Gemini-Modelle

Modellvarianten

Die Gemini API bietet verschiedene Modelle, die für bestimmte Anwendungsfälle optimiert sind. Hier eine kurze Übersicht über die verfügbaren Gemini-Varianten:

Die Ratenlimits für jedes Modell finden Sie auf der Seite mit den Ratenlimits.

Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash bietet Funktionen der nächsten Generation und verbesserte Funktionen, darunter eine höhere Geschwindigkeit, die Nutzung nativer Tools, die multimodale Generierung und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.

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Modelldetails

Attribut	Beschreibung
id_card: Modellcode	models/gemini-2.0-flash
save – unterstützte Datentypen	Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text, Bilder (experimentell) und Audio(demnächst)
token_autoToken limits[*]	Eingabetoken-Limit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192
handyman-Funktionen	Strukturierte Ausgaben Unterstützt Caching Demnächst verfügbar Abstimmung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Suche Unterstützt Bildgenerierung Experimentell Nutzung nativer Tools Unterstützt Audiogenerierung Demnächst verfügbar Multimodal Live API Experimentell Denken Experimentell
123-Versionen	Weitere Informationen finden Sie in den Mustern für Modellversionen. Neueste: gemini-2.0-flash Stabil: gemini-2.0-flash-001 Experimentell: gemini-2.0-flash-exp Experimentell: gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
calendar_monthLetzte Aktualisierung	Februar 2025
cognition_2 – Wissensgrenzwert	August 2024

Gemini 2.0 Pro Experimental

Gemini 2.0 Pro ist unser leistungsstärkstes Gemini-Modell der zweiten Generation. Es bietet eine leistungsstarke Argumentation, die native Nutzung von Tools und ein Kontextfenster von 2 Millionen Tokens.

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Modelldetails

Attribut	Beschreibung
id_card: Modellcode	gemini-2.0-pro-exp-02-05
save – unterstützte Datentypen	Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text
token_autoToken limits[*]	Eingabetoken-Limit 2.048.576 Tokenausgabelimit 8.192
handyman-Funktionen	Strukturierte Ausgaben Unterstützt Caching Nicht unterstützt Abstimmung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Suche Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Nutzung nativer Tools Unterstützt Audiogenerierung Nicht unterstützt Multimodal Live API Nicht unterstützt
123-Versionen	Weitere Informationen finden Sie in den Mustern für Modellversionen. Experimentell: gemini-2.0-pro-exp-02-05 Experimentell: gemini-2.0-pro-exp
calendar_monthLetzte Aktualisierung	Februar 2025
cognition_2 – Wissensgrenzwert	August 2024

Gemini 2.0 Flash-Lite

Ein Gemini 2.0 Flash-Modell, das für Kosteneffizienz und niedrige Latenz optimiert ist.

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Modelldetails

Attribut	Beschreibung
id_card: Modellcode	models/gemini-2.0-flash-lite
save – unterstützte Datentypen	Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text
token_autoToken limits[*]	Eingabetoken-Limit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192
handyman-Funktionen	Strukturierte Ausgaben Unterstützt Caching Nicht unterstützt Abstimmung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Nicht unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Suche Nicht unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Nutzung nativer Tools Nicht unterstützt Audiogenerierung Nicht unterstützt Multimodal Live API Nicht unterstützt
123-Versionen	Weitere Informationen finden Sie in den Mustern für Modellversionen. Neueste: gemini-2.0-flash-lite Stabil: gemini-2.0-flash-lite-001
calendar_monthLetzte Aktualisierung	Februar 2025
cognition_2 – Wissensgrenzwert	August 2024

Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Flash ist ein schnelles und vielseitiges multimodales Modell, das für eine Vielzahl von Aufgaben skaliert werden kann.

