以前の Gemma の設定

このページでは、Colab で Gemma を使用するための設定手順について説明します。一部の手順は、他の開発環境にも適用できます。

Gemma にアクセスする

Gemma を初めて使用する前に、Kaggle を通じてモデルへのアクセス権をリクエストする必要があります。このプロセスの一環として、Kaggle アカウントを使用して Gemma の使用ポリシーとライセンス条項に同意する必要があります。

Kaggle アカウントをまだお持ちでない場合は、kaggle.com で登録できます。登録後、次の手順を完了します。

1. Gemma モデルカードに移動し、[アクセスをリクエスト] を選択します。
2. 同意フォームに記入して利用規約に同意してください。

Colab ランタイムを選択する

Colab チュートリアルを完了するには、Gemma モデルを実行するのに十分なリソースを備えた Colab ランタイムが必要です。開始するには、T4 GPU を使用します。

1. Colab ウィンドウの右上にある ▾（追加の接続オプション）を選択します。
2. [ランタイム タイプを変更] を選択します。
3. [ハードウェア アクセラレータ] で [T4 GPU] を選択します。

API キーを構成する

Gemma を使用するには、Kaggle ユーザー名と Kaggle API キーを指定する必要があります。これらの値を生成して構成する手順は次のとおりです。

1. Kaggle API キーを生成するには、Kaggle のユーザー プロファイルの [アカウント] タブに移動し、[新しいトークンを作成] を選択します。これにより、API 認証情報を含む kaggle.json ファイルのダウンロードが開始されます。

2. テキスト エディタで kaggle.json を開きます。内容は次のようになります。

   {"username":"your_username","key":"012345678abcdef012345678abcdef1a"}
   

3. Colab で、[Secrets]（🔑）を選択し、Kaggle ユーザー名と Kaggle API キーを追加します。ユーザー名を KAGGLE_USERNAME という名前で保存し、API キーを KAGGLE_KEY という名前で保存します。

これで、Colab で残りの設定手順を完了する準備が整いました。Colab チュートリアルを進めている場合は、Colab に移動して環境変数を設定します。