มีอะไรใหม่ใน Gemini 3.6 Flash และ 3.5 Flash-Lite

รุ่นล่าสุด รุ่นอื่นๆ

Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) และ Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทั่วไป (GA) และพร้อมสำหรับการ ใช้งานจริงแล้ว

• Gemini 3.6 Flash: ประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้นในงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้เอเจนต์และมัลติโมดัล พร้อมทั้งลดการใช้โทเค็นในราคาที่ต่ำกว่า 3.5 Flash
• Gemini 3.5 Flash-Lite: โมเดลที่เร็วที่สุดและมีต้นทุนต่ำที่สุดในตระกูล 3.5 มีประสิทธิภาพสูงกว่า Flash-Lite รุ่นก่อนๆ สำหรับการดำเนินการที่มีปริมาณงานสูง

คู่มือนี้อธิบายสิ่งใหม่ๆ ในแต่ละโมเดล การเปลี่ยนแปลง API ที่ส่งผลต่อโค้ดของคุณ และวิธีย้ายข้อมูล

โมเดลใหม่

ทั้ง 2 โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น โทเค็นเอาต์พุตสูงสุด 64,000 รายการ การคิด และชุดเครื่องมือในตัวทั้งหมด ซึ่งรวมถึง การใช้คอมพิวเตอร์

ดูข้อมูลจำเพาะทั้งหมดได้ในหน้าโมเดลต่อไปนี้

• หน้าโมเดล Gemini 3.6 Flash
• หน้าโมเดล Gemini 3.5 Flash-Lite

ดูราคาโดยละเอียดได้ที่หน้าการกำหนดราคา

คู่มือเริ่มใช้งานฉบับย่อ

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.6-flash",
    input: "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
  });
  console.log(interaction.outputText);
}

main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions"       -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"       -H 'Content-Type: application/json'       -X POST       -d '{
    "model": "gemini-3.6-flash",
    "input": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
  }'

มีอะไรใหม่ใน Gemini 3.6 Flash

• การลดโทเค็นและรอบการสนทนา: ทำเวิร์กโฟลว์แบบหลายขั้นตอนให้เสร็จสมบูรณ์โดยมีขั้นตอนการให้เหตุผล รอบการสนทนา และการเรียกใช้เครื่องมือที่น้อยกว่า Gemini 3.5 นอกจากนี้ ยังช่วยลดการวนซ้ำของการดำเนินการด้วย
• การสร้างโค้ดที่ดียิ่งขึ้น: สร้างโค้ดที่พร้อมใช้งานจริงคุณภาพสูงขึ้น โดยมีการแก้ไขที่ไม่ต้องการและลูปการแก้ไขข้อบกพร่องน้อยลง
• ทำตามคำสั่งได้ดีขึ้น: ลดการเปลี่ยนแปลงไฟล์ที่ไม่ต้องการในระหว่างงานการวินิจฉัย
• การให้เหตุผลแบบมัลติโมดอลและเชิงพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพ: ประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้นในการตีความแผนภูมิ การแปลงพิมพ์เขียวภาพ และการสร้างเลย์เอาต์เว็บแบบหลายองค์ประกอบ
• การตรวจสอบแบบเป็นโปรแกรมล่วงหน้า: ชอบเรียกใช้สคริปต์โค้ดการวินิจฉัย ก่อนทำการเปลี่ยนแปลงบ่อยกว่า Gemini 3.5 Flash ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำในงานที่ซับซ้อน แต่ก็อาจเพิ่มขั้นตอนการสำรวจเพิ่มเติมในงานส่วนหน้าตามปกติ
• การสนับสนุนการใช้คอมพิวเตอร์: รองรับในฐานะเครื่องมือในตัวสำหรับการทำงานอัตโนมัติของ UI แบบเอเจนต์
• ค่ากำหนดการจัดรูปแบบ UI: สร้างโค้ดที่ใช้งานได้ดีขึ้น แต่ผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์ชอบโมเดลก่อนหน้ามากกว่าสำหรับการจัดวางและการจัดรูปแบบภาพ คุณ ลดปัญหานี้ได้โดยระบุหลักเกณฑ์การออกแบบอย่างชัดเจน
• ความพยายามในการคิดเริ่มต้น (ปานกลาง): ใช้mediumระดับการคิดเริ่มต้นเดียวกันกับ Gemini 3.5 Flash
• ราคาที่ลดลง: ต้นทุนโทเค็นเอาต์พุตที่ต่ำลง ($7.50/1M เทียบกับ $9.00/1M สำหรับ 3.5 Flash) โทเค็นอินพุตจะยังคงอยู่ที่ $1.50/1M

