В этом кратком руководстве показано, как установить наши библиотеки и сделать первый запрос API Gemini.
Прежде чем начать
Вам понадобится ключ API Gemini. Если у вас его ещё нет, вы можете получить его бесплатно в Google AI Studio .
Установите Google GenAI SDK
Питон
 Используя Python 3.9+ , установите пакет google-genai с помощью следующей команды pip :
pip install -q -U google-genai
JavaScript
Используя Node.js v18+ , установите Google Gen AI SDK для TypeScript и JavaScript с помощью следующей команды npm :
npm install @google/genai
Идти
Установите google.golang.org/genai в каталог вашего модуля с помощью команды go get :
go get google.golang.org/genai
Ява
Если вы используете Maven, вы можете установить google-genai , добавив следующее к своим зависимостям:
<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.genai</groupId>
    <artifactId>google-genai</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
  </dependency>
</dependencies>
Скрипт приложений
- Чтобы создать новый проект Apps Script, перейдите в script.new .
- Нажмите Проект без названия .
- Переименуйте проект Apps Script в AI Studio и нажмите «Переименовать» .
-  Установите свой ключ API-  Слева нажмите «Настройки проекта» . . 
- В разделе «Свойства скрипта» нажмите «Добавить свойство скрипта» .
-  Для Property введите имя ключа: GEMINI_API_KEY.
- В поле Значение введите значение ключа API.
- Нажмите Сохранить свойства скрипта .
 
-  Слева нажмите «Настройки проекта» . 
-  Замените содержимое файла Code.gsследующим кодом:
Сделайте свой первый запрос
 Вот пример, в котором метод generateContent используется для отправки запроса к API Gemini с использованием модели Gemini 2.5 Flash.
 Если вы укажете свой ключ API как переменную окружения GEMINI_API_KEY , он будет автоматически выбран клиентом при использовании библиотек API Gemini . В противном случае вам потребуется передать свой ключ API в качестве аргумента при инициализации клиента.
 Обратите внимание, что все примеры кода в документации API Gemini предполагают, что вы установили переменную среды GEMINI_API_KEY . 
Питон
from google import genai
# The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
// The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}
main();
Идти
package main
import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "google.golang.org/genai"
)
func main() {
    ctx := context.Background()
    // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    result, err := client.Models.GenerateContent(
        ctx,
        "gemini-2.5-flash",
        genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
        nil,
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(result.Text())
}
Ява
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
  public static void main(String[] args) {
    // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`.
    Client client = new Client();
    GenerateContentResponse response =
        client.models.generateContent(
            "gemini-2.5-flash",
            "Explain how AI works in a few words",
            null);
    System.out.println(response.text());
  }
}
Скрипт приложений
// See https://developers.google.com/apps-script/guides/properties
// for instructions on how to set the API key.
const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY');
function main() {
  const payload = {
    contents: [
      {
        parts: [
          { text: 'Explain how AI works in a few words' },
        ],
      },
    ],
  };
  const url = 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent';
  const options = {
    method: 'POST',
    contentType: 'application/json',
    headers: {
      'x-goog-api-key': apiKey,
    },
    payload: JSON.stringify(payload)
  };
  const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  const data = JSON.parse(response);
  const content = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];
  console.log(content);
}
ОТДЫХ
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'
Что дальше?
Теперь, когда вы сделали свой первый запрос к API, вам, возможно, захочется изучить следующие руководства, демонстрирующие Gemini в действии: