EmbeddingGemma, Gemma 3'e dayalı 308 milyon parametreli çok dilli bir metin yerleştirme modelidir. Telefon, dizüstü bilgisayar ve tablet gibi günlük hayatta kullanılan cihazlarda kullanılmak üzere optimize edilmiştir. Model, bilgi alma, semantik benzerlik araması, sınıflandırma ve kümeleme gibi sonraki görevlerde kullanılacak metinlerin sayısal temsillerini oluşturur.
EmbeddingGemma aşağıdaki temel özellikleri içerir:
- Çok dilli destek: 100'den fazla dilde eğitilmiş, geniş kapsamlı dil verisi anlayışı.
- Esnek çıkış boyutları: Matryoshka Representation Learning (MRL) kullanarak hız ve depolama alanı arasında denge kurmak için çıkış boyutlarınızı 768 ile 128 arasında özelleştirin.
- 2K jeton bağlamı: Metin verilerini ve belgeleri doğrudan donanımınızda işlemek için önemli giriş bağlamı.
- Depolama alanı açısından verimli: Nicemleme ile 200 MB'tan az RAM'de çalıştırın.
- Düşük gecikme süresi: Hızlı ve akıcı uygulamalar için EdgeTPU'da 22 ms'den kısa sürede üretken yerleştirmeler.
- Çevrimdışı ve güvenli: Dokümanların yerleştirmelerini doğrudan donanımınızda oluşturun. Hassas verileri güvende tutmak için internet bağlantısı olmadan çalışır.
Hugging Face'te kullanın Kaggle'da kullanın Vertex'te erişin
Diğer Gemma modellerinde olduğu gibi EmbeddingGemma da açık ağırlıklarla sağlanır ve sorumlu ticari kullanım için lisanslanır. Bu sayede modeli kendi projelerinizde ve uygulamalarınızda ince ayarlayabilir ve dağıtabilirsiniz.