DataGemma হল একটি গবেষণা টুল যা ব্যবহারকারীদের সরল ভাষায় প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে দেয় এবং ডেটা কমন্স রিপোজিটরিতে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ পরিসংখ্যানগত ডেটার উপর ভিত্তি করে উত্তর পেতে দেয়। টুলটি Gemma এর বিশেষভাবে নির্মিত সংস্করণ, Gemini 1.5 Pro সহ Gemini API , এবং ডেটা কমন্সের সাথে কাজ করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা লাইব্রেরির একটি সেট ব্যবহার করে।

এই গবেষণা টুলটি ডেটা কমন্সের পরিসংখ্যানগত ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য দুটি পৃথক কৌশল প্রদান করে:

• Retrieval-Interleaved Generation (RIG) - এই পদ্ধতিটি Gemma 2 এর একটি রূপ ব্যবহার করে যা ডেটা কমন্স থেকে আরও সঠিক তথ্যের সাথে একটি উৎপন্ন সংখ্যা প্রতিস্থাপন করার প্রয়োজন হলে তা চিনতে সূক্ষ্ম-টিউন করা হয়। আরও বিশদ বিবরণের জন্য, Colab নোটবুক এবং Kaggle বা Hugging Face- এর মডেলগুলি দেখুন।
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) - এই পদ্ধতিতে Gemma 2 এর একটি রূপ ব্যবহার করা হয় যা ডেটা কমন্স থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য পুনরুদ্ধার করে এবং তারপর সেই তথ্য ব্যবহার করে Gemini 1.5 Pro মডেলের জন্য একটি বর্ধিত প্রম্পট তৈরি করে। আরও বিশদ বিবরণের জন্য, Colab নোটবুক এবং Kaggle বা Hugging Face- এর মডেলগুলি দেখুন।

DataGemma সম্পর্কে আরও গবেষণা এবং প্রযুক্তিগত বিশদ বিবরণের জন্য, DataGemma প্রযুক্তিগত কাগজ দেখুন।

DataGemma হল একটি গবেষণা টুল যা ব্যবহারকারীদের সরল ভাষায় প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে দেয় এবং ডেটা কমন্স রিপোজিটরিতে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ পরিসংখ্যানগত ডেটার উপর ভিত্তি করে উত্তর পেতে দেয়। টুলটি Gemma এর বিশেষভাবে নির্মিত সংস্করণ, Gemini 1.5 Pro সহ Gemini API , এবং ডেটা কমন্সের সাথে কাজ করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা লাইব্রেরির একটি সেট ব্যবহার করে।

এই গবেষণা টুলটি ডেটা কমন্সের পরিসংখ্যানগত ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য দুটি পৃথক কৌশল প্রদান করে:

• Retrieval-Interleaved Generation (RIG) - এই পদ্ধতিটি Gemma 2 এর একটি রূপ ব্যবহার করে যা ডেটা কমন্স থেকে আরও সঠিক তথ্যের সাথে একটি উৎপন্ন সংখ্যা প্রতিস্থাপন করার প্রয়োজন হলে তা চিনতে সূক্ষ্ম-টিউন করা হয়। আরও বিশদ বিবরণের জন্য, Colab নোটবুক এবং Kaggle বা Hugging Face- এর মডেলগুলি দেখুন।
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) - এই পদ্ধতিতে Gemma 2 এর একটি রূপ ব্যবহার করা হয় যা ডেটা কমন্স থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য পুনরুদ্ধার করে এবং তারপর সেই তথ্য ব্যবহার করে Gemini 1.5 Pro মডেলের জন্য একটি বর্ধিত প্রম্পট তৈরি করে। আরও বিশদ বিবরণের জন্য, Colab নোটবুক এবং Kaggle বা Hugging Face- এর মডেলগুলি দেখুন।

DataGemma সম্পর্কে আরও গবেষণা এবং প্রযুক্তিগত বিশদ বিবরণের জন্য, DataGemma প্রযুক্তিগত কাগজ দেখুন।