มีอะไรใหม่ใน Gemini 3.7 Flash

รุ่นล่าสุด รุ่นอื่นๆ

Gemini 3.7 Flash (gemini-3.7-flash) พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทั่วไป (GA) และพร้อมใช้งานจริงแล้ว เป็นโมเดลที่ชาญฉลาดที่สุดของเราสำหรับการเขียนโค้ดและเอเจนต์

คู่มือนี้จะอธิบายสิ่งใหม่ๆ ใน Gemini 3.7 Flash, การเปลี่ยนแปลง API, ตัวอย่างโค้ด และคำแนะนำในการย้ายข้อมูล

โมเดลใหม่

รุ่น รหัสโมเดล ระดับการคิดเริ่มต้น ราคา คำอธิบาย
Gemini 3.7 Flash gemini-3.7-flash medium 3.7 Flash พร้อมให้บริการจนถึงสิ้นปีในราคาช่วงแนะนำที่ $0.75/โทเค็นอินพุต 1 ล้านโทเค็น และ $3.75/โทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็น ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ราคา โมเดล Flash ที่มีความสามารถมากที่สุดของเรา ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน เวิร์กโฟลว์แบบ Agent และการดำเนินการแบบหลายขั้นตอนที่เชื่อถือได้

Gemini 3.7 Flash รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น, โทเค็นเอาต์พุตสูงสุด 64, 000 โทเค็น, ระดับการคิดที่ปรับได้ (low, medium, high) และชุดเครื่องมือในตัวชุดเดียวกันกับ 3.6 Flash

ดูรายละเอียดทั้งหมดได้ที่หน้าโมเดล Gemini 3.7 Flash ดูราคาโดยละเอียดได้ที่หน้าการกำหนดราคา

คู่มือเริ่มใช้งานฉบับย่อ

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input="Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  input: "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle.",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();
CreateModelInteraction req = CreateModelInteraction.builder()
    .model(Model.of("gemini-3.7-flash"))
    .input(InteractionsInput.of("Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."))
    .build();
Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(req)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.7-flash",
    "input": "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."
  }'

มีอะไรใหม่ใน Gemini 3.7 Flash

  • การเขียนโค้ดและงานที่ต้องใช้ Agent: คุณภาพสูงขึ้นอย่างมากในการเปรียบเทียบวิศวกรรมซอฟต์แวร์และ Agentic ในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งช่วยปรับปรุงการแก้ปัญหาและลดลูปของ Agent ที่ล้มเหลว
  • การพัฒนาเว็บและความเท่าเทียมกันของการออกแบบที่ดียิ่งขึ้น: สร้างโค้ดแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปและเว็บที่มีความเที่ยงตรงสูงขึ้นได้โดยตรงจากโมเดลการออกแบบ พร้อมทั้งเพิ่มการยึดมั่นในการออกแบบและการตรวจสอบฐานโค้ดที่มีอยู่เทียบกับโมเดลเพื่อยืนยันความเท่าเทียมกันของการออกแบบแบบ 1:1
  • ราคาโปรโมชัน: Gemini 3.7 Flash จะพร้อมให้บริการในราคาช่วงแนะนำที่ $0.75/โทเค็นอินพุต 1 ล้านโทเค็น และ $3.75/โทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็น นอกจากนี้ เรายังจะใช้ราคาใหม่นี้กับ 3.6 Flash ด้วย ราคาช่วงแนะนำจะหมดอายุในวันที่ 31 ธันวาคม 2026 หลังจากนั้นระบบจะใช้โทเค็นอินพุต 1.50 ดอลลาร์สหรัฐ/1 ล้านโทเค็นและโทเค็นเอาต์พุต 7.50 ดอลลาร์สหรัฐ/1 ล้านโทเค็น

การเลือกรุ่นที่เหมาะสม

ดูตารางต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบเป้าหมายการย้ายข้อมูลที่แนะนำสำหรับเวิร์กโหลด หากต้องการอัปเกรดจาก Gemini 3.5 Flash, Gemini 3 Flash (ตัวอย่าง) หรือ Gemini 3.1 Pro โปรดตรวจสอบว่าคุณได้นำพารามิเตอร์การสุ่มที่เลิกใช้งานแล้ว (temperature, top_p, top_k) และเทิร์นของโมเดลที่กรอกข้อมูลไว้ล่วงหน้าออกแล้ว Gemini 3.6 Flash ไม่รองรับพารามิเตอร์เหล่านี้แล้ว