มีอะไรใหม่ใน Gemini 3.5 Flash-Lite

• ลดเวลาในการตอบสนองของการดำเนินการงาน: อัตราการส่งข้อมูลสูงสุดในตระกูล 3.5 สำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากและการแยกเอกสาร
• ประสิทธิภาพการให้เหตุผลและมัลติโมดัลที่ดียิ่งขึ้น: เส้นทางการย้ายข้อมูลที่ราบรื่นจาก Gemini 2.5 Flash โดยมีคะแนนสูงขึ้นในงานการให้เหตุผล เช่น HLE (18.0% เทียบกับ 11.0%) และการเปรียบเทียบมัลติโมดัล เช่น CharXIV (74.5% เทียบกับ 63.7%)
• การจัดระเบียบเอเจนต์ย่อยและความน่าเชื่อถือของเครื่องมือ: ปรับปรุงความน่าเชื่อถือในการดำเนินการเครื่องมือสำหรับการดำเนินการโค้ด การค้นหา และเวิร์กโฟลว์ MCP เพิ่ม ระดับการคิดสำหรับการวางแผนอัตโนมัติและงานของ Subagent ที่ซับซ้อน
• ความเข้าใจเอกสารที่ดีขึ้น: ปรับปรุงความแม่นยำในการแยกวิเคราะห์เอกสารและการแยก Structured Data ทดลองใช้ทั้งระดับการคิดขั้นต่ำและขั้นสูง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของเอกสาร
• การเขียนโค้ดบนเว็บแบบอินเทอร์แอกทีฟและการประมวลผลข้อมูลตาราง: ทำงานได้ดีกับ JavaScript ฝั่งฟรอนท์เอนด์และการประมวลผลข้อมูลแบบตารางโดยการวางแผนโดยใช้การเรียกใช้โค้ดที่มีน้ำหนักเบา
• ความคงที่ของแชทบ็อตและลักษณะตัวตน: การปฏิบัติตามคำสั่งแบบการสนทนาไปมาที่ดียิ่งขึ้นและความสอดคล้องของลักษณะตัวตนเมื่อเทียบกับ Gemini 3.1 Flash-Lite
• การสนับสนุนการใช้คอมพิวเตอร์: รองรับในฐานะเครื่องมือในตัวสำหรับการทำงานอัตโนมัติของ UI แบบเอเจนต์

การเลือกรุ่น Flash หรือ Flash-Lite ที่เหมาะสม

ใช้ตารางนี้เพื่อเลือกโมเดลและเส้นทางการย้ายข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับภาระงาน

ทั้ง 2 โมเดลต้องนำพารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่างที่เลิกใช้งานแล้ว (temperature, top_p, top_k) และรอบการโต้ตอบของโมเดลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าออก ดูรายละเอียดได้ที่การเปลี่ยนแปลง API

การสนับสนุน Agent ของ Antigravity

Gemini 3.6 Flash ได้เปิดตัวการรองรับเอเจนต์ Antigravity ใน Gemini Managed Agents

ดูตัวอย่างโค้ดปัจจุบันและการกำหนดค่าเอเจนต์เริ่มต้นล่าสุดได้ที่คู่มือเอเจนต์ Antigravity และคู่มือ Gemini 3.8 Flash

การเปลี่ยนแปลง API และการอัปเดตพารามิเตอร์

ตั้งแต่ Gemini 3.6 Flash และ Gemini 3.5 Flash-Lite เป็นต้นไป การเปลี่ยนแปลง API ต่อไปนี้จะมีผลกับโมเดลเหล่านี้และโมเดล Gemini ทั้งหมดที่จะเปิดตัวในอนาคต

• การเลิกใช้งานพารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่าง: temperature, top_p และ top_k ถูกเลิกใช้งานแล้ว API จะไม่สนใจพารามิเตอร์เหล่านี้และจะแสดงข้อผิดพลาดในรุ่นโมเดลในอนาคต
• การตรวจสอบรอบการโต้ตอบของโมเดลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า: ระบบไม่รองรับการกำหนดรอบการโต้ตอบของโมเดลไว้ล่วงหน้าอีกต่อไป หากเทิร์นสุดท้ายที่ไม่ว่างในคำขอเป็นเทิร์น model API จะแสดงข้อผิดพลาด 400

ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายโดยละเอียดและแสดงตัวอย่างโค้ดสำหรับการเปลี่ยนแปลง API แต่ละรายการ

1. การเลิกใช้งานพารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่าง (temperature, top_p, top_k)

temperature, top_p และ top_k จะเลิกใช้งานและระบบจะเพิกเฉย ในรุ่นโมเดลในอนาคต การระบุพารามิเตอร์เหล่านี้จะแสดงข้อผิดพลาด HTTP 400 นำพารามิเตอร์เหล่านี้ออกจากคำขอทั้งหมด

# ⚠️ Remove these parameters (deprecated)
generation_config = {
     "temperature": 0.7,
     "top_p": 0.9,
     "top_k": 40,
}

