EmbeddingGemma 模型總覽

EmbeddingGemma 是以 Gemma 3 為基礎的 3.08 億參數多語言文字嵌入模型。這項技術經過最佳化，適用於手機、筆電和平板電腦等日常裝置。模型會產生文字的數值表示法，用於資訊檢索、語意相似度搜尋、分類和分群等下游工作。

EmbeddingGemma 包含下列重要功能：

支援多種語言：可理解多種語言的資料，並以超過 100 種語言訓練而成。
彈性輸出尺寸：使用 Matryoshka Representation Learning (MRL)，自訂 768 至 128 的輸出尺寸，以兼顧速度和儲存空間。
2K 權杖內容：提供大量輸入內容，可直接在硬體上處理文字資料和文件。
節省儲存空間：透過量化在 RAM 不到 200 MB 的裝置上執行
低延遲：在 EdgeTPU 上生成嵌入內容的時間不到 22 毫秒，可打造快速流暢的應用程式。
離線安全：直接在硬體上生成文件嵌入內容，無需網路連線，確保機密資料安全無虞。

與其他 Gemma 模型一樣，EmbeddingGemma 提供開放權重，並授權用於負責任的商業用途，讓您在自己的專案和應用程式中微調及部署。