Dataflow ML คือ แพลตฟอร์ม Google Cloud สำหรับการนำไปใช้และจัดการแมชชีนเลิร์นนิงแบบครบวงจร เวิร์กโฟลว์ เมื่อใช้ Dataflow ML คุณจะเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดลได้ด้วย เครื่องมือประมวลผลข้อมูล จากนั้นก็ใช้โมเดลอย่าง Gemma ในการทำงานทั้งภายในและระยะไกล การอนุมานด้วยไปป์ไลน์แบบแบตช์และสตรีมมิง
คุณสามารถใช้ Dataflow ML เพื่อผสานรวม Gemma เข้ากับ Apacheบีมได้อย่างราบรื่น ไปป์ไลน์การอนุมานด้วยโค้ดไม่กี่บรรทัด ซึ่งช่วยให้คุณนำเข้าข้อมูลได้ ตรวจสอบความถูกต้องและแปลงข้อมูล ป้อนอินพุตข้อความที่ป้อนให้กับ Gemma และสร้างข้อความ เอาต์พุต
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้าต่อไปนี้
- ใช้โมเดลเปิดของ Gemma กับ Dataflow: เริ่มต้นใช้งาน Gemma ใน Dataflow
- เรียกใช้การอนุมานโดยเปิด Gemma โมเดล บทแนะนำที่ใช้ Gemma ในไปป์ไลน์การอนุมาน Apache Beam