O Dataflow ML é uma plataforma do Google Cloud para implantar e gerenciar fluxos de trabalho completos de machine learning. Com o Dataflow ML, é possível preparar seus dados para treinamento de modelos com ferramentas de processamento de dados e, em seguida, usar modelos como o Gemma para realizar inferência local e remota com pipelines de lote e streaming.
É possível usar o Dataflow ML para integrar perfeitamente o Gemma aos pipelines de inferência do Apache Beam com algumas linhas de código, o que permite ingerir dados, verificar e transformar os dados, alimentar entradas de texto no Gemma e gerar saída de texto.
Para saber mais, consulte as seguintes páginas:
- Usar modelos abertos do Gemma com o Dataflow: primeiros passos com o Gemma no Dataflow.
- Executar inferência com um modelo aberto do Gemma: tutorial que usa o Gemma em um pipeline de inferência do Apache Beam.