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Modelldetails

Attribut	Beschreibung
id_card: Modellcode	models/gemini-1.5-flash
save – unterstützte Datentypen	Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text
token_autoToken limits[*]	Eingabetoken-Limit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192
movie_infoAudio-/visuelle Spezifikationen	Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt 3.600 Maximale Videolänge 1 Stunde Maximale Audiolänge Ungefähr 9,5 Stunden
handyman-Funktionen	Systemanweisungen Unterstützt JSON-Modus Unterstützt JSON-Schema Unterstützt Anpassbare Sicherheitseinstellungen Unterstützt Caching Unterstützt Abstimmung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Bidirektionales Streaming Nicht unterstützt
123-Versionen	Weitere Informationen finden Sie in den Mustern für Modellversionen. Neueste: gemini-1.5-flash-latest Neueste stabile Version: gemini-1.5-flash Stabil: gemini-1.5-flash-001 gemini-1.5-flash-002
calendar_monthLetzte Aktualisierung	September 2024

Gemini 1.5 Flash-8B

Gemini 1.5 Flash-8B ist ein kleines Modell, das für Aufgaben mit geringerer Intelligenz entwickelt wurde.

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Modelldetails

Attribut	Beschreibung
id_card: Modellcode	models/gemini-1.5-flash-8b
save – unterstützte Datentypen	Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text
token_autoToken limits[*]	Eingabetoken-Limit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192
movie_infoAudio-/visuelle Spezifikationen	Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt 3.600 Maximale Videolänge 1 Stunde Maximale Audiolänge Ungefähr 9,5 Stunden
handyman-Funktionen	Systemanweisungen Unterstützt JSON-Modus Unterstützt JSON-Schema Unterstützt Anpassbare Sicherheitseinstellungen Unterstützt Caching Unterstützt Abstimmung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Bidirektionales Streaming Nicht unterstützt
123-Versionen	Weitere Informationen finden Sie in den Mustern für Modellversionen. Neueste: gemini-1.5-flash-8b-latest Neueste stabile Version: gemini-1.5-flash-8b Stabil: gemini-1.5-flash-8b-001
calendar_monthLetzte Aktualisierung	Oktober 2024

Gemini 1.5 Pro,

Testen Sie Gemini 2.0 Pro Experimental, unser bisher fortschrittlichstes Gemini-Modell.

Gemini 1.5 Pro ist ein mittelgroßes multimodales Modell, das für eine Vielzahl von Inferenzaufgaben optimiert ist. 1.5 Pro kann große Datenmengen gleichzeitig verarbeiten, darunter 2 Stunden Video, 19 Stunden Audio, Codebasen mit 60.000 Codezeilen oder 2.000 Textseiten.

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Modelldetails

Attribut	Beschreibung
id_card: Modellcode	models/gemini-1.5-pro
save – unterstützte Datentypen	Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text
token_autoToken limits[*]	Eingabetoken-Limit 2.097.152 Tokenausgabelimit 8.192
movie_infoAudio-/visuelle Spezifikationen	Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt 7.200 Maximale Videolänge 2 Stunden Maximale Audiolänge Etwa 19 Stunden
handyman-Funktionen	Systemanweisungen Unterstützt JSON-Modus Unterstützt JSON-Schema Unterstützt Anpassbare Sicherheitseinstellungen Unterstützt Caching Unterstützt Abstimmung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Codeausführung Unterstützt Bidirektionales Streaming Nicht unterstützt
123-Versionen	Weitere Informationen finden Sie in den Mustern für Modellversionen. Neueste: gemini-1.5-pro-latest Neueste stabile Version: gemini-1.5-pro Stabil: gemini-1.5-pro-001 gemini-1.5-pro-002
calendar_monthLetzte Aktualisierung	September 2024

Imagen 3

Imagen 3 ist unser bisher bestes Text-zu-Bild-Modell. Es kann Bilder mit noch mehr Details, besserer Belichtung und weniger ablenkenden Artefakten als unsere bisherigen Modelle generieren.

Modelldetails

Attribut	Beschreibung
id_card: Modellcode	Gemini API imagen-3.0-generate-002
save – unterstützte Datentypen	Eingabe Text Ausgabe Bilder
token_autoToken limits[*]	Eingabetoken-Limit – Bilder ausgeben Bis zu 4
calendar_monthLetzte Aktualisierung	Februar 2025

Gemini-Embedding (experimentell)

Gemini embedding erreicht eine State-of-the-Art-Leistung in vielen wichtigen Dimensionen, darunter Code, Mehrsprachigkeit und Abruf.

