniyor Ayarlama Destekleniyor İşlev çağrısı Destekleniyor Kod yürütme Destekleniyor |
Sürümler |
|
Son güncelleme | Ekim 2024 |
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.5 Pro, çeşitli akıl yürütme görevleri için optimize edilmiş orta ölçekli bir çok formatlı modeldir. 1.5 Pro, 2 saatlik video, 19 saatlik ses, 60.000 satır kod içeren kod tabanları veya 2.000 sayfalık metin gibi büyük miktarlarda veriyi tek seferde işleyebilir.
Model ayrıntıları
Mülk | Açıklama |
---|---|
Model kodu | models/gemini-1.5-pro |
Desteklenen veri türleri |
Girişler Ses, resim, video ve metin Çıkış Metin |
[*] | Jeton sınırları
Giriş jetonu sınırı 2.097.152 Çıkış jetonu sınırı 8.192 |
İşitsel/görsel özellikler |
İstem başına maksimum resim sayısı 7.200 Maksimum video uzunluğu 2 saat Maksimum ses uzunluğu Yaklaşık 19 saat |
[**] | Hız sınırlamaları
|
Özellikleri |
Sistem talimatları Destekleniyor JSON modu Destekleniyor JSON şeması Destekleniyor Ayarlanabilir güvenlik ayarları Destekleniyor Önbelleğe alma Destekleniyor Ayarlama Desteklenmiyor İşlev çağrısı Destekleniyor Kod yürütme Destekleniyor |
Sürümler |
|
Son güncelleme | Eylül 2024 |
Gemini 1.0 Pro (Desteklenmiyor)
Gemini 1.0 Pro, çok dönüşlü metin ve kod sohbeti ile kod oluşturma gibi görevleri gerçekleştiren bir doğal dil işleme modelidir.
Model ayrıntıları
Mülk | Açıklama |
---|---|
Model kodu | models/gemini-1.0-pro |
Desteklenen veri türleri |
Giriş Metin Çıkış Metin |
[**] | Hız sınırlamaları
|
Özellikleri |
Sistem talimatları Desteklenmiyor JSON modu Desteklenmiyor JSON şeması Desteklenmiyor Ayarlanabilir güvenlik ayarları Destekleniyor Önbelleğe alma Desteklenmiyor Ayarlama Destekleniyor İşlev çağrısı Destekleniyor İşlev çağrısı yapılandırması Desteklenmiyor Kod yürütme Desteklenmiyor |
Sürümler |
|
Son güncelleme | Şubat 2024 |
Metin Yerleştirme ve Yerleştirme
Metin Yerleştirme
Metin gömme işlemleri, dizelerin alaka düzeyini ölçmek için kullanılır ve birçok yapay zeka uygulamasında yaygın olarak kullanılır.
text-embedding-004
, standart MTEB yerleştirme karşılaştırmalarında daha güçlü bir getirme performansı elde eder ve benzer boyutlara sahip mevcut modellerden daha iyi performans gösterir.
Model ayrıntıları
Mülk | Açıklama |
---|---|
Model kodu |
Gemini API
|
Desteklenen veri türleri |
Giriş Metin Çıkış Metin gömmeleri |
[*] | Jeton sınırları
Giriş jetonu sınırı 2.048 Çıkış boyutu boyutu 768 |
[**] | Hız sınırlamalarıDakikada 1.500 istek |
Ayarlanabilir güvenlik ayarları | Desteklenmiyor |
Son güncelleme | Nisan 2024 |
Yerleştirme
Giriş metni için metin yerleştirmeleri oluşturmak amacıyla Gömme modelini kullanabilirsiniz.
Yerleştirme modeli,2.048 jetona kadar metin için 768 boyutlu yerleştirmeler oluşturmak üzere optimize edilmiştir.
Yerleştirme modeli ayrıntıları
Mülk | Açıklama |
---|---|
Model kodu |
models/embedding-001
|
Desteklenen veri türleri |
Giriş Metin Çıkış Metin gömmeleri |
[*] | Jeton sınırları
Giriş jetonu sınırı 2.048 Çıkış boyutu boyutu 768 |
[**] | Hız sınırlamalarıDakikada 1.500 istek |
Ayarlanabilir güvenlik ayarları | Desteklenmiyor |
Son güncelleme | Aralık 2023 |
AQA
Bir doküman, kitaplık veya bir dizi pasaj üzerinde özellikli soru yanıtlama (AQA) ile ilgili görevleri gerçekleştirmek için AQA modelini kullanabilirsiniz. AQA modeli, yanıtlanabilirlik olasılığını tahmin etmenin yanı sıra sağlanan kaynaklara dayalı soruların yanıtlarını döndürür.
