EmbeddingGemma হল Gemma 3-এর উপর ভিত্তি করে একটি 308M প্যারামিটার বহুভাষিক পাঠ্য এমবেডিং মডেল। এটি দৈনন্দিন ডিভাইস, যেমন ফোন, ল্যাপটপ এবং ট্যাবলেটগুলিতে ব্যবহারের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। মডেলটি তথ্য পুনরুদ্ধার, শব্দার্থগত মিল অনুসন্ধান, শ্রেণিবিন্যাস এবং ক্লাস্টারিংয়ের মতো ডাউনস্ট্রিম কাজের জন্য ব্যবহৃত পাঠ্যের সংখ্যাসূচক উপস্থাপনা তৈরি করে।
EmbeddingGemma নিম্নলিখিত মূল বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে:
- বহুভাষিক সমর্থন : বিস্তৃত ভাষাগত তথ্য বোঝার, 100 টিরও বেশি ভাষায় প্রশিক্ষিত।
- নমনীয় আউটপুট মাত্রা : ম্যাট্রিওশকা রিপ্রেজেন্টেশন লার্নিং (MRL) ব্যবহার করে গতি এবং স্টোরেজ ট্রেডঅফের জন্য আপনার আউটপুট মাত্রা 768 থেকে 128 পর্যন্ত কাস্টমাইজ করুন।
- 2K টোকেন প্রসঙ্গ : আপনার হার্ডওয়্যারে সরাসরি টেক্সট ডেটা এবং নথিগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য যথেষ্ট ইনপুট প্রসঙ্গ।
- সঞ্চয়স্থান দক্ষ : এটিকে 200MB এর কম র্যামে কোয়ান্টাইজেশন সহ চালান
- কম লেটেন্সি : দ্রুত এবং তরল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য EdgeTPU-তে 22ms এর কম সময়ে জেনারেটিভ এম্বেডিং।
- অফলাইন এবং সুরক্ষিত : আপনার হার্ডওয়্যারে সরাসরি নথির এম্বেডিং তৈরি করুন, সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত রাখতে ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই কাজ করে।
এটিকে আলিঙ্গনমুখে পান এটি কাগলে পান এটি ভার্টেক্সে অ্যাক্সেস করুন
অন্যান্য জেমা মডেলের মতো, এমবেডিংগেমা খোলা ওজনের সাথে প্রদান করা হয় এবং দায়িত্বশীল বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য লাইসেন্সপ্রাপ্ত, যা আপনাকে সূক্ষ্ম সুর করতে এবং আপনার নিজস্ব প্রকল্প এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এটি স্থাপন করার অনুমতি দেয়।
EmbeddingGemma Fine-tune EmbeddingGemma চেষ্টা করুন