Modelldetails

Attribut	Beschreibung
id_card: Modellcode	Gemini API gemini-embedding-exp-03-07
save – unterstützte Datentypen	Eingabe Text Ausgabe Texteinbettungen
token_autoToken limits[*]	Eingabetoken-Limit 8.192 Größe der Ausgabedimension Elastisch, unterstützt: 3072, 1536 oder 768
calendar_monthLetzte Aktualisierung	März 2025

Text- und Einbettung

Texteinbettung

Testen Sie unser neues experimentelles Gemini-Embedding-Modell, das eine Spitzenleistung erzielt.

Text-Embeddings werden verwendet, um die Ähnlichkeit von Strings zu messen. Sie werden in vielen KI-Anwendungen eingesetzt.

text-embedding-004 erzielt bei den standardmäßigen MTEB-Embedding-Benchmarks eine höhere Abrufleistung und übertrifft bestehende Modelle mit vergleichbaren Dimensionen.

Modelldetails

Attribut	Beschreibung
id_card: Modellcode	Gemini API models/text-embedding-004
save – unterstützte Datentypen	Eingabe Text Ausgabe Texteinbettungen
token_autoToken limits[*]	Eingabetoken-Limit 2.048 Größe der Ausgabedimension 768
swap_driving_apps_wheel-Taktrate[**]	1.500 Anfragen pro Minute
Verschlüsselte anpassbare Sicherheitseinstellungen	Nicht unterstützt
calendar_monthLetzte Aktualisierung	April 2024

Einbettung

Mit dem Einbettungsmodell können Sie Texteinbettungen für Eingabetext generieren.

Das Einbettungsmodell ist für die Erstellung von Einbettungen mit 768 Dimensionen für Texte mit bis zu 2.048 Tokens optimiert.

Details zum Einbettungsmodell

Attribut	Beschreibung
id_card: Modellcode	models/embedding-001
save – unterstützte Datentypen	Eingabe Text Ausgabe Texteinbettungen
token_autoToken limits[*]	Eingabetoken-Limit 2.048 Größe der Ausgabedimension 768
swap_driving_apps_wheel-Taktrate[**]	1.500 Anfragen pro Minute
Verschlüsselte anpassbare Sicherheitseinstellungen	Nicht unterstützt
calendar_monthLetzte Aktualisierung	Dezember 2023

AQA

Sie können das AQA-Modell verwenden, um Aufgaben im Zusammenhang mit der Attributionsbasierten Fragebeantwortung (Attributed Question-Answering, AQA) für ein Dokument, einen Korpus oder eine Reihe von Textpassagen auszuführen. Das AQA-Modell gibt Antworten auf Fragen zurück, die auf den bereitgestellten Quellen basieren, und schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass eine Frage beantwortet werden kann.

Modelldetails

Attribut	Beschreibung
id_card: Modellcode	models/aqa
save – unterstützte Datentypen	Eingabe Text Ausgabe Text
languageUnterstützte Sprache	Englisch
token_autoToken limits[*]	Eingabetoken-Limit 7.168 Tokenausgabelimit 1.024
swap_driving_apps_wheel-Taktrate[**]	1.500 Anfragen pro Minute
Verschlüsselte anpassbare Sicherheitseinstellungen	Unterstützt
calendar_monthLetzte Aktualisierung	Dezember 2023

In den Beispielen erfahren Sie mehr über die Möglichkeiten dieser Modellvarianten.

[*] Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen bei Gemini-Modellen. 100 Tokens entsprechen etwa 60–80 englischen Wörtern.

Muster für Modellversionsnamen

Gemini-Modelle sind entweder als Vorabversion oder als stabile Version verfügbar. In Ihrem Code können Sie eines der folgenden Formate für Modellnamen verwenden, um anzugeben, welches Modell und welche Version Sie verwenden möchten.