รุ่น กรณีการใช้งานหลัก เป้าหมายการย้ายข้อมูลที่แนะนำ
Gemini 3.7 Flash
gemini-3.7-flash
การสร้างโค้ด การให้เหตุผลเชิงพื้นที่/แบบ Multimodal เวิร์กโฟลว์แบบเป็น Agent หลายขั้นตอน การยึดมั่นในการออกแบบ Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3 Flash (ตัวอย่าง) หรือ Gemini 3.1 Pro

ทำความเข้าใจระดับการให้เหตุผล

Gemini 3.7 Flash ช่วยให้นักพัฒนาแอปควบคุมเวลาในการตอบสนองและความชาญฉลาดได้อย่างยืดหยุ่นโดยการปรับระดับการคิดของโมเดล ดังนี้

  • การประมวลผลความคิดน้อย: ลดเวลาในการตอบสำหรับงานที่สำคัญต่อเวลาในการตอบสนอง เช่น ไปป์ไลน์การตอบสนองต่อเหตุการณ์ แชทแบบเรียลไทม์ การเขียนฉบับร่าง และการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว
  • ปานกลาง (ค่าเริ่มต้น): คุณภาพดีที่สุดสำหรับงานส่วนใหญ่ แนะนำสำหรับกรณีการใช้งานโค้ดและ Agent ที่ซับซ้อน โดยมีความแม่นยำในการตอบครั้งแรกสูงขึ้น
  • การประมวลผลความคิดสูง: เพิ่มความสามารถของโมเดลในการคิดและใช้เครื่องมือให้สูงสุด ดีที่สุดสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน คณิตศาสตร์ที่ยาก และการเขียนโค้ดและงานของเอเจนต์ที่ยาก อนุญาตให้ใช้ความคิดและฟังก์ชันการเรียกที่ยาวขึ้น โดยจะใช้โทเค็นและมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้น

วิธีกำหนดค่าระดับการคิดใน Gemini 3.7 Flash

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    generation_config={
        "thinking_level": "medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
    }
)

print(interaction.output_text)

ดูตัวอย่างโค้ดหลายภาษา (JavaScript, Java, Go, REST) และแนวคิดการให้เหตุผลเชิงลึกได้ที่ทำความเข้าใจระดับการให้เหตุผลใน Gemini 3.8 Flash

การสนับสนุน Agent ของ Antigravity

Gemini 3.7 Flash ได้เปิดตัวการรองรับการขับเคลื่อนAgent ของ Antigravity ใน Agent ที่ได้รับการจัดการของ Gemini และ Google Antigravity SDK

ดูตัวอย่างโค้ดปัจจุบันและการกำหนดค่าเอเจนต์เริ่มต้นล่าสุดได้ที่คู่มือเอเจนต์ Antigravity และคู่มือ Gemini 3.8 Flash

รายการตรวจสอบการย้ายข้อมูล

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.7 Flash`

ย้ายข้อมูลไปยัง gemini-3.7-flash

  • อัปเดตรหัสโมเดล: เปลี่ยนสตริงโมเดลเป้าหมายเป็น gemini-3.7-flash
  • กำหนดค่าระดับการคิด: แทนที่ thinking_budget ด้วยสตริง Enum thinking_level แล้วตั้งค่าเป็น "low", "medium" (ค่าเริ่มต้น) หรือ "high" ตามความจำเป็นสำหรับภาระงาน
  • ใช้การเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ API ของ Gemini 3: นำพารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่างที่เลิกใช้งานแล้ว (temperature, top_p, top_k), candidate_count (ไม่รองรับใน Gemini 3 ขึ้นไป) และการเปลี่ยนโมเดลที่กรอกข้อมูลไว้ล่วงหน้าออก ดูการเปลี่ยนแปลงใน Gemini 3.6 API และการอัปเดตพารามิเตอร์
  • ข้อกำหนดพื้นฐานของ Gemini 3.x: ดูการจับคู่คำตอบที่เข้มงวดสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน การอัปเดต SDK และการรักษาลายเซ็นความคิดได้ที่รายการตรวจสอบการย้ายข้อมูล Gemini 3.5

ราคา

ดูรายละเอียดราคาและราคาเบื้องต้นทั้งหมดได้ในหน้าราคา

ขั้นตอนถัดไป