Gemini Embedding 2 模型
我们的首个多模态嵌入模型，可将文本、图片、视频、音频和 PDF 高效地映射到单个统一的嵌入空间。Gemini Embedding 2 模型最适合跨模态语义搜索、文档检索和推荐系统，这些应用需要在大型多模态数据集中快速进行可扩缩的相似度计算。
文档
如需全面了解功能和功能，请访问嵌入页面。
gemini-embedding-2
| 属性 |
说明 |
| id_card 模型代码 |
Gemini API
gemini-embedding-2
|
| 保存支持的数据类型 |
|
| token_auto令牌限制[*] |
输出维度大小
灵活，支持：128 - 3072，推荐：768、1536、3072
|
| 123 版本 |
|
| calendar_month最新更新 |
2026 年 4 月 |
如未另行说明，那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可，并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情，请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC)：2026-04-22。
[[["易于理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["解决了我的问题","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["没有我需要的信息","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["太复杂/步骤太多","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["内容需要更新","outOfDate","thumb-down"],["翻译问题","translationIssue","thumb-down"],["示例/代码问题","samplesCodeIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["最后更新时间 (UTC)：2026-04-22。"],[],[]]
