Neuerungen bei Gemini 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite

Neuestes Modell Andere Modelle

Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) und Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) sind allgemein verfügbar und können in der Produktion eingesetzt werden.

• Gemini 3.6 Flash: Bessere Leistung bei komplexen agentenbasierten und multimodalen Aufgaben bei gleichzeitiger Reduzierung der Token-Nutzung und zu einem niedrigeren Preis als 3.5 Flash.
• Gemini 3.5 Flash-Lite: Das schnellste und kostengünstigste Modell der 3.5-Familie. Es übertrifft frühere Flash-Lite-Generationen bei der Ausführung mit hohem Durchsatz.

In diesem Leitfaden wird erläutert, was in den einzelnen Modellen neu ist, welche API-Änderungen sich auf Ihren Code auswirken und wie Sie die Migration durchführen.

Schema: Neue Modelle

Beide Modelle unterstützen das Kontextfenster mit 1 Million Tokens, maximal 64.000 Ausgabetokens, die Denkfunktion und die gesamte Palette der integrierten Tools, einschließlich Computer Use.

Die vollständigen Spezifikationen finden Sie auf den Modellseiten:

• Seite zum Gemini 3.6 Flash-Modell
• Modellseite für Gemini 3.5 Flash-Lite

Ausführliche Preisinformationen finden Sie auf der Preisseite.

Kurzanleitung

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.6-flash",
    input: "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
  });
  console.log(interaction.outputText);
}

main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions"       -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"       -H 'Content-Type: application/json'       -X POST       -d '{
    "model": "gemini-3.6-flash",
    "input": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
  }'

Neues bei Gemini 3.6 Flash

• Weniger Tokens und Dialogrunden: Mehrstufige Workflows werden mit weniger Denkschritten, Dialogrunden und Tool-Aufrufen als bei Gemini 3.5 abgeschlossen. Außerdem wird das Spiraling des Ausführungsschleifen reduziert.
• Verbesserte Codegenerierung:Es wird produktionsbereiter Code in höherer Qualität mit weniger unerwünschten Änderungen und weniger Debugging-Schleifen generiert.
• Bessere Befolgung von Anweisungen: Unerwünschte Dateiänderungen bei Diagnoseaufgaben werden reduziert.
• Starkes multimodales und räumliches Denken:Verbesserte Leistung bei der Interpretation von Diagrammen, der Umwandlung visueller Blaupausen und der Generierung von Web-Layouts mit mehreren Elementen.
• Vorab-Prüfung per Programmierung:Bevor Änderungen vorgenommen werden, werden häufiger Diagnose-Codeskripts ausgeführt als bei Gemini 3.5 Flash. Das verbessert die Genauigkeit bei komplexen Aufgaben, kann aber bei Routineaufgaben im Frontend zusätzliche explorative Schritte erfordern.
• Unterstützung für die Computernutzung:Wird als integriertes Tool für die agentenbasierte UI-Automatisierung unterstützt.
• UI-Stilvorzug: Besser beim Erstellen von funktionalem Code, obwohl menschliche Prüfer frühere Modelle für visuelles Layout und Styling bevorzugten. Sie können dieses Problem beheben, indem Sie explizite Designrichtlinien angeben.
• Standard-Denkaufwand (mittel): Verwendet dieselbe medium-Standard-Denkstufe wie Gemini 3.5 Flash.
• Reduzierte Preise: Geringere Kosten für Ausgabetokens (7,50 $/1 Mio.im Vergleich zu 9,00 $/1 Mio.für 3.5 Flash). Die Kosten für Eingabe-Tokens bleiben bei 1,50 $ pro 1 Million.

Neu in Gemini 3.5 Flash-Lite

• Geringere Latenz bei der Ausführung von Aufgaben:Höchster Durchsatz in der 3.5-Familie für das Parsen großer Datenmengen und das Extrahieren von Dokumenten.
• Verbesserte Problemlösungs- und multimodale Leistung: Ein starker Migrationspfad von Gemini 2.5 Flash mit höheren Werten bei Problemlösungsaufgaben wie HLE (18,0% gegenüber 11,0%) und multimodalen Benchmarks wie CharXIV (74,5% gegenüber 63,7%).
• Orchestrierung von Sub-Agents und Tool-Zuverlässigkeit:Verbessert die Zuverlässigkeit der Tool-Ausführung für Code-Ausführung, Suche und MCP-Workflows. Erhöhen Sie das Denkvermögen für die autonome Planung und komplexe Unteragentenaufgaben.
• Verbessertes Dokumentverständnis:Die Genauigkeit beim Parsen von Dokumenten und beim Extrahieren strukturierter Daten wird verbessert. Experimentieren Sie je nach Komplexität des Dokuments mit minimalem und hohem Denkaufwand.
• Interaktives Web-Coding und Verarbeitung von Tabellendaten:Gemini Code Assist ist sehr leistungsstark bei der Verarbeitung von Frontend-JavaScript und Tabellendaten. Es plant mithilfe der einfachen Codeausführung.
• Chatbot- und Persona-Persistenz:Gemini 3.1 Flash-Lite kann Anweisungen in mehreren Schritten besser nachvollziehen und die Persona konsistenter beibehalten.
• Unterstützung für die Computernutzung:Wird als integriertes Tool für die agentenbasierte UI-Automatisierung unterstützt.

Das richtige Flash- oder Flash-Lite-Modell auswählen

Anhand dieser Tabelle können Sie das richtige Modell und den richtigen Migrationspfad für Ihre Arbeitslasten auswählen.

Bei beiden Modellen müssen die nicht mehr unterstützten Sampling-Parameter (temperature, top_p, top_k) und die vorab ausgefüllten Modell-Turns entfernt werden. Weitere Informationen finden Sie unter API-Änderungen.

