Ekzekutoni Gemma me API-në Gemini

API-ja Gemini ofron akses të hostuar në Gemma si një API programimi që mund ta përdorni në zhvillimin e aplikacioneve ose prototipimin. Ky API është një alternativë e përshtatshme për të konfiguruar instancën tuaj lokale të Gemma dhe shërbimin web për të trajtuar detyra gjeneruese të IA-së.

Modelet e Mbështetura

API-ja Gemini mbështet modelet e mëposhtme Gemma 4:

  • gemma-4-31b-it
  • gemma-4-26b-a4b-it

Shembulli i mëposhtëm tregon se si të përdoret Gemma me Gemini API:

Python 

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemma-4-31b-it",
    contents="Roses are red...",
)

print(response.text)

Node.js 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY"});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemma-4-31b-it",
  contents: "Roses are red...",
});
console.log(response.text);

PUSHTIM 

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemma-4-31b-it:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Roses are red..."}]
    }]
   }'

Merr Çelësin API

Mund të qaseni në Gemini API në shumë platforma, të tilla si shërbimet mobile, web dhe cloud, si dhe me gjuhë të shumta programimi. Për më shumë informacion mbi paketat Gemini API SDK, shihni faqen e shkarkimeve të Gemini API SDK . Për një hyrje të përgjithshme në Gemini API, shihni udhëzuesin e shpejtë të Gemini API .

Të menduarit

Gemma 4 përdor një "proces të të menduarit" të brendshëm që optimizon arsyetimin e tij me shumë hapa, duke ofruar performancë superiore në fusha që kërkojnë shumë logjikë, siç janë kodimi algoritmik dhe provat matematikore të avancuara.

Ndërkohë që Gemma 4 mbështet në mënyrë strikte aktivizimin ose çaktivizimin e kësaj veçorie, ju e aktivizoni atë në API duke e vendosur nivelin e të menduarit në "high" .

Shembulli i mëposhtëm tregon se si të aktivizohet procesi i të menduarit:

Python 

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemma-4-31b-it",
    contents="What is the water formula?",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="high")
    ),
)

print(response.text)

Node.js 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY"});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemma-4-31b-it",
  contents: "What is the water formula?",
  config: {
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: ThinkingLevel.HIGH,
    },
  },
});
console.log(response.text);

PUSHTIM 

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemma-4-31b-it:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "What is the water formula?"}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
            "thinkingLevel": "high"
      }
    }
   }'

Mësoni më shumë rreth të menduarit:

Kuptimi i Imazhit

Modelet Gemma 4 mund të përpunojnë imazhe, duke mundësuar shumë raste përdorimi nga zhvilluesit e nivelit të lartë që historikisht do të kishin kërkuar modele specifike për domenin.

Shembulli i mëposhtëm tregon se si të përdoren të dhënat hyrëse të Gemma Image me Gemini API:

Python 

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

my_file = client.files.upload(file="path/to/sample.jpg")

response = client.models.generate_content(
    model="gemma-4-31b-it",
    contents=[my_file, "Caption this image."],
)

print(response.text)

Node.js 

import {
  GoogleGenAI,
  createUserContent,
  createPartFromUri,
} from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

const myfile = await ai.files.upload({
  file: "path/to/sample.jpg",
  config: { mimeType: "image/jpeg" },
});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemma-4-31b-it",
  contents: createUserContent([
    createPartFromUri(myfile.uri, myfile.mimeType),
    "Caption this image.",
  ]),
});
console.log(response.text);
 ```

PUSHTIM 

IMAGE_PATH="cats-and-dogs.jpg"
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${IMAGE_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${IMAGE_PATH}")
DISPLAY_NAME=IMAGE

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/upload/v1beta/files?key=YOUR_API_KEY" \
  -D upload-header.tmp \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${IMAGE_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq -r ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now generate content using that file
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemma-4-31b-it:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -X POST \
    -d '{
      "contents": [{
        "parts":[
          {"file_data":{"mime_type": "'"${MIME_TYPE}"'", "file_uri": "'"${file_uri}"'"}},
          {"text": "Caption this image."}]
        }]
      }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq -r ".candidates[].content.parts[].text" response.json

Mësoni më shumë rreth Kuptimit të Imazhit: