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Gemini API

La API de Gemini es la ruta más rápida desde la instrucción hasta la producción con Gemini, Veo, Nano Banana y mucho más. Te permite integrar estos modelos generativos en tus aplicaciones para generar texto e imágenes, analizar entradas multimodales y crear agentes conversacionales.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-4-argon",
    input="Explain how AI works in a few words"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-4-argon",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-4-argon"))
        .input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-4-argon"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Explain how AI works in a few words"),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'

Comenzar Crear clave de API

Conoce los modelos

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Gemini 4 Argon Nuevo

Nuestro modelo de razonamiento insignia con una ventana de contexto compartida de 1 millón y decodificaciones largas de hasta 1 millón de tokens.

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Modelos de generación y edición de imágenes de vanguardia.

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Gemini 3.5 Transcribe Nuevo

Modelo de voz a texto de baja latencia con detección de idioma basada en enunciados, identificación de interlocutores y marcas de tiempo de palabras.

Gemini Robotics

Un modelo de lenguaje de visión (VLM) que lleva las capacidades de agente de Gemini a la robótica y permite un razonamiento avanzado en el mundo físico.

Explorar funciones

Generación de imágenes

Genera y edita imágenes altamente contextuales de forma nativa con Nano Banana.

Contexto ampliado

Ingresa millones de tokens en los modelos de Gemini y obtén información de imágenes, videos y documentos no estructurados.

Resultados estructurados

Restringe a Gemini para que responda con JSON, un formato de datos estructurados adecuado para el procesamiento automatizado.

Llamadas a funciones

Crear flujos de trabajo de agentes conectando Gemini a APIs y herramientas externas

Generación de video con Gemini Omni Flash

Crea contenido de video de alta calidad a partir de instrucciones de texto o imágenes con nuestro modelo de estado del arte.

Agentes de voz con la API de Live

Crea aplicaciones y agentes de voz en tiempo real con la API de Live.

Herramientas

Conecta Gemini al mundo a través de herramientas integradas, como la Búsqueda de Google, el contexto de URL, Google Maps, la ejecución de código y el uso de la computadora.

Comprensión de documentos

Procesa hasta 1,000 páginas de archivos PDF con comprensión multimodal completa o de otros tipos de archivos basados en texto.

Pensando

Explora cómo las capacidades de pensamiento mejoran el razonamiento para tareas y agentes complejos.

Crear agentes

Los agentes administrados le proporcionan a Gemini un espacio de trabajo para planificar y completar tareas por su cuenta. En una sola solicitud, Gemini puede escribir y ejecutar código, buscar en la Web y crear archivos en un entorno de zona de pruebas alojado. Comienza con nuestro agente de Antigravity prediseñado o personalízalo con tus propias instrucciones y herramientas.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
        "compare their materials and pricing tiers, and "
        "build an interactive dashboard in analysis.html."
    ),
    environment="remote"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input:
    "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
    "compare their materials and pricing tiers, and " +
    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
  environment: "remote",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
                    + "compare their materials and pricing tiers, and "
                    + "build an interactive dashboard in analysis.html."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
        .interaction()
        .get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent: interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
                    "compare their materials and pricing tiers, and " +
                    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
            ),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
    "environment": "remote"
  }'

Guía de inicio rápido de agentes Probar en AI Studio

API de Interactions

La API de Interactions se convirtió en nuestra interfaz predeterminada a partir de junio de 2026 y es la mejor manera de compilar con modelos de Gemini y agentes en el futuro. Si estás comenzando un proyecto nuevo, debes usar la API de Interactions. Si bien aún se admite, la API de generateContent ahora se considera heredada.

Descripción general de las interacciones

Aprende cómo la API de Interactions administra el estado de la conversación, los mensajes y los formatos de salida.

Guía de migración

Guía paso a paso para realizar la transición de tu código de generateContent a la API de Interactions.

Transmisión

Transmite tokens en tiempo real, pensamientos incrementales y eventos de llamada a funciones.