生成と調整の例については、Gemma クックブック リポジトリをご覧ください。
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Gemma を使用した Dataflow ML
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
Dataflow ML は、
完全な ML をデプロイして管理するための Google Cloud Platform
説明します。Dataflow ML では、次を使用してモデル トレーニング用のデータを準備できます。
Gemma などのモデルを使用してローカルとリモートの環境で
バッチパイプラインとストリーミング
パイプラインを使用した推論です
Dataflow ML を使用すると Gemma を Apache Beam にシームレスに統合できる
数行のコードを使用する推論パイプライン。データの取り込み、
データの検証と変換、Gemma へのテキスト入力のフィード、テキストの生成を行う
出力です。
詳しくは、以下のページをご覧ください。
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最終更新日 2024-08-05 UTC。
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