Model Gemini

Gemini adalah kelompok model AI generatif yang memungkinkan developer membuat konten dan memecahkan masalah. Model ini dirancang dan dilatih untuk menangani teks dan gambar sebagai input. Panduan ini memberikan informasi tentang setiap varian model untuk membantu Anda memutuskan mana yang paling sesuai untuk kasus penggunaan Anda.

Berikut ringkasan model yang tersedia beserta kemampuannya:

Model	Input	Output
Gemini
Gemini 1.5 Pro (Khusus pratinjau)	Teks dan gambar	Teks
Gemini 1.0 Pro	Teks	Teks
Gemini 1.0 Pro Vision	Teks dan gambar	Teks
Embedding
Embedding	Teks	Embedding teks
Pengambilan
AQA (AQA)	Teks	Teks

Keselamatan dan tujuan penggunaan

Model kecerdasan buatan generatif adalah alat yang canggih, tetapi tidak tanpa batasan. Fleksibilitas dan keberlakuannya terkadang dapat menyebabkan output yang tidak terduga, seperti output yang tidak akurat, bias, atau menyinggung. Pasca-pemrosesan, dan evaluasi manual yang ketat sangat penting untuk membatasi risiko bahaya dari output tersebut. Lihat panduan keamanan untuk saran penggunaan aman tambahan.

Model yang disediakan oleh Gemini API dapat digunakan untuk berbagai aplikasi AI generatif dan natural language processing (NLP). Penggunaan fungsi ini hanya tersedia melalui Gemini API atau aplikasi web Google AI Studio. Penggunaan Anda atas Gemini API juga tunduk pada Kebijakan Penggunaan Terlarang AI Generatif dan Persyaratan layanan Gemini API.

Ukuran model

Tabel berikut menunjukkan ukuran yang tersedia dan artinya jika dibandingkan satu sama lain.

Ukuran model	Deskripsi	Layanan
Gemini 1.0 Pro	Ukuran model yang menyeimbangkan kemampuan dan efisiensi.	teks chat

Versi model

Model Gemini tersedia dalam versi pratinjau atau stabil. Dalam kode, Anda dapat menggunakan salah satu format nama model berikut untuk menentukan model dan versi yang ingin digunakan.

Terbaru: Mengarah ke model versi mutakhir untuk generasi dan variasi tertentu. Model yang mendasarinya diperbarui secara teratur dan mungkin versi pratinjau. Hanya aplikasi dan prototipe pengujian eksploratif yang boleh menggunakan alias ini.

Untuk menentukan versi terbaru, gunakan pola berikut: <model>-<generation>-<variation>-latest. Misalnya, gemini-1.0-pro-latest.
Stabil terbaru: Mengarah ke versi stabil terbaru yang dirilis untuk pembuatan dan variasi model yang ditentukan.

Untuk menentukan versi stabil terbaru, gunakan pola berikut: <model>-<generation>-<variation>. Misalnya, gemini-1.0-pro.
Stabil: Mengarah ke model stabil tertentu. Model stabil tidak berubah. Sebagian besar aplikasi produksi harus menggunakan model stabil tertentu.

Untuk menentukan versi stabil, gunakan pola berikut: <model>-<generation>-<variation>-<version>. Misalnya, gemini-1.0-pro-001.

Untuk model yang memiliki versi stabil, lihat baris "Nama model" untuk model dalam Variasi model.

Variasi model

Gemini API menawarkan berbagai model yang dioptimalkan untuk kasus penggunaan tertentu. Tabel berikut menjelaskan atribut dari setiap atribut.

Variasi	Atribut	Deskripsi
Gemini 1.5 Pro (Khusus pratinjau)	Model terakhir diperbarui	April 2024
	Kode model	`models/gemini-1.5-pro-latest`
	Kemampuan model	Input: audio, gambar, teks Output: teks Dioptimalkan untuk tugas bahasa seperti: Pembuatan kode Pembuatan teks Pengeditan teks Pemecahan masalah Pembuatan rekomendasi Ekstraksi informasi Ekstraksi atau pembuatan data Agen AI Dapat menangani tugas zero, one, dan few-shot.
	Metode pembuatan yang didukung	`generateContent`
	Batas token input	1048576
	Batas token output	8192
	Keamanan model	Setelan keamanan yang diterapkan secara otomatis yang dapat disesuaikan oleh developer. Lihat topik setelan keamanan untuk mengetahui detailnya.
	Batas kapasitas	2 kueri per menit, 1.000 kueri per hari [1]

