Google AI Studio 提供了多种方式,供您针对模型输出、生成的制品和 API 请求日志提交反馈。本政策适用于在 Google AI Studio 中提交的所有反馈,包括回答评分(例如“赞”和“踩”)、书面评论和偏好投票(例如内嵌偏好投票和 Build Arena 模式)。
我们为什么要这样做?
我们一直在努力改进 AI 模型和服务。您的反馈有助于我们按照《Gemini API 附加服务条款》和《隐私权政策》提供、改进和开发 Google 产品和服务以及机器学习技术,包括 Google 的企业级功能、产品和服务。
反馈中包含哪些数据?
为了让您能够根据充分的信息做出有关我们的模型和功能的决策,我们会在您通过 Google AI Studio 提交反馈时收集某些数据:
- 提示和回答:我们会记录您提交反馈的互动或对话中的提示和回答,包括任何上传的文件或媒体内容。当您参与比较偏好评估时,我们还会记录所呈现的多个回答选项,以便了解您选择的背景信息。
- 您的评分、投票或评论:我们会记录您给出的评分(例如“我喜欢”或“不喜欢”)、您在投票中选择的回答、您选择的任何反馈类别,以及您提交的任何书面评论。
- 使用情况详情:这包括您互动或对话的技术和操作详情,例如有关哪个模型生成了回答、模型参数和系统元数据的信息。
按平台划分的反馈
您可以在 Google AI Studio 的不同界面中提交反馈,但捕获的上下文略有不同:
- AI Studio Playground:在 Playground 中,您可以使用回答评分(“我喜欢”或“不喜欢”)或并排内嵌偏好投票来提交反馈。记录的数据包括对话记录、提示、模型回答、上传的媒体或文件、参数设置、反馈和使用情况详细信息。
- AI Studio Build:在 Build(包括 Build Arena)中,您可以针对生成的代码、应用输出和比较模型评估提交反馈。 记录的数据包括 build 指令、提示、生成的应用代码和输出、比较投票或评分、任何随附的评论和使用情况详细信息。
- Gemini API 日志:在“日志和数据集”查看器中,您可以针对单个 Gemini API 请求日志提交反馈。记录的数据包括具体的 API 日志条目(包括请求载荷、模型响应、参数和元数据)以及任何反馈和使用情况详细信息。如需详细了解日志数据存储和数据集共享,请参阅数据记录和共享政策。
内嵌偏好投票
在 Google AI Studio 中,您有时可能会看到针对您的提示给出的两种不同回答的对照比较。这是我们偏好投票系统的一部分。系统会要求您选择更喜欢的回答,这有助于我们了解用户认为哪些模型输出最有用。
你的隐私
请勿针对包含敏感信息、机密信息或个人信息的对话、提示、回答或日志提交反馈。提供反馈始终是自愿的。
感谢您帮助我们改进 Google AI Studio!