Dataflow ML เป็นแพลตฟอร์ม Google Cloud สำหรับการติดตั้งใช้งานและจัดการเวิร์กโฟลว์ของแมชชีนเลิร์นนิงที่สมบูรณ์ เมื่อใช้ Dataflow ML คุณจะเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดลด้วยเครื่องมือประมวลผลข้อมูล จากนั้นใช้โมเดลอย่าง Gemma เพื่ออนุมานในเครื่องและระยะไกลกับไปป์ไลน์แบบกลุ่มและสตรีมมิง
คุณสามารถใช้ Dataflow ML เพื่อผสานรวม Gemma กับไปป์ไลน์การอนุมาน Apache Beam อย่างราบรื่นด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด ซึ่งทำให้คุณสามารถนำเข้าข้อมูล ยืนยัน และเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล อินพุตข้อความฟีดเป็น Gemma และสร้างเอาต์พุตข้อความ
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้าต่อไปนี้
- ใช้โมเดลแบบเปิดของ Gemma กับ Dataflow: เริ่มต้นใช้งาน Gemma ใน Dataflow
- เรียกใช้การอนุมานด้วยโมเดลเปิดของ Gemma: บทแนะนำที่ใช้ Gemma ในไปป์ไลน์การอนุมาน Apacheบีม