Agjentët janë sisteme që shfrytëzojnë modelet Gemini, një sërë mjetesh dhe aftësi arsyetimi për të kryer detyra komplekse me shumë hapa dhe për të arritur qëllime specifike. Ndryshe nga një thirrje e vetme modeli, një agjent mund të planifikojë, ekzekutojë një sërë veprimesh, të bashkëveprojë me sisteme të jashtme dhe të sintetizojë informacion për të përmbushur kërkesën e një përdoruesi.
Me Gemini API, ju mund të ndërtoni agjentë të fuqishëm duke përdorur veçori si:
- Modelet e Binjakëve : Inteligjenca thelbësore, që siguron arsyetim dhe kuptim të gjuhës.
- Mjete : Aftësi që lidhin modelin me informacionin dhe veprimet e botës reale. Këto mund të jenë mjete të integruara (si Kërkimi në Google, Hartat, Ekzekutimi i Kodit) ose mjete të personalizuara.
- Thirrja e funksionit : Mekanizmi për të përcaktuar dhe lidhur mjetet dhe API-të tuaja të personalizuara me modelin Gemini.
- Të menduarit : Karakteristika që rrisin aftësinë e modelit për të arsyetuar dhe planifikuar detyra komplekse.
- Kontekst i gjatë : Mundësimi i agjentëve për të ruajtur gjendjen dhe informacionin gjatë ndërveprimeve të zgjatura.
Agjentë të disponueshëm
- Agjent i Kërkimit të Thellë : Një agjent autonom që planifikon, ekzekuton dhe sintetizon detyra kërkimore me shumë hapa për raste përdorimi si analiza e tregut, verifikimi i kujdesshëm dhe rishikimet e literaturës.
Agjentë ndërtimi
Agjentët përdorin modele dhe mjete për të përfunduar detyra me shumë hapa. Ndërsa Gemini ofron aftësitë e arsyetimit ("truri") dhe mjetet thelbësore ("duart"), shpesh ju nevojitet një strukturë orkestrimi për të menaxhuar kujtesën e agjentit, për të planifikuar cikle dhe për të kryer zinxhir mjetesh komplekse.
Për të maksimizuar besueshmërinë në rrjedhat e punës me shumë hapa, duhet të hartoni udhëzime që kontrollojnë në mënyrë të qartë se si modeli arsyeton dhe planifikon. Ndërsa Gemini ofron arsyetim të përgjithshëm të fortë, agjentët kompleksë përfitojnë nga nxitjet që zbatojnë sjellje specifike si këmbëngulja përballë problemeve, vlerësimi i rrezikut dhe planifikimi proaktiv.
Shihni rrjedhat e punës së Agentic për strategjitë mbi hartimin e këtyre kërkesave. Ja një shembull i një udhëzimi sistemi që përmirësoi performancën në disa standarde të agentic me rreth 5%.
Kornizat e agjentëve
Gemini integrohet me kornizat kryesore të agjentëve me burim të hapur, të tilla si:
- LangChain / LangGraph : Ndërtoni rrjedha aplikacionesh komplekse dhe me gjendje gjendjeje dhe sisteme me shumë agjentë duke përdorur struktura grafike.
- LlamaIndex : Lidhni agjentët e Gemini me të dhënat tuaja private për rrjedha pune të përmirësuara nga RAG.
- CrewAI : Orkestro agjentë autonomë të IA-së bashkëpunues dhe që luajnë role.
- Vercel AI SDK : Ndërtoni ndërfaqe përdoruesi dhe agjentë të mundësuar nga IA në JavaScript/TypeScript.
- Google ADK : Një kornizë me burim të hapur për ndërtimin dhe orkestrimin e agjentëve të ndërveprueshëm të IA-së.