Xây dựng bằng API Gemini

Dễ dàng tích hợp mô hình AI lớn nhất và mạnh nhất của Google vào các ứng dụng của bạn

Nhận khoá API trong Google AI Studio Đọc tài liệu API

Tìm hiểu thêm về AI của Google Cloud dành cho doanh nghiệp

Quyền xem trước

2 triệu mã thông báo

Đăng ký ngay để khám phá khoảng thời gian bối cảnh dài nhất từ trước đến nay trong Gemini 1.5 Pro. Tạo và thử nghiệm bằng Gemini API trong Google AI Studio.

Tham gia danh sách chờ

Nhiều kích thước Gemini
mang lại tính linh hoạt chưa từng có

Hiện có

Flash

Mô hình đa phương thức nhanh nhất của chúng tôi với hiệu suất tuyệt vời cho nhiều tác vụ đa dạng.

Tìm hiểu thêm

Hiện có

Ưu điểm

Mô hình đa phương thức hiệu quả nhất của chúng tôi với các tính năng cho nhiều nhiệm vụ lập luận khác nhau.

Tìm hiểu thêm

Quyền xem trước

Ultra

Mô hình đa phương thức lớn nhất của chúng tôi dành cho các công việc có quy mô lớn, độ phức tạp cao.

Tìm hiểu thêm

Quyền xem trước

Nano

Mô hình hiệu quả nhất của chúng tôi được thiết kế để tính toán dựa trên cấu hình biên.

Tìm hiểu thêm

1
2
3
4
5
6

        model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash-latest")

        response = model.generate_content(["What's in this photo?", img])

        val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")

        val response = model.generateContent(content {
            text("What's in this photo?")
            image(ingredientsBitmap)
        })

        const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});

        const result = await model.generateContent([
            "What's in this photo?",
            {inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
        ]);

        let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash-latest")

        let response =
            try await model.generateContent("What's in this photo?", image)

        const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash-latest"});

        const result = await model.generateContent([
            "What's in this photo?",
            {inlineData: {data: imgDataInBase64, mimeType: 'image/png'}}
        ]);

        model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash-latest")

        resp, err := model.GenerateContent(
            ctx,
            genai.Text("What's is in this photo?"),
            genai.ImageData("jpeg", imgData))

        final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash-latest", apiKey: apiKey);

        final response = await model.generateContent([
            Content.text("What's in this photo?"),
            Content.data("image/png", imageBytes),
        ]);

Nhận khoá API trong Google AI Studio