หากต้องการปรับปรุงความแน่นอน ให้กำหนดคำสั่งของระบบด้วยกฎที่ชัดเจนสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ

2. การตรวจสอบรอบการโต้ตอบของโมเดลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ระบบจะไม่อนุญาตคำขอ API ที่สิ้นสุดด้วยบทบาทของโมเดลที่ไม่ว่างเปล่า และจะแสดงข้อผิดพลาด HTTP 400

⚠️ หลีกเลี่ยง

ใน generateContent รุ่นเดิมหรือเพย์โหลด REST ดิบ ระบบไม่อนุญาตให้จบด้วยเทิร์นของบทบาทโมเดล อีกต่อไป

/* ❌ DO NOT: End payload contents with a 'model' role turn */
{
  "contents": [
    {"role": "user", "parts": [{"text": "Translate 'Hello world' to Spanish."}]},
    {"role": "model", "parts": [{"text": "Translation:"}]}  /* ❌ Returns error */
  ]
}

✅ การย้ายข้อมูลที่แนะนำ (Interactions API)

ใน Interactions API ระบบจะไม่ป้อนข้อมูลการตอบกลับของโมเดลล่วงหน้าด้วยตนเอง หากก่อนหน้านี้แอปพลิเคชันของคุณกรอกข้อมูลล่วงหน้าในเทิร์นของโมเดลเพื่อระงับคำนำหรือบังคับการจัดรูปแบบ JSON ให้ใช้ system_instruction หรือเอาต์พุตที่มีโครงสร้างแทน

# ✅ RECOMMENDED: Use system_instruction in the Interactions API to specify output format
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="Translate 'Hello world' to Spanish.",
    system_instruction="Output only the translation without introductory text.",
)

รายการตรวจสอบการย้ายข้อมูล

ย้ายข้อมูลไปยัง gemini-3.6-flash

• อัปเดตรหัสโมเดล: เปลี่ยนสตริงโมเดลเป้าหมายเป็น gemini-3.6-flash
• ใช้การอัปเดตพารามิเตอร์: นำพารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่างที่เลิกใช้งานแล้ว (temperature, top_p, top_k), candidate_count (ไม่รองรับใน Gemini 3 ขึ้นไป) และเทิร์นของโมเดลที่กรอกข้อมูลไว้ล่วงหน้าออกตามที่ระบุไว้ในการเปลี่ยนแปลง API และการอัปเดตพารามิเตอร์
• กำหนดค่าระดับการคิด: แทนที่ thinking_budget ด้วย thinking_level ("medium" หรือ "high")
• การตรวจสอบการเรียกใช้ฟังก์ชัน:
  • วางชิ้นงานมัลติโมดอลไว้ในเพย์โหลดการตอบกลับ
  • จัดรูปแบบวิธีการในบรรทัดโดยใช้ \n\n
  • หากเห็นMalformed_Function_Callข้อผิดพลาดที่เชื่อมโยงกับข้อความก่อนเครื่องมือ โปรดดูวิธีแก้ปัญหาข้อกำหนดของข้อความก่อนเครื่องมือ
• ข้อกำหนดพื้นฐานของ Gemini 3.x: ดูการอัปเดต SDK และการเก็บรักษาลายเซ็นความคิดได้ในรายการตรวจสอบการย้ายข้อมูล Gemini 3.5

ย้ายข้อมูลไปยัง gemini-3.5-flash-lite

• อัปเดตรหัสโมเดล: เปลี่ยนสตริงโมเดลเป้าหมายเป็น gemini-3.5-flash-lite
• กำหนดค่าระดับความพยายามในการคิด
  • สำหรับการแยก การกำหนดเส้นทาง หรือการจัดประเภทปริมาณมาก ให้ปล่อย thinking_level ไว้ที่ "minimal" (ค่าเริ่มต้น) เพื่อให้มีอัตราการรับส่งข้อมูลสูงสุด
  • สำหรับ Subagent แบบอัตโนมัติที่มีการเรียกใช้เครื่องมือ การเรียกใช้โค้ด หรือการให้เหตุผลหลายขั้นตอน ให้ตั้งค่า thinking_level เป็น "medium" หรือ "high" เพื่อป้องกันไม่ให้เครื่องมือสิ้นสุดก่อนเวลาอันควร
• นำพารามิเตอร์ที่เลิกใช้งานแล้วออกและตรวจสอบการเรียกใช้ฟังก์ชัน: ใช้กฎเดียวกันกับ 3.6 Flash
• ข้อกำหนดพื้นฐานของ Gemini 3.x: ดูรายการตรวจสอบการย้ายข้อมูล Gemini 3.5

ขั้นตอนถัดไป

• ดูข้อกำหนดของ API ได้ที่ภาพรวมของโมเดล
• สำรวจการประสานงานแบบหลายเอเจนต์ในคู่มือ Interactions API
• ทดสอบและปรับแต่งพรอมต์ใน Google AI Studio