• Latest (Aktuell): Verweist auf die neueste Version des Modells für eine bestimmte Generation und Variante. Das zugrunde liegende Modell wird regelmäßig aktualisiert und kann eine Vorabversion sein. Dieser Alias sollte nur für explorative Tests von Apps und Prototypen verwendet werden.

  Verwenden Sie das folgende Muster, um die neueste Version anzugeben: <model>-<generation>-<variation>-latest. Beispiel: gemini-1.0-pro-latest

• Latest stable (Neueste stabile Version): Verweist auf die neueste stabile Version, die für die angegebene Modellgeneration und ‑variante veröffentlicht wurde.

  Verwenden Sie das folgende Muster, um die neueste stabile Version anzugeben: <model>-<generation>-<variation>. Beispiel: gemini-1.0-pro.

• Stabil:Verweist auf ein bestimmtes stabiles Modell. Stabile Modelle ändern sich in der Regel nicht. Die meisten Produktions-Apps sollten ein bestimmtes stabiles Modell verwenden.

  Verwenden Sie das folgende Muster, um eine stabile Version anzugeben: <model>-<generation>-<variation>-<version>. Beispiel: gemini-1.0-pro-001

• Experimentell:Verweist auf ein experimentelles Modell, das nicht für die Produktion verwendet werden darf. Wir veröffentlichen experimentelle Modelle, um Feedback zu erhalten, unsere neuesten Updates schnell an Entwickler weiterzugeben und das Tempo der Innovationen bei Google zu verdeutlichen.

  Verwenden Sie das folgende Muster, um eine experimentelle Version anzugeben: <model>-<generation>-<variation>-<version>. Beispiel: gemini-2.0-pro-exp-02-05

Experimentelle Modelle

Neben den für die Produktion geeigneten Modellen bietet die Gemini API experimentelle Modelle, die gemäß unseren Nutzungsbedingungen nicht für die Produktion verwendet werden dürfen.

Wir veröffentlichen experimentelle Modelle, um Feedback zu erhalten, Entwicklern schnell unsere neuesten Updates zur Verfügung zu stellen und das Tempo der Innovationen bei Google zu verdeutlichen. Die Erkenntnisse aus unseren experimentellen Releases fließen in die Art und Weise ein, wie wir Modelle für weitere Nutzersegmente veröffentlichen. Ein experimentelles Modell kann ohne vorherige Ankündigung durch ein anderes ersetzt werden. Wir können nicht garantieren, dass ein experimentelles Modell in Zukunft ein stabiles Modell wird.

Vorherige experimentelle Modelle

Sobald neue Versionen oder stabile Releases verfügbar sind, entfernen und ersetzen wir die experimentellen Modelle. Die vorherigen experimentellen Modelle, die wir veröffentlicht haben, finden Sie im folgenden Abschnitt zusammen mit der Ersatzversion:

Unterstützte Sprachen

Gemini-Modelle sind für die folgenden Sprachen trainiert:

• Arabisch (ar)
• Bengalisch (bn)
• Bulgarisch (bg)
• Chinesisch, vereinfacht und traditionell (zh)
• Kroatisch (hr)
• Tschechisch (cs)
• Dänisch (da)
• Niederländisch (nl)
• Englisch (en)
• Estnisch (et)
• Finnisch (fi)
• Französisch (fr)
• Deutsch (de)
• Griechisch (el)
• Hebräisch (iw)
• Hindi (hi)
• Ungarisch (hu)
• Indonesisch (id)
• Italienisch (it)
• Japanisch (ja)
• Koreanisch (ko)
• Lettisch (lv)
• Litauisch (lt)
• Norwegisch (no)
• Polnisch (pl)
• Portugiesisch (pt)
• Rumänisch (ro)
• Russisch (ru)
• Serbisch (sr)
• Slowakisch (sk)
• Slowenisch (sl)
• Spanisch (es)
• Swahili (sw)
• Schwedisch (sv)
• Thailändisch (th)
• Türkisch (tr)
• Ukrainisch (uk)
• Vietnamesisch (vi)