Model ayrıntıları
Mülk | Açıklama |
---|---|
Model kodu | models/aqa |
Desteklenen veri türleri |
Giriş Metin Çıkış Metin |
Desteklenen dil | İngilizce |
[*] | Jeton sınırları
Giriş jetonu sınırı 7.168 Çıkış jetonu sınırı 1.024 |
[**] | Hız sınırlamalarıDakikada 1.500 istek |
Ayarlanabilir güvenlik ayarları | Destekleniyor |
Son güncelleme | Aralık 2023 |
Bu model varyasyonlarının özelliklerini keşfetmek için örneklere bakın.
[*] Gemini modellerinde jeton yaklaşık 4 karaktere eşdeğerdir. 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimedir.
[**] BGBG: Dakika başına istek sayısı
TPM: Dakika başına jeton sayısı
RPD: Günde istek sayısı
TPD: Günde jeton sayısı
Kapasite sınırlamaları nedeniyle belirtilen maksimum ücret sınırları garanti edilmez.
Model sürümü ad kalıpları
Gemini modelleri önizleme veya kararlı sürümlerde kullanılabilir. Kodunuzda, kullanmak istediğiniz modeli ve sürümü belirtmek için aşağıdaki model adı biçimlerinden birini kullanabilirsiniz.
En son: Belirtilen nesil ve varyant için modelin en son sürümünü gösterir. Temel model düzenli olarak güncellenir ve önizleme sürümü olabilir. Bu takma ad yalnızca keşif amaçlı test uygulamaları ve prototipler tarafından kullanılmalıdır.
En son sürümü belirtmek için şu kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-latest
. Örneğin,gemini-1.0-pro-latest
.En son kararlı: Belirtilen model nesli ve varyantı için yayınlanan en son kararlı sürümü gösterir.
En son kararlı sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>
. Örneğin,gemini-1.0-pro
.Kararlı: Belirli bir kararlı modeli gösterir. Kararlı modeller değişmez. Çoğu üretim uygulaması belirli bir kararlı model kullanmalıdır.
Kararlı bir sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
. Örneğin,gemini-1.0-pro-001
.Deneysel: Hükümler'de tanımlandığı üzere, Önizleme'de kullanılabilen deneysel bir modeli gösterir. Yani üretimde kullanılmaz. Geri bildirim almak, en son güncellemelerimizi geliştiricilerin kullanımına hızlıca sunmak ve Google'da yaşanan yeniliklerin hızını vurgulamak için deneysel modeller yayınlıyoruz. Deneme sürümlerini kullanıma sunarak edindiğimiz bilgiler, modelleri daha geniş kitlelere nasıl sunacağımıza karar vermemizi sağlar. Deneysel modeller önceden haber verilmeden başka bir modelle değiştirilebilir. Deneysel bir modelin gelecekte kararlı bir model haline geleceğini garanti edemeyiz.
Deneme sürümünü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
. Örneğin,gemini-1.5-pro-exp-0827
.
Mevcut diller
Gemini modelleri aşağıdaki dillerle çalışmak üzere eğitilmiştir:
- Arapça (
ar
) - Bengalce (
bn
) - Bulgarca (
bg
) - Basitleştirilmiş ve geleneksel Çince (
zh
) - Hırvatça (
hr
) - Çekçe (
cs
) - Danca (
da
) - Hollandaca (
nl
) - İngilizce (
en
) - Estonca (
et
) - Fince (
fi
) - Fransızca (
fr
) - Almanca (
de
) - Yunanca (
el
) - İbranice (
iw
) - Hintçe (
hi
) - Macarca (
hu
) - Endonezyaca (
id
) - İtalyanca (
it
) - Japonca (
ja
) - Korece (
ko
) - Letonca (
lv
) - Litvanca (
lt
) - Norveççe (
no
) - Lehçe (
pl
) - Portekizce (
pt
) - Rumence (
ro
) - Rusça (
ru
) - Sırpça (
sr
) - Slovakça (
sk
) - Slovence (
sl
) - İspanyolca (
es
) - Svahili (
sw
) - İsveççe (
sv
) - Taylandca (
th
) - Türkçe (
tr
) - Ukraynaca (
uk
) - Vietnamca (
vi
)