Support für Antigravity-Agent

Mit Gemini 3.6 Flash wurde die Unterstützung für den Antigravity-Agenten in Gemini Verwaltete KI-Agenten eingeführt.

Aktuelle Codebeispiele und die neueste Standardkonfiguration des Agents finden Sie in der Antigravity-Agent-Anleitung und der Gemini 3.8 Flash-Anleitung.

API-Änderungen und Parameteraktualisierungen

Ab Gemini 3.6 Flash und Gemini 3.5 Flash-Lite gelten die folgenden API-Änderungen für diese Modelle und alle zukünftigen Gemini-Modelle.

• Einstellung von Sampling-Parametern: Die Parameter temperature, top_p und top_k werden eingestellt. Die API ignoriert diese Parameter und gibt in zukünftigen Modellgenerationen einen Fehler zurück.
• Validierung vorausgefüllter Modellantworten: Das Vorausfüllen von Modellantworten wird nicht mehr unterstützt. Wenn der letzte nicht leere Zug in der Anfrage ein model-Zug ist, gibt die API einen 400-Fehler zurück.

Die folgenden Abschnitte enthalten detaillierte Erläuterungen und Codebeispiele für jede API-Änderung.

1. Einstellung von Sampling-Parametern (temperature, top_p, top_k)

temperature, top_p und top_k sind veraltet und werden ignoriert. Bei zukünftigen Modellgenerationen wird bei Angabe dieser Parameter ein HTTP 400-Fehler zurückgegeben. Entfernen Sie diese Parameter aus allen Anfragen.

# ⚠️ Remove these parameters (deprecated)
generation_config = {
     "temperature": 0.7,
     "top_p": 0.9,
     "top_k": 40,
}

Um die Deterministik zu verbessern, definieren Sie eine Systemanweisung mit expliziten Regeln für Ihren spezifischen Anwendungsfall.

2. Validierung vorausgefüllter Modellantworten

API-Anfragen, die mit einem nicht leeren Modellrollen-Turn enden, sind nicht zulässig und geben einen HTTP 400-Fehler zurück.

⚠️ Vermeiden

In alten generateContent- oder Roh-REST-Nutzlasten ist es jetzt nicht mehr zulässig, mit einer Modellrollen-Antwort zu enden:

/* ❌ DO NOT: End payload contents with a 'model' role turn */
{
  "contents": [
    {"role": "user", "parts": [{"text": "Translate 'Hello world' to Spanish."}]},
    {"role": "model", "parts": [{"text": "Translation:"}]}  /* ❌ Returns error */
  ]
}

✅ Empfohlene Migration (Interactions API)

In der Interactions API werden Modellantworten nicht manuell vorausgefüllt. Wenn in Ihrer Anwendung bisher ein Modell-Turn vorab ausgefüllt wurde, um Präambeln zu unterdrücken oder die JSON-Formatierung zu erzwingen, verwenden Sie stattdessen system_instruction oder strukturierte Ausgaben.

# ✅ RECOMMENDED: Use system_instruction in the Interactions API to specify output format
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="Translate 'Hello world' to Spanish.",
    system_instruction="Output only the translation without introductory text.",
)

Checkliste für die Migration

Zu „gemini-3.6-flash“ migrieren

• Modell-ID aktualisieren:Ändern Sie den Zielmodellstring in gemini-3.6-flash.
• Parameteraktualisierungen anwenden:Entfernen Sie die eingestellten Sampling-Parameter (temperature, top_p, top_k), candidate_count (wird in Gemini 3 und höher nicht unterstützt) und vorab ausgefüllte Modell-Turns, wie in API-Änderungen und Parameteraktualisierungen beschrieben.
• Denkaufwand konfigurieren:Ersetzen Sie thinking_budget durch thinking_level ("medium" oder "high").
• Funktionsaufrufe prüfen:
  • Platzieren Sie multimodale Assets in der Antwortnutzlast.
  • Inline-Anweisungen mit \n\n formatieren.
  • Wenn Malformed_Function_Call-Fehler im Zusammenhang mit Text vor dem Tool angezeigt werden, lesen Sie den Abschnitt Workarounds for pre-tool text requirements (Problemumgehungen für Anforderungen an Text vor dem Tool).
• Gemini 3.x-Basisanforderungen:Informationen zu SDK-Updates und zur Beibehaltung der Gedanken-Signatur finden Sie in der Gemini 3.5-Migrations-Checkliste.

Zu gemini-3.5-flash-lite migrieren

• Modell-ID aktualisieren:Ändern Sie den Zielmodellstring in gemini-3.5-flash-lite.
• Denkaufwand konfigurieren:
  • Bei der Extraktion, Weiterleitung oder Klassifizierung großer Mengen: Lassen Sie thinking_level auf "minimal" (Standard) eingestellt, um den maximalen Durchsatz zu erzielen.
  • Bei autonomen untergeordneten Agents mit Tool-Aufrufen, Code-Ausführung oder mehrstufiger Problemlösung: Legen Sie thinking_level auf "medium" oder "high" fest, um ein vorzeitiges Beenden des Tools zu verhindern.
• Entfernen Sie eingestellte Parameter und validieren Sie Funktionsaufrufe:Wenden Sie dieselben Regeln wie für 3.6 Flash an.
• Gemini 3.x-Basisanforderungen:Siehe Checkliste für die Migration zu Gemini 3.5.

Nächste Schritte

• API-Spezifikationen finden Sie in der Modellübersicht.
• Erkunden Sie die Orchestrierung mehrerer Agenten im Interactions API Guide.
• Prompts in Google AI Studio testen und optimieren