Gemini API로 빌드
Google의 가장 크고 성능이 뛰어난 AI 모델을 앱에 손쉽게 통합
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지금 가입하여 Gemini 1.5 Pro에서 가장 긴 환경설정 기간을 살펴보세요. Google AI Studio에서 Gemini API를 빌드하고 실험해 보세요.
Gemini API로 앱에 1.5 Flash 통합
Google AI 스튜디오에서 Gemini 모델을 사용한 빌드 작업을 빠르게 무료로 시작할 수 있습니다.
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model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash-latest")
response = model.generate_content(["What's in this photo?", img])
val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")
val response = model.generateContent(content {
text("What's in this photo?")
image(ingredientsBitmap)
})
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});
const result = await model.generateContent([
"What's in this photo?",
{inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
]);
let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash-latest")
let response =
try await model.generateContent("What's in this photo?", image)
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});
const result = await model.generateContent([
"What's in this photo?",
{inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
]);
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")
resp, err := model.GenerateContent(
ctx,
genai.Text("What's is in this photo?"),
genai.ImageData("jpeg", imgData))
final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash-latest", apiKey: apiKey);
final response = await model.generateContent([
Content.text("What's in this photo?"),
Content.data("image/png", imageBytes),
]);
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기업 데이터를 사용하여 생성형 AI 에이전트와 앱을 대규모로 개발, 배포, 관리하세요.
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Gemini Nano
Android AICore를 사용하면 강력한 휴대전화에서 Gemini Nano를 실행할 수 있으므로 민감한 정보를 사용하거나 기기가 오프라인 상태일 때도 작동해야 하는 온디바이스 AI 환경을 쉽게 빌드할 수 있습니다.
Pixel 8 Pro 및 삼성 S24 시리즈에서 사용 가능하며 앞으로 더 많은 제품이 추가될 예정입니다.