Gemini	Model terakhir diperbarui	Februari 2024
	Kode model	`models/gemini-pro`
	Kemampuan model	Input: teks Output: teks Menghasilkan teks. Dapat menangani format percakapan multi-giliran. Dapat menangani tugas zero, one, dan few-shot.
	Metode pembuatan yang didukung	`generateContent`
	Batas token input	30720
	Batas token output	2048
	Keamanan model	Setelan keamanan yang diterapkan secara otomatis yang dapat disesuaikan oleh developer. Lihat topik setelan keamanan untuk mengetahui detailnya.
	Batas kapasitas	60 permintaan per menit [1]
	Nama model	Versi terbaru: `gemini-1.0-pro-latest` Versi stabil terbaru: `gemini-1.0-pro` Versi stabil: `gemini-1.0-pro-001`

Gemini 1.0 Pro Vision	Model terakhir diperbarui	Desember 2023
	Kode model	`models/gemini-pro-vision`
	Kemampuan model	Input: teks dan gambar Output: teks Dapat menerima input multimodal, teks dan gambar. Dapat menangani tugas zero, one, dan few-shot.
	Metode pembuatan yang didukung	`generateContent`
	Batas token input	12288
	Batas token output	4096
	Keamanan model	Setelan keamanan yang diterapkan secara otomatis yang dapat disesuaikan oleh developer. Lihat topik setelan keamanan untuk mengetahui detailnya.
	Batas kapasitas	60 permintaan per menit [1]

Embedding	Model terakhir diperbarui	Desember 2023
	Kode model	`models/embedding-001`
	Kemampuan model	Input: teks Output: teks Menghasilkan embedding teks untuk teks input. Dioptimalkan untuk membuat embedding untuk teks hingga 2048 token.
	Metode pembuatan yang didukung	`embedContent`
	Keamanan model	Tidak ada setelan keamanan yang dapat disesuaikan.
	Batas kapasitas	1.500 permintaan per menit [1]

Penyematan Teks	Model terakhir diperbarui	April 2024
	Kode model	`models/text-embedding-004` (`text-embedding-preview-0409` di Vertex AI)
	Kemampuan model	Input: teks Output: teks Menghasilkan embedding teks untuk teks input. Mendukung ukuran embedding elastis di bawah 768.
	Metode pembuatan yang didukung	`embedContent`
	Keamanan model	Tidak ada setelan keamanan yang dapat disesuaikan.
	Batas kapasitas	1.500 permintaan per menit [1]

AQA (AQA)	Model terakhir diperbarui	Desember 2023
	Kode model	`models/aqa`
	Kemampuan model	Input: teks Output: teks Model yang melakukan Penjawaban Pertanyaan yang Diatribusikan. Model yang dilatih untuk mengembalikan jawaban atas pertanyaan yang didasarkan pada sumber yang disediakan, bersama dengan memperkirakan probabilitas yang dapat dijawab.
	Metode pembuatan yang didukung	`generateAnswer`
	Bahasa yang didukung	Inggris
	Batas token input	7168
	Batas token output	1024
	Keamanan model	Setelan keamanan yang diterapkan secara otomatis yang dapat disesuaikan oleh developer. Lihat topik setelan keamanan untuk mengetahui detailnya.
	Batas kapasitas	60 permintaan per menit [1]

Lihat contoh untuk mempelajari kemampuan variasi model ini.

Metadata model

Gunakan ModelService API untuk mendapatkan metadata tambahan tentang model terbaru seperti batas token input dan output. Tabel berikut menampilkan metadata untuk varian model Gemini Pro.

Atribut	Nilai
Nama tampilan	Gemini 1.0 Pro
Kode model	`models/gemini-1.0-pro`
Deskripsi	Model yang ditargetkan untuk pembuatan teks
Metode pembuatan yang didukung	`generateContent`
Temperature (suhu)	0,9
top_p	1
top_k	1

Atribut model

Tabel berikut menjelaskan atribut model Gemini yang umum untuk semua variasi model.

Atribut	Deskripsi
Data pelatihan	Batas pengetahuan Gemini adalah awal tahun 2023. Pengetahuan tentang peristiwa setelah waktu tersebut dibatasi.
Bahasa yang didukung	Melihat bahasa yang tersedia
Parameter model yang dapat dikonfigurasi	P teratas K teratas Temperature (suhu) Hentikan urutan Panjang output maks Jumlah kandidat respons

[1] Karena keterbatasan kapasitas, batas kapasitas maksimum yang ditentukan tidak dijamin.

Lihat bagian parameter model dalam panduan Pengantar LLM untuk mengetahui informasi tentang setiap parameter ini.

Langkah berikutnya

Untuk mengetahui cara memulai tanpa kode, lihat Panduan memulai Google AI Studio.
Untuk mulai menggunakan API, lihat panduan memulai Python.