বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয়, যা আপনাকে আপনার নিজস্ব প্রকল্প এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সুর করতে এবং স্থাপন করতে দেয়।
জেমা হল জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) মডেলের একটি পরিবার এবং আপনি প্রশ্ন উত্তর, সংক্ষিপ্তকরণ এবং যুক্তি সহ বিভিন্ন প্রজন্মের কাজে ব্যবহার করতে পারেন। জেমা মডেলগুলি খোলা ওজনের সাথে সরবরাহ করা হয় এবং দায়িত্বশীলGemma 3 রিলিজে নিম্নলিখিত মূল বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এআই স্টুডিওতে এটি ব্যবহার করে দেখুন:
- ইমেজ এবং টেক্সট ইনপুট : মাল্টিমোডাল ক্ষমতা আপনাকে ভিজ্যুয়াল ডেটা বুঝতে এবং বিশ্লেষণ করতে ইমেজ এবং টেক্সট ইনপুট করতে দেয়। নির্মাণ শুরু করুন
- 128K টোকেন প্রসঙ্গ : আরও ডেটা বিশ্লেষণ এবং আরও জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য 16x বড় ইনপুট প্রসঙ্গ।
- প্রশস্ত ভাষা সমর্থন : আপনার ভাষায় কাজ করুন বা 140 টিরও বেশি ভাষার জন্য সমর্থন সহ আপনার AI অ্যাপ্লিকেশনের ভাষা ক্ষমতা প্রসারিত করুন। নির্মাণ শুরু করুন
- বিকাশকারী বন্ধুত্বপূর্ণ মডেলের আকার : একটি মডেলের আকার (1B, 4B, 12B, 27B) এবং নির্ভুলতা স্তর চয়ন করুন যা আপনার কাজ এবং সম্পদ গণনার জন্য সর্বোত্তম কাজ করে।
আপনি Kaggle এবং Hugging Face থেকে Gemma 3 মডেল ডাউনলোড করতে পারেন। Gemma 3 এর আরও প্রযুক্তিগত বিবরণের জন্য, মডেল কার্ড এবং প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন দেখুন। জেমা কোর মডেলগুলির পূর্ববর্তী সংস্করণগুলিও ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ। আরও তথ্যের জন্য, পূর্ববর্তী জেমা মডেলগুলি দেখুন।
Gemma 3 ব্যবহার করে দেখুন এটি কাগলে পান এটিকে আলিঙ্গন করা মুখে পান
মাল্টিমডাল ইমেজ এবং টেক্সট ইনপুট
আপনি চিত্র এবং পাঠ্য ডেটা পরিচালনা করার ক্ষমতা সহ Gemma 3 এর সাথে আরও জটিল বিশ্লেষণ এবং প্রজন্মের কাজগুলি মোকাবেলা করতে পারেন। আপনি ইমেজ ডেটা ব্যাখ্যা করতে, অবজেক্ট সনাক্ত করতে, টেক্সট ডেটা বের করতে এবং টেক্সট আউটপুট কাজগুলিতে অন্যান্য অনেক ভিজ্যুয়াল ইনপুট সম্পূর্ণ করতে মডেলটি ব্যবহার করতে পারেন। নির্মাণ শুরু করুন
128K টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো
জেমা 3 মডেলগুলি 128K টোকেন পর্যন্ত প্রম্পট ইনপুটগুলি পরিচালনা করতে পারে, যা পূর্ববর্তী জেমা মডেলগুলির তুলনায় একটি 16x বড় প্রসঙ্গ উইন্ডো। বিপুল সংখ্যক টোকেন মানে আপনি একটি একক প্রম্পটে একাধিক, বহু পৃষ্ঠার নিবন্ধ, বড় একক নিবন্ধ বা শত শত ছবি প্রক্রিয়া করতে পারেন।
ব্যাপক ভাষা সমর্থন
140 টিরও বেশি ভাষার জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থন সহ আপনার নিজের ভাষায় কাজ করুন। Gemma 3 পূর্ববর্তী জেমা সংস্করণগুলির তুলনায় প্রচুর সংখ্যক ভাষা সমর্থন করার জন্য প্রশিক্ষিত, যা আপনাকে আপনার গ্রাহকরা যে ভাষাগুলি ব্যবহার করে সেগুলিতে আরও ভিজ্যুয়াল এবং পাঠ্য কাজগুলি করতে দেয়৷ নির্মাণ শুরু করুন
পরামিতি মাপ এবং পরিমাপ
জেমা 3 মডেলগুলি 5 নির্ভুলতা স্তরে 4 প্যারামিটার আকারে পাওয়া যায়, 32-বিটে সম্পূর্ণ নির্ভুলতা থেকে 4-বিটে সর্বনিম্ন নির্ভুলতা পর্যন্ত। বিভিন্ন আকার এবং নির্ভুলতা আপনার AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ট্রেড-অফের একটি সেট উপস্থাপন করে। উচ্চতর পরামিতি এবং বিট গণনা (উচ্চ নির্ভুলতা) সহ মডেলগুলি সাধারণত বেশি সক্ষম, তবে প্রক্রিয়াকরণ চক্র, মেমরি খরচ এবং শক্তি খরচের ক্ষেত্রে চালানোর জন্য আরও ব্যয়বহুল। নিম্ন পরামিতি এবং বিট গণনা (নিম্ন নির্ভুলতা) সহ মডেলগুলির ক্ষমতা কম, তবে আপনার AI টাস্কের জন্য যথেষ্ট হতে পারে। নিচের টেবিলে Gemma 3 মডেল সংস্করণের প্রতিটি আকারের সাথে অনুমান চালানোর জন্য আনুমানিক GPU বা TPU মেমরির প্রয়োজনীয়তার বিবরণ দেওয়া হয়েছে।
পরামিতি | সম্পূর্ণ 32 বিট | BF16 (16-বিট) | SFP8 (8-বিট) | Q4_0 (4-বিট) | INT4 (4-বিট) |
---|---|---|---|---|---|
Gemma 3 1B ( শুধু পাঠ্য ) | 4 জিবি | 1.5 জিবি | 1.1 জিবি | 892 এমবি | 861 এমবি |
Gemma 3 4B | 16 জিবি | 6.4 জিবি | 4.4 জিবি | 3.4 জিবি | 3.2 জিবি |
Gemma 3 12B | 48 জিবি | 20 জিবি | 12.2 জিবি | 8.7 জিবি | 8.2 জিবি |
Gemma 3 27B | 108 জিবি | 46.4 জিবি | 29.1 জিবি | 21 জিবি | 19.9 জিবি |
সারণী 1. প্যারামিটার গণনা এবং পরিমাপকরণ স্তরের (বিট গভীরতা) উপর ভিত্তি করে জেমা 3 মডেল লোড করার জন্য আনুমানিক GPU বা TPU মেমরি প্রয়োজন।
আপনার চালানো প্রম্পটের জন্য প্রয়োজনীয় টোকেনের মোট সংখ্যার উপর ভিত্তি করে মেমরি খরচ বৃদ্ধি পায়। আপনার প্রম্পট প্রক্রিয়া করার জন্য প্রয়োজনীয় টোকেনের সংখ্যা যত বেশি হবে, তত বেশি মেমরির প্রয়োজন হবে, যা মডেলটি লোড করার জন্য প্রয়োজনীয় মেমরির অতিরিক্ত।
পূর্ববর্তী জেমা মডেল
আপনি জেমা মডেলের পূর্ববর্তী প্রজন্মের সাথে কাজ করতে পারেন, যা কাগল এবং আলিঙ্গন মুখ থেকেও পাওয়া যায়। পূর্ববর্তী জেমা মডেল সম্পর্কে আরও প্রযুক্তিগত বিবরণের জন্য, নিম্নলিখিত মডেল কার্ড পৃষ্ঠাগুলি দেখুন:
- জেমা 2 মডেল কার্ড
- জেমা 1 মডেল কার্ড
বিল্ডিং শুরু করতে প্রস্তুত? জেমা মডেলের সাথে শুরু করুন !