Dataflow ML est une plate-forme Google Cloud permettant de déployer et de gérer des workflows complets de machine learning. Avec Dataflow ML, vous pouvez préparer vos données pour l'entraînement de modèles à l'aide d'outils de traitement des données, puis utiliser des modèles comme Gemma pour effectuer des inférences locales et à distance avec des pipelines de traitement par lot et par flux.
Vous pouvez utiliser Dataflow ML pour intégrer parfaitement Gemma à vos pipelines d'inférence Apache Beam avec quelques lignes de code, ce qui vous permet d'ingérer des données, de les vérifier et de les transformer, de charger des entrées textuelles dans Gemma et de générer du texte de sortie.
Pour en savoir plus, consultez les pages suivantes:
- Utiliser les modèles ouverts Gemma avec Dataflow : faites vos premiers pas avec Gemma dans Dataflow.
- Exécuter une inférence avec un modèle ouvert Gemma : tutoriel utilisant Gemma dans un pipeline d'inférence Apache Beam.