เริ่มต้นใช้งาน Gemini API
Gemini API และ Google AI Studio ช่วยให้คุณเริ่มทํางานกับโมเดลล่าสุดของ Google และเปลี่ยนไอเดียของคุณให้เป็นแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้
Python
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'
พบกับโมเดล
1.5 Flash
โมเดลสื่อหลากรูปแบบที่มีสมดุลที่สุดของเรา พร้อมด้วยประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม สำหรับงานส่วนใหญ่
สำรวจ API
สำรวจบริบทแบบยาว
ป้อนโทเค็นหลายล้านรายการลงในโมเดล Gemini และดึงข้อมูลเชิงลึกจากรูปภาพ วิดีโอ และเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง
แก้ปัญหาด้วยการปรับแต่ง
แก้ไขลักษณะการทํางานของโมเดล Gemini เพื่อปรับให้เหมาะกับงานเฉพาะ จดจําข้อมูล และแก้ปัญหา ปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลของคุณเองเพื่อให้การติดตั้งใช้งานจริงมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น
สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง
จำกัด Gemini ให้ตอบกลับด้วย JSON ซึ่งเป็นรูปแบบข้อมูลที่มีโครงสร้างที่เหมาะสำหรับการประมวลผลอัตโนมัติ