به راحتی بزرگترین و تواناترین مدل هوش مصنوعی گوگل را در برنامه های خود ادغام کنید
در حال حاضر موجود است
طولانی ترین پنجره زمینه ما را در Gemini 1.5 Pro کاوش کنید. Gemini API را در Google AI Studio بسازید و آزمایش کنید.
شروع ساخت با مدل‌های Gemini در Google AI Studio سریع و رایگان است
import google.generativeai as genai
import PIL.Image
import os
genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
img = PIL.Image.open('path/to/image.png')
model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content(["What is in this photo?", img])
print(response.text)
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const fs = require("fs");
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
async function run() {
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash"});
const result = await model.generateContent([
"What is in this photo?",
{inlineData: {data: Buffer.from(fs.readFileSync('path/to/image.png')).toString("base64"),
mimeType: 'image/png'}}]
);
console.log(result.response.text());
}
run();
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=${GOOGLE_API_KEY} \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"contents":[{
"parts":[
{"text": "What is this picture?"},
{"inline_data": {
"mime_type":"image/png",
"data": "'"$(base64 -i 'path/to/image/image.png')"'"
}}
]}
]
}'
import "github.com/google/generative-ai-go/genai"
import "google.golang.org/api/option"
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, option.WithAPIKey(os.Getenv("GOOGLE_API_KEY")))
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(
ctx,
genai.Text("What's in this photo?"),
genai.ImageData("jpeg", imgData))
val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
val response = model.generateContent(content {
text("What's in this photo?")
image(ingredientsBitmap)
})
let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash")
let response = try await model.generateContent("What's in this photo?", image)
final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash", apiKey: apiKey);
final response = await model.generateContent([
Content.text("What's in this photo?"),
Content.data("image/png", imageBytes),
]);
هوش مصنوعی آماده سازمانی عواملی را ایجاد کنید که با داده های خود پایه گذاری شده باشند
هر مدل Gemini برای مجموعه ای از موارد استفاده خاص خود ساخته شده است و یک خانواده مدل همه کاره را ایجاد می کند که به طور موثر بر روی همه چیز از مراکز داده گرفته تا روی دستگاه اجرا می شود.
ساخت هوش مصنوعی درجه سازمانی
مدل‌های هوش مصنوعی را با چارچوب امنیتی، حریم خصوصی و سازگاری قوی Google Cloud در خدمات خود ادغام کنید.
Android AICore تلفن‌های قدرتمند را قادر می‌سازد تا Gemini Nano را اجرا کنند و ساخت تجربیات هوش مصنوعی روی دستگاه را برای شما آسان می‌کند که از اطلاعات حساس استفاده می‌کنند یا نیاز به کار دارند، حتی زمانی که دستگاه آفلاین است.
موجود در سری PIXEL 8 PRO و SAMSUNG S24، با موارد بیشتر به زودی
به راحتی بزرگترین و تواناترین مدل هوش مصنوعی گوگل را در برنامه های خود ادغام کنید
در حال حاضر موجود است
طولانی ترین پنجره زمینه ما را در Gemini 1.5 Pro کاوش کنید. Gemini API را در Google AI Studio بسازید و آزمایش کنید.
شروع ساخت با مدل‌های Gemini در Google AI Studio سریع و رایگان است
import google.generativeai as genai
import PIL.Image
import os
genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
img = PIL.Image.open('path/to/image.png')
model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content(["What is in this photo?", img])
print(response.text)
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const fs = require("fs");
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
async function run() {
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash"});
const result = await model.generateContent([
"What is in this photo?",
{inlineData: {data: Buffer.from(fs.readFileSync('path/to/image.png')).toString("base64"),
mimeType: 'image/png'}}]
);
console.log(result.response.text());
}
run();
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=${GOOGLE_API_KEY} \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"contents":[{
"parts":[
{"text": "What is this picture?"},
{"inline_data": {
"mime_type":"image/png",
"data": "'"$(base64 -i 'path/to/image/image.png')"'"
}}
]}
]
}'
import "github.com/google/generative-ai-go/genai"
import "google.golang.org/api/option"
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, option.WithAPIKey(os.Getenv("GOOGLE_API_KEY")))
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(
ctx,
genai.Text("What's in this photo?"),
genai.ImageData("jpeg", imgData))
val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
val response = model.generateContent(content {
text("What's in this photo?")
image(ingredientsBitmap)
})
let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash")
let response = try await model.generateContent("What's in this photo?", image)
final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash", apiKey: apiKey);
final response = await model.generateContent([
Content.text("What's in this photo?"),
Content.data("image/png", imageBytes),
]);
هوش مصنوعی آماده سازمانی عواملی را ایجاد کنید که با داده های خود پایه گذاری شده باشند
هر مدل Gemini برای مجموعه ای از موارد استفاده خاص خود ساخته شده است و یک خانواده مدل همه کاره را ایجاد می کند که به طور موثر بر روی همه چیز از مراکز داده گرفته تا روی دستگاه اجرا می شود.
ساخت هوش مصنوعی درجه سازمانی
مدل‌های هوش مصنوعی را با چارچوب امنیتی، حریم خصوصی و سازگاری قوی Google Cloud در خدمات خود ادغام کنید.
Android AICore تلفن‌های قدرتمند را قادر می‌سازد تا Gemini Nano را اجرا کنند و ساخت تجربیات هوش مصنوعی روی دستگاه را برای شما آسان می‌کند که از اطلاعات حساس استفاده می‌کنند یا نیاز به کار دارند، حتی زمانی که دستگاه آفلاین است.
موجود در سری PIXEL 8 PRO و SAMSUNG S24، با موارد بیشتر به زودی