การสร้างข้อความ

Gemini API สามารถสร้างเอาต์พุตข้อความจากอินพุตข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง

ตัวอย่างพื้นฐานมีดังนี้

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How does AI work?"
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How does AI work?",
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "How does AI work?"
  }'

การคิดด้วย Gemini

โมเดล Gemini มักจะเปิดใช้ "การคิด" ไว้โดยค่าเริ่มต้น ซึ่งช่วยให้โมเดลใช้เหตุผลก่อนที่จะตอบสนองต่อ คำขอได้

แต่ละโมเดลรองรับการกำหนดค่าการคิดที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยให้คุณควบคุมต้นทุน เวลาในการตอบสนอง และความสามารถได้ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ใน คู่มือการคิด

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How does AI work?",
    generation_config={
        "thinking_level": "low"
    }
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How does AI work?",
    generation_config: {
      thinking_level: "low",
    },
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "How does AI work?",
    "generation_config": {
      "thinking_level": "low"
    }
  }'

คำแนะนำของระบบและการกำหนดค่าอื่นๆ

คุณสามารถกำหนดลักษณะการทำงานของโมเดล Gemini ได้ด้วยคำแนะนำของระบบ ส่งพารามิเตอร์ system_instruction เพื่อกำหนดค่าลักษณะการทำงานของโมเดล

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    system_instruction="You are a cat. Your name is Neko.",
    input="Hello there"
)

print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Hello there",
    system_instruction: "You are a cat. Your name is Neko.",
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "system_instruction": "You are a cat. Your name is Neko.",
    "input": "Hello there"
  }'

นอกจากนี้ คุณยังลบล้างพารามิเตอร์การสร้างเริ่มต้น เช่น อุณหภูมิ ได้โดยใช้พารามิเตอร์ generation_config

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Explain how AI works",
    generation_config={
        "temperature": 1.0
    }
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Explain how AI works",
    generation_config: {
      temperature: 1.0,
    },
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "Explain how AI works",
    "generation_config": {
      "temperature": 1.0
    }
  }'

โปรดดูรายการพารามิเตอร์ที่กำหนดค่าได้ทั้งหมดและคำอธิบายในเอกสารอ้างอิงของ Interactions API

อินพุตหลายรูปแบบ

Gemini API รองรับอินพุตหลายรูปแบบ ซึ่งช่วยให้คุณรวมข้อความกับไฟล์สื่อได้ ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใส่รูปภาพ

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

uploaded_file = client.files.upload(file="path/to/organ.jpg")

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input=[
        {"type": "text", "text": "Tell me about this instrument"},
        {
            "type": "image",
            "uri": uploaded_file.uri,
            "mime_type": uploaded_file.mime_type
        }
    ]
)
print(interaction.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const uploadedFile = await ai.files.upload({
    file: "path/to/organ.jpg",
    config: { mimeType: "image/jpeg" }
  });

  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: [
      {type: "text", text: "Tell me about this instrument"},
      {
        type: "image",
        uri: uploadedFile.uri,
        mime_type: uploadedFile.mimeType
      }
    ],
  });
  console.log(interaction.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# First upload the file using the Files API, then use the URI:
# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": [
      {"type": "text", "text": "Tell me about this instrument"},
      {
        "type": "image",
        "uri": "YOUR_FILE_URI",
        "mime_type": "image/jpeg"
      }
    ]
  }'

ดูวิธีการใส่รูปภาพและวิธีการประมวลผลรูปภาพขั้นสูงอื่นๆ ได้ใน คู่มือการทำความเข้าใจรูปภาพ นอกจากนี้ API ยังรองรับอินพุตและความเข้าใจเอกสาร วิดีโอ และ เสียงด้วย

สตรีมคำตอบ

โดยค่าเริ่มต้น โมเดลจะแสดงคำตอบหลังจากกระบวนการสร้างทั้งหมด เสร็จสมบูรณ์แล้วเท่านั้น

หากต้องการให้การโต้ตอบราบรื่นขึ้น ให้ใช้สตรีมมิงเพื่อจัดการกับคำตอบเป็นส่วนๆ ขณะที่ระบบสร้างคำตอบ

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

stream = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="Explain how AI works",
    stream=True
)
for event in stream:
    if event.event_type == "step.delta":
        if event.delta.type == "text":
            print(event.delta.text, end="")

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const stream = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "Explain how AI works",
    stream: true,
  });

  for await (const event of stream) {
    if (event.event_type === "step.delta") {
      if (event.delta.type === "text") {
        process.stdout.write(event.delta.text);
      }
    }
  }
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  --no-buffer \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "Explain how AI works",
    "stream": true
  }'

การสนทนาหลายรอบ

Interactions API รองรับการสนทนาหลายรอบโดยการเชื่อมโยงการโต้ตอบเข้าด้วยกันโดยใช้ previous_interaction_id การโต้ตอบแต่ละรอบเป็นการโต้ตอบแยกกัน และ API จะจัดการประวัติการสนทนาโดยอัตโนมัติ

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="I have 2 dogs in my house.",
)
print(interaction1.steps[-1].content[0].text)

interaction2 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id=interaction1.id,
)
print(interaction2.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction1 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "I have 2 dogs in my house.",
  });
  console.log("Response 1:", interaction1.steps.at(-1).content[0].text);

  const interaction2 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id: interaction1.id,
  });
  console.log("Response 2:", interaction2.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "I have 2 dogs in my house."
  }')

INTERACTION_ID=$(echo "$RESPONSE1" | jq -r '.id')

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "I have two dogs in my house. How many paws are in my house?",
    "previous_interaction_id": "'$INTERACTION_ID'"
  }'

นอกจากนี้ คุณยังใช้การสตรีมสำหรับการสนทนาหลายรอบได้ด้วยการรวม previous_interaction_id กับวิธีการสตรีม

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="I have 2 dogs in my house.",
)
print(interaction1.steps[-1].content[0].text)

stream = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    input="How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id=interaction1.id,
    stream=True
)
for event in stream:
    if event.event_type == "step.delta":
        if event.delta.type == "text":
            print(event.delta.text, end="")

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction1 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "I have 2 dogs in my house.",
  });
  console.log("Response 1:", interaction1.steps.at(-1).content[0].text);

  const stream = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    input: "How many paws are in my house?",
    previous_interaction_id: interaction1.id,
    stream: true,
  });
  for await (const event of stream) {
    if (event.event_type === "step.delta") {
      if (event.delta.type === "text") {
        process.stdout.write(event.delta.text);
      }
    }
  }
}

await main();

REST

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "I have 2 dogs in my house."
  }')
INTERACTION_ID=$(echo "$RESPONSE1" | jq -r '.id')

# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  --no-buffer \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "input": "How many paws are in my house?",
    "previous_interaction_id": "'$INTERACTION_ID'",
    "stream": true
  }'

การสนทนาแบบไม่เก็บสถานะ

โดยค่าเริ่มต้น Interactions API จะจัดการสถานะการสนทนาฝั่งเซิร์ฟเวอร์เมื่อคุณใช้ previous_interaction_id อย่างไรก็ตาม คุณยังสามารถทำงานในโหมดไม่เก็บสถานะได้ด้วยการจัดการประวัติการสนทนาด้วยตนเองฝั่งไคลเอ็นต์

วิธีใช้โหมดไม่เก็บสถานะ 1. ตั้งค่า store=false ในคำขอเพื่อเลือกไม่ใช้พื้นที่เก็บข้อมูลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ 2. เก็บประวัติการสนทนาเป็นอาร์เรย์ของขั้นตอน ฝั่งไคลเอ็นต์ 3. ในคำขอที่ตามมา ให้ส่งขั้นตอนที่สะสมไว้ในช่อง input และเพิ่มรอบใหม่เป็นขั้นตอน user_input

Python

# This will only work for SDK newer than 2.0.0
from google import genai

client = genai.Client()

# Initialize history with the first user turn
history = [
    {
        "type": "user_input",
        "content": [{"type": "text", "text": "I have 2 dogs in my house."}]
    }
]

# Turn 1: Send request with store=False
interaction1 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    store=False,
    input=history
)
print("Response 1:", interaction1.steps[-1].content[0].text)

# Append the model's response steps to history
for step in interaction1.steps:
    # Convert the SDK Step object to a dictionary
    history.append(step.model_dump())

# Append the next user turn as a user_input step
history.append({
    "type": "user_input",
    "content": [{"type": "text", "text": "How many paws are in my house?"}]
})

# Turn 2: Send full history with store=False
interaction2 = client.interactions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    store=False,
    input=history
)
print("Response 2:", interaction2.steps[-1].content[0].text)

JavaScript

// This will only work for SDK newer than 2.0.0
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  // Initialize history with the first user turn
  const history = [
    {
      type: "user_input",
      content: [{ type: "text", text: "I have 2 dogs in my house." }]
    }
  ];

  // Turn 1: Send request with store: false
  const interaction1 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    store: false,
    input: history
  });
  console.log("Response 1:", interaction1.steps.at(-1).content[0].text);

  // Append model response steps to history
  history.push(...interaction1.steps);

  // Append the next user turn
  history.push({
    type: "user_input",
    content: [{ type: "text", text: "How many paws are in my house?" }]
  });

  // Turn 2: Send full history with store: false
  const interaction2 = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    store: false,
    input: history
  });
  console.log("Response 2:", interaction2.steps.at(-1).content[0].text);
}

await main();

REST

# Turn 1: Send request with store: false
# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
RESPONSE1=$(curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "store": false,
    "input": [
      {
        "type": "user_input",
        "content": [{"type": "text", "text": "I have 2 dogs in my house."}]
      }
    ]
  }')

# Extract the steps from response
MODEL_STEPS=$(echo "$RESPONSE1" | jq '.steps')

# Reconstruct the full history for Turn 2 by combining:
# 1. First user input
# 2. Model response steps
# 3. Second user input
HISTORY=$(jq -n \
  --argjson first_input '[{"type": "user_input", "content": [{"type": "text", "text": "I have 2 dogs in my house."}]}]' \
  --argjson model_steps "$MODEL_STEPS" \
  --argjson second_input '[{"type": "user_input", "content": [{"type": "text", "text": "How many paws are in my house?"}]}]' \
  "'"'"'$first_input + $model_steps + $second_input'"'"'")

# Turn 2: Send the full history
# Specifies the API revision to avoid breaking changes when they become default
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d "{
    \"model\": \"gemini-3-flash-preview\",
    \"store\": false,
    \"input\": $HISTORY
  }"

เคล็ดลับเกี่ยวกับพรอมต์

โปรดดูคู่มือวิศวกรรมพรอมต์เพื่อรับคำแนะนำในการใช้ประโยชน์จาก Gemini ให้ได้มากที่สุด

ขั้นตอนถัดไป