Gemma（基础）

Gemma 2 和 Gemma 是 Gemma 系列开放模型的核心模型。这些生成式人工智能 (AI) 模型基于 Gemini 模型的研究成果和技术构建而成。

Gemma 基本模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、摘要、推理，并且还可以针对特定使用场景进一步微调。基础 Gemma 模型有多种大小（从 20 亿到 270 亿）参数，并具有以下优势：

  • 开放式模型

    Gemma 模型具有开放权重，并且允许负责任的商业使用，从而使您能够在自己的项目和应用中对其进行调参和部署。

  • 高性能

    与其他类似大小的开放模型相比，Gemma 模型在处理 AI 任务方面具有领先的性能。

  • 广泛的框架支持

    Gemma 受各种工具和系统支持，包括 Keras 3.0、原生 PyTorch、JAX 和 Hugging Face Transformer。

其他资源

Gemma 2 模型卡片包含有关该模型的详细信息。
查看有关 Gemma 的更多代码、Colab 笔记本、信息和讨论。
在 GitHub 上使用 Gemma 和各种开发框架运行示例 Colab